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Zusammenfassung Supply Chain Management Operations Management, ISBN: 9783868942217 Supply Chain Management 5,59 €   In den Einkaufswagen

Zusammenfassung

Zusammenfassung Supply Chain Management Operations Management, ISBN: 9783868942217 Supply Chain Management

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Zusammenfassung zum Thema Supply Chain Management basiert auf der Vorlesung und perfekt zur Prüfungsvorbereitung

vorschau 2 aus 14   Seiten

  • Nein
  • Kapitel 2 - 8
  • 2. august 2021
  • 14
  • 2020/2021
  • Zusammenfassung
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jasminel
Supply Chain Management Zusammenfassung

1. Vertriebsschätzung
 Verlangt wenn Auftrag,
Umsatz und
Eintrittswahrscheinlichkeit
bzw. verbleibende
Mitbewerber gegeben sind (3
Spalten Tabelle)

Qualitatives Prognoseverfahren ?
 Vertriebsschätzung, da keine
Vergangenheitsdaten vorliegen
und da Daten für die
Eintrittswahrscheinlichkeit
gegeben sind.

Bestimmung der Umsatzprognose:

Umsatz gegeben

(1) Weitere Spalte dranhängen (Erwartungswert in Einheit/Euro)
(2) Spaltenmultiplizieren in einer Zeile = Erwartungswert
(3) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswerts => Lösung

Mitbewerber gegeben (unter der Annahme das alle Mitbewerber die gleichen Erfolgschancen
haben

(1) Weitere Spalte dranhängen
(2) Eintrittswahrscheinlichkeit berechnen in den 1/(Mitbewerber + 1 (mich))
Bspw. 3 verbleibende Mitbewerber = Wahrscheinlichkeit von 0,25 = ¼
(3) Spaltenmultiplikation in einer Zeile = Erwartungswert
(4) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswert => Lösung

2. Langfristige Qualitative Prognose
 Beim Prognosen schließen für ein entfernteren Zeitraum bspw. Jahr 2030

Qualitative Prognoseverfahren abwägen, welches Verfahren für langfristige Prognose am besten
geeignet?

- Es gibt die Vertriebsschätzung, Kundenbefragung, Expertenmeinung und die Delphi
Methode.
- Das beste Verfahren in dem Fall ist die Delphi Methode, da keine Vergangenheitsdaten
vorliegen und es ich um eine langfristige Prognose handelt.
- Zusätzlich ist die Prognose in dem Fall von sehr vielen Einflussfaktoren abhängig und hierfür
ist die D-M. das genauste Prognoseverfahren.

, Beschreibung des iterativen Prozess dieser Methode (Zeichen des folgenden Bilds)




Branchen
aus denen Mitglieder des Expertenteams ausgewählt werden sollten

- Politiker - Tourismusbranche
- Zukunftsforscher - Hersteller
- Wirtschaftsexperten - Händler
- Ingenieure - Vereine

Relevante Einflussfaktoren

- Preisentwicklung - Allgemeine wirtschaftliche
- Konkurrenzsituation Entwicklungen
- Kundenstruktur - Trends
- Mögliche Kooperationen - Unterstützung des Staates
- Besteuerungen


3. Kausalprognose
 Wenn Anzahl und Umsatz gegeben in einem Zeitraum (3 Spalten)

Durchführung einer linearen Prognose

(1) Weitere Spalte anfügen (y, prog)
(2) Befüllen der Spalte durch einsetzen des x (Anz von irgendwas) in die gegebene Funktion

Umsatz für eine gewisse Anzahl ermitteln

(1) Anzahl in die Funktion einsetzen als x

Bestimmung des MSE (Mean-Squared Error)

(1) dt = Umsatz, ft = y,prog, E = dt – ft, E(ins
Quadrat)
(2) dt, ft, E und E ins Quadrat jeweils in eine
Spalte geben
(3) Alle bereits bekannten Werte hinschreiben
(Umsatz, y prog
(4) Rest berechnen E = dt – ft und E(ins
Quadrat) durch E * E

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