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Best selling Principles of Neural Science notes
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Summary Principles of Neural Science - chapter 1 handwritten notes
- Summary • 5 pages • 2023 Popular
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The document offers a concise summary of the opening chapter in "Principles of Neuroscience" by Eric R. Kandel. It introduces fundamental concepts of the nervous system, discussing neurons, glial cells, and synaptic connections. Key brain regions and their functions are explained, emphasizing their role in complex behaviors and cognition. Additionally, the document includes important diagrams, enriching the reader's understanding of the chapter's content through visual representations of ess...
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Detección del trastorno mayor depresivo basado en aprendizaje máquina a partir de estudios clínicos de electroencefalograma
- Presentation • 72 pages • 2021 Popular
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El propósito del trabajo presente recae en analizar la correlación entre el trastorno mayor depresivo y un decremento en la potencia de espectro de las bandas alfa y theta de la señal de electroencefalograma, exponiéndolo como un biomarcador. Para ello, se emplearon los algoritmos de K-vecinos cercanos y Máquina de soporte de vectores, 
realizando pruebas con una división porcentual 40/60, 50/50, 85/15 y 90/10 del conjunto de muestras en los subconjuntos de muestras para entrenamiento y va...
Newest Principles of Neural Science summaries
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- Summary • 5 pages • 2023 New
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The document offers a concise summary of the opening chapter in "Principles of Neuroscience" by Eric R. Kandel. It introduces fundamental concepts of the nervous system, discussing neurons, glial cells, and synaptic connections. Key brain regions and their functions are explained, emphasizing their role in complex behaviors and cognition. Additionally, the document includes important diagrams, enriching the reader's understanding of the chapter's content through visual representations of ess...
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Detección del trastorno mayor depresivo basado en aprendizaje máquina a partir de estudios clínicos de electroencefalograma
- Presentation • 72 pages • 2021 New
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El propósito del trabajo presente recae en analizar la correlación entre el trastorno mayor depresivo y un decremento en la potencia de espectro de las bandas alfa y theta de la señal de electroencefalograma, exponiéndolo como un biomarcador. Para ello, se emplearon los algoritmos de K-vecinos cercanos y Máquina de soporte de vectores, 
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