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Zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten 1Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen: Das Buch Kapitel 6.
a) Zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten (Kapiteln 6.1, 6.2.)
b) Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit
c) Zufallsgröÿen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
i) diskret: Beispiel Binomialverteilung
ii) stetig: Beispiel Normalverteilung
5) Induktive Statistik
HTW Berlin
,Zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten 2
Was machen wir hier eigentlich?
Bisher habe wir die Daten eher explorativ betrachtet. Die besprochenen Methoden
geben uns wichtige Hinweise über mögliche Zusammenhänge in den Daten. Doch ihre
Beweiskraft ist sehr limitiert.
HTW Berlin
, Zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten 3
Was machen wir hier eigentlich?
Im folgenden Nutzen wir Modelle um die Verteilung der Daten zu beschreiben und
formulieren Hypothesen, die wir mit Hilfe von Statistik untersuchen werden. Dies lässt
uns Schlussfolgerungen ableiten, die eine stärkere Beweiskraft haben.
Video: https://studyflix.de/
statistik/stochastik-1931
(Aber Vorsicht - Bei jedem Beweis durch Statistik ist Miÿtrauen angebracht)
HTW Berlin
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