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Vorlesungsskript von Prof. Müller von HS Wismar Statistik für Wirtschaftsinformatiker
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StatistikSkript zur Lehrveranstaltung
Prof. Dr. Gerhard Müller
Februar 2022
Der Studienbrief ist nur für den Gebrauch an der Hochschule Wismar bestimmt.
Eine auch nur auszugsweise Vervielfältigung bedarf der Zustimmung des Autors!
,Statistik 2
Literaturverzeichnis
Begleitliteratur:
Wewel, Max C. / Blatter, Anja (2019):
Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Methoden, Anwendung, Interpretation,
4. Auflage, Pearson Verlag, Hallbergmoos
Schuster, Thomas / Liesen, Arndt (2017):
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler,
2. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden
Ergänzende Literatur:
Bourier, Günther (2018):
Beschreibende Statistik, Praxisorientierte Einführung mit Aufgaben und Lösungen,
13. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden
Bourier, Günther (2018):
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Praxisorientierte Einführung
mit Aufgaben und Lösungen,
9. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden
Cleff, Thomas (2015):
Despkriptive Statistik und explorative Datenanalyse (mit Excel, SPSS und STATA),
3. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden
Schwarze, Jochen (2014):
Grundlagen der Statistik, Band 1: Beschreibende Verfahren,
12. Auflage, NWB Verlag, Herne
Schwarze, Jochen (2013):
Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik,
10. Auflage, NWB Verlag, Herne
Zwerenz, Karlheinz (2015):
Statistik, Einführung in die computergestützte Datenanalyse,
6. Auflage, De Gruyter Oldenbourg Verlag, München
,Statistik 3
Gliederung
Grobgliederung:
Teil I: Grundlagen
1. Grundbegriffe der Statistik
Aufgaben und Lösungen zu Teil I
Teil II: Univariate Datenanalyse
2. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung
3. Lageparameter
4. Streuungsparameter
Aufgaben und Lösungen zu Teil II
Teil III: Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Wahrscheinlichkeitstheorie
6. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Aufgaben und Lösungen zu Teil III
Teil IV: Bivariate Datenanalyse
7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung
8. Bivariate Zusammenhangsmaße
Aufgaben und Lösungen zu Teil IV
Teil V: Prognoseverfahren
9. Regressionsanalyse
10. Zeitreihenanalyse
Aufgaben und Lösungen zu Teil V
, Statistik / Teil I: Grundlagen 4
Übersicht
Teil I: Grundlagen
1. Grundbegriffe der Statistik
1.1. Gegenstand
1.2. Statistische Einheit und statistische Masse
1.3. Merkmale und Merkmalsarten
1.4. Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenverdichtung
Aufgaben und Lösungen zu Teil I
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