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Zusammenfassung Statisik I Uni Mannheim

vorschau 2 aus 13   Seiten

  • 14. mai 2022
  • 13
  • 2019/2020
  • Zusammenfassung
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clemensfloto
Statistik 1
1. Einführung in die Statistik

a. Eingrenzung des Begriffs „Statistik“

- Komprimierende Kennwert
o Statistik: Kennwert einer Zahlenmenge -> Daten
o Ziel: Komprimierung von Information, Zeit und Kosten bei
Entscheidungen sparen
o Problem: Informationsverlust
- Staatswissenschaftliche Disziplin
o Teilgebiet der Staatswissenschaften
o Bsp.: Messung und Definierung von Arbeitslosigkeit oder Inflation
o Adäquationsprobleme: Adäquate Operationalisierung von
Statistiken
- Datenwissenschaft (Wahrscheinlichkeitstheoretisch)
o praktische und theoretische Aspekte
o Gewinnung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation

b. Grundzüge und Zufall

- System und Zufall
o Zufallsvorgänge:
 Vorgang mit mehreren möglichen Ergebnissen, Ausgang
nicht exakt vorhersehbar/erklärbar ist
o Streuungszerlegung
- Irrtums- und Sicherheitswahrscheinlichkeiten
o Statistische Probleme
 liegt vor falls ein Zufallsvorgang potenziell zu
Schwankungen von Daten/Statistiken führt und dadurch
bedingt interpretatorische Unsicherheiten entstehen.
o reale und hypothetische Stichproben
 real: „echte Stichprobe“ -> statistische Problem
 hypothetisch: Nichtvorhersagbarkeit -> stat. Problem
o statistisches Modell
 auf W.rech. basierende mathe. Beschreibung zu
zufallsabhängigen Daten

,  Irrtums- und Sicherheitswahrscheinlichkeiten
- Empirischer und theoretischer Kalkül
o datengestützter (empirischer) Kalkül: Berechnungen auf Grund von
konkret vorliegender Daten
o stochastischer (theoretischer) Kalkül: Berechnungen beruhen auf
Wahrscheinlichkeitskalkül

c. Teilbereiche, Spezialgebiete und Grundlagen

- nichtparametrische Statistik
- Bayes-Statistik
- Wissenschaftsspezifische Ausrichtung
o Biometrie, Ökonometrie, Psychometrie, ...
o angewandte Statistik vs. mathematische Statistik
- Grundlagen in Stochastik, Analysis und LA, Numerik sowie
computergestützte Statistik

2. Einführung in die deskriptive Statistik

a. Daten, Datensätze und Variablen

- Daten:
o auf einem bestimmten Kontext wesentliche Merkmale (Variablen) -
> verkürzte Information
- Datensatz: „Rechtsecksanordnungen“ von Zahlen und Kategorien
o eigene Untersuchungseinheiten, Merkmalsträger und Skalierung
- Variable:
o Merkmal mit verschiedenen Ausprägungsmöglichkeiten
- Dimenson(alität): Anzahl von Variablen in einem Datensatz
- Probleme: Eingrenzung, Vergleichbarkeit, Eindeutigkeit, Messbarkeit

b. Grundgesamtheit, Merkmalsträger und Skalierungsarten

- Grundgesamtheit: Zielmenge von Objekten, Personen oder Vorgängen
durch Identifikationskriterien eindeutig abgegrenzt:
o Untersuchungseinheiten / Merkmalsträger

c. Empirische Verteilungen und Zusammenhänge
- Verteilungsdarstellungen: Tabelle Diagramme
- Zusammenhangsdarstellungen

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