Andere
Statistik
- Kurs
- Statistik
Statistik
[ Mehr anzeigen ]vorschau 4 aus 58 Seiten
Vorschau 4 aus 58 Seiten
In den EinkaufswagenVerkäufer
Folgen
Inhaltsvorschau
Korrelationsanalyse und lineare Regression 1Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression Das Buch Kapitel 8 und 9.
a) Kontingenzanalyse
b) Korrelationsanalyse (Kapitel 8.3)
c) Lineare Regression (Kapitel 9.1)
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen
5) Induktive Statistik
HTW Berlin
,Korrelationsanalyse und lineare Regression 2
Zusammenfassung und Ausblick
In der letzten Veranstaltung wurde der Zusammenhang zwischen
nominalen, ordinalen und metrischen Merkmalen mit wenigen
Merkmalsausprägungen mittels Kreuztabellen untersucht.
Heute sollen Analysemethoden besprochen werden, die für metrische
Merkmale mit vielen Merkmalsausprägungen verwendet werden.
• Dazu werden zunächst gra
sche Darstellungen erzeugt, die eine gute
qualitative Auswertung erlauben.
• Es werden Gröÿen eingeführt, die die Stärke und die Richtung eines
linearen Zusammenhangs messen.
• Ein Verfahren eingeführt, das erlaubt, eine lineare Abhängigkeit
zwischen den Merkmalen funktional zu beschreiben.
• Für diese lineare funktionale Beschreibung Maÿzahlen für die Güte
der Beschreibung vorgestellt.
HTW Berlin
,Korrelationsanalyse und lineare Regression 3
Korrelationsanalyse
Wir haben bisher den Zusammenhang zwischen 2 Merkmalen mittels Kreuztabellen
untersucht. Für Merkmale mit vielen Ausprägungen sind solche Tabellen aber
ungeeignet. Zum Beispiel werden wir auf den folgenden Folien den Zusammenhang
zwischen dem Alter und dem Zeitwert bzw. der Lau
eistung der 95 VW Polo
untersuchen (Datei 95 VW Polo.sav, Moodle). Wenn wir es mit einer
Kreuztabelle versuchen würden, würde sie so aussehen:
Das hilft hier nicht weiter → man braucht andere Methoden. Wir wenden hier
Korrelationsanalyse an.
HTW Berlin
, Korrelationsanalyse und lineare Regression 4
Gra
sche Darstellung: Streudiagramm
Zur Visualisierung des Zusammenhangs für 2 metrische Merkmale dient ein
Streudiagramm. In SPSS: Gra
k → Diagrammerstellung → Streu-/Punktdiagramm
→ Einfaches Streudiagramm → Variablen auf die entsprechenden Achsen ziehen
Jeder Punkt in der Punktewolke entspricht einem VW Polo, die Lage in der Gra
k
wird bestimmt durch die Lau
eistung des Wagens (y -Achse) und das Alter (x-Achse).
HTW Berlin
Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:
Garantiert gute Qualität durch Reviews
Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.
Schnell und einfach kaufen
Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.
Konzentration auf den Kern der Sache
Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?
Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.
Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?
Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.
Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?
Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer tharmiyakunasegaram. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.
Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?
Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 7,49 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.
Kann man Stuvia trauen?
4.6 Sterne auf Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45.681 Zusammenfassungen wurden in den letzten 30 Tagen verkauft
Gegründet 2010, seit 14 Jahren die erste Adresse für Zusammenfassungen