Dit is een uitwerking van alle colleges de cursus Data-analyse. Alle illustraties van de slides zijn toegevoegd. Analyses in SPSS die besproken werden tijdens de colleges zijn uitgewerkt. Aan het eind van het bestand in een overzicht + voorbeeld van het tentamen (in het Engels). Dit vak heb ik afge...
College 1 – Data preparation
Conversion
Probeer kopiëren en plakken te vermijden
Van te voren moet je
weten welk bestand je
hebt
Merging
Combineren van meerdere bestanden
Add cases: de bestanden moeten
dezelfde variabele namen hebben
Add variables: het bestand moet
dezelfde cases hebben maar andere
variabele namen
Id-variable benodigd (key variable)
SPSS: data merge files
Unpaired variabele: alleen degene met plusjes toevoegen
Merge Add variable
Key variable
Variabele die cases
identificeert die moeten worden
samengevoegd (bijv. userid,
student number)
Moet hetzelfde type en format
hebben in beide bestanden
o String 1 vs. numeric 1
o Spaces voor het nummer
Moet uniek zijn:missing=missing
Moet worden gestorteerd
SPSS: data menu merge files add variables kies already
opened / external
Select merge method
Sorteer bestanden door key values vóór merging = on
Aggregate
SPSS: Data aggregate zet afhankelijke
variabelen in aggregated variabelen
1
, Selecteer number of cases
Voeg actieve data set toe (vergelijk groepsgemiddelden met alle
proefpersonen) of maak een nieuwe + een nieuwe naam
Restructure
Identifier: subject
Index: het level van de
within subject factor (een
conditie)
Verschil tussen lange en brede
gegevens: de plaats waar je de
identifier en de index plaatst
SPSS: restructure selecteer
goede optie zet variabelen op
de goede plek sort: ja
College 2 – Assumpties & modererende variabelen
Analyses die zijn behandeld:
Onderzoeken van assumpties
Vaak verkeerd om
assumpties te toetsen?
Voorbeeld t-toets onafhankelijke steekproeven
2
, Assumptions of the t-test for independent samples:
o Independent samples draws, not multilevel
o Fixed sample size, set a priori
o Fixed decision rule: reject H0 if t>tcrit
o Normality
o Equal variances
Checking assumptions
o Check normality and variances in samples
o Decide to use t-test or not
Checking assumptions creates a violation of assumptions
o It is recommended in some undergraduate statistics books
o But not in peer reviewed articles in statistical journals
o E.g., recommended by Field, based on SPSS help, based on
Hays (1973)
o But Hays recommends the opposite
Waarom assumpties niet toetsen?
Het toetsen van assumpties is zelf een schending van assumpties
Zo’n toets heeft zelf ook foutkansen (alpha en power)
Zo’n toets heeft zelf ook weer assumpties
Het is maar de vraag of de foutkansen van de hoofdanalyse er
beter van worden
Dit moet eerst bewezen zijn dus doe dit allen op grond van
peer-reviewed advies
Assumpties GLM
“Model”: geobserveerde score = voorspelde score + residu
o Assumpties gaan over residuen: zou moeten gelden dat ze
normaal verdeeld zijn en overal dezelfde variantie hebben
Belangrijkste assumpties
Normaliteit
o Residuen normaal verdeeld in elke groep van OV
o Minder belangrijk bij groter N
Homogeniteit
o Residuen met gelijke variantie in elke groep van OV
Lineariteit (alleen bij analyses waarbij je een covariaat hebt)
o Residuen zijn gemiddeld 0 in elke groep van OV
o (Groepsgemiddelden zijn gelijk aan voorspelde scores)
o Geen assumptie bij ANOVA met full factorial model
Makkelijkste om de residuen te onderzoeken en te kijken of die
passen bij de assumpties
3
Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:
Garantiert gute Qualität durch Reviews
Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.
Schnell und einfach kaufen
Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.
Konzentration auf den Kern der Sache
Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?
Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.
Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?
Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.
Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?
Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer smaasbach. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.
Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?
Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 2,99 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.
