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Notizen

14. Vl Ana1LinA weitere Anwendungen des Gauß-Algorithmus

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Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 14. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden der Rang einer Matrix und verschiedene Anwendungsfälle des Gauß-Algorithmus (bspw. Invertieren einer Matrix) thematisiert.

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Notizen
Professor(en)
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Struktur der Lösungsmenge vonLGS Ax b m Gleichungen
u habekannte
Min
AE
SEK
ges XE 1k


1 homogene LGS A o

Ao bildet einen Teilraumdes K


2 Inhomogene LGS fx b
Sei xp eine SpezielleLösung
4 4 Ab xp LIAO xp IAEO
xp erfüllt Axp b
Beweis


erfüllt Ax 0


xp X A AxptAx b tO b

xptry ist auch eineLösung
Sei x eine weitere Lsg
Ax b
Apb
Atx xp Ax Axp b b o

x xp ist eine Lsg des homogenen Systems



Xp Xy

Bsp vom letztenMal





f Öff
UA Eisen
EYEYIE.se
mitE onso

, 4401
Ef f
Eisen span

Erceagendensystem von 4A0
Definition Rang einer Matrix

Der Rang einer Matrix A ist die Anzahl von NichtuallZeilen in
derZSF der Matrix


e

ÖFF am

r.in
Bemerkung 1 GaußAlgo verändert nicht I maximale Anzahllinearunabhängiger
Spalten der Matrix
Diese Anzahl ist
r Rang A

I maximalAnzahllinear unabhängiger
Zeilen derMatrix
Diese Anzahl ist ebenfalls
r Rang A

2 Füreine mxn Matrixgilt Rang A Em Rang A En



Ax b mit GaußAlgo


Ei iEI O da

Das LGS ist unlösbar falls jt rtl
d.jo für ein in

Das LGS ist lösbar wen drio du 0


T Lösbar RangA r RIA b t für drio du 0


unlösbar
Rang Atr R Alb rtl falls drei 0 du 0
3,49 €
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