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Samenvatting_GAO

Name: Samenvatting_GAO
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Author: elisabethvda3

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Kurs
Gevorderde analysetechnieken & onderzoekssoftware (K001196)

Hochschule
Universiteit Gent (UGent)

Deze samenvatting is een geheel van alles dat we gezien hebben tijdens de oefenlessen en eveneens een groot deel van de theorie. Ik heb deze samenvatting samengesteld op basis van mijn eigen notities en de dia's. Dit zou zeker genoeg moeten zijn voor het praktijkgedeelte (en eigenlijk ook voor de t...

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Typ Zusammenfassung

samenvatting gao
samenvatting cwo ii
gao
cwo ii
samenvatting gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware
gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware

Hochschule
Universiteit Gent (UGent)
Studium
Bachelor in communicatiewetenschappen
Kurs
Gevorderde analysetechnieken & onderzoekssoftware (K001196)

3 rezensionen

von: mcs96 • 5 Jahr vor

von: rubenlodewyck • 6 Jahr vor

von: ninabaetens • 5 Jahr vor

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elisabethvda3

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2018

SAMENVATTING GAO
ALLE OEFENLESSEN + EIGEN NOTITIES + THEORIE EN
WOORDENLIJST
ELISABETH VAN DEN ABEELE

,NOMINAAL

CHI SQUARE ..................................................................................................................................................... 3

PERCENTAGETOETS.......................................................................................................................................... 4

ORDINAAL

MANN-‐WHITNEY.............................................................................................................................................. 6

KRUSKAL-‐WALLIS ............................................................................................................................................. 6

WILCOXON RANGTEKENTOETS ........................................................................................................................ 8

METRISCH

T-‐TEST .............................................................................................................................................................. 9

GEPAARDE T-‐TOETS ........................................................................................................................................10

ONE-‐WAY-‐ANOVA/F-‐Toets/Anova ..................................................................................................................12

GLM UNIVARIATE OF TWO WAY ANOVA ........................................................................................................14

GLM-‐MUTIVARIATE ........................................................................................................................................15

GLM REPEATED MEASURES / MANOVA ..........................................................................................................15

ANCOVA .........................................................................................................................................................17

CORRELATIE

CORRELATIE ....................................................................................................................................................18

DATAREDUCTIE

CLUSTERANALYSE ...........................................................................................................................................21

FACTORANALYSE ............................................................................................................................................24

SEM

SEM: Structual equiation modelling ................................................................................................................28

MODERATIE/MEDIATIE

PROCESS/HAYES………………………………………………………………………………………………………………………………………….30

VOORSPELLEN

REGRESSIEANALYSE ........................................................................................................................................34

DISCRIMINANTIEANALYSE ..............................................................................................................................37

1

,ONTWIKKELING EN BETROUWBAARHEID SCHALEN

HERSCHALEN

à OPGELET: alle items moeten in zelfde richting geschaald zijn!

Transform > Recode into different NOMINAAL

1. Hernoemen variabele
2. Waarden omschalen (altijd MISSING à SYSMIS toevoegen)

BETROUWBAARHEID ACHTERHALEN

Cronbach’s Alpha
Meet interne betrouwbaarheid, geeft een algemene betrouwheidscoëfficiënt voor een set van items
à 0<α<1

Analyze > Scale > Reliability Analysis

1. ‘Scale if item deleted’ aanvinken
2. Output
a. α > 0,70 à items zijn intern betrouwbaar
b. α if item deleted :
i. lagere αàitem houden
ii. hogere αàitem wegdoen als CITC laag is
c. CITC < 0,30 à slecht item

3. Aanmaken variabele Somschaal: Transform > Compute Variable
a. Gemiddelde van alle items nemen
b. Haakjes niet vergeten!

2

, METHODES NOMINAAL NIVEAU

CHI SQUARE

= vergelijking van 2 of meer onafhankelijke groepen voor nominale variabelen om te bepalen of er
sprake is van een significante samenhang.
à Is er een verband tussen of mensen thuis al dan niet een internetverbinding hebben (‘Internet’) en
hun beroep (‘Beroep’)?
à 0 hypothese zegt dat de steekproeven komen van eenzelfde populatie of dat ze dezelfde verdeling
hebben. Er is hier geen samenhang tussen de nominale variabelen.

2 belangrijke voorwaarden om chi2 te mogen interpreteren
1. Max. 20% van de cellen mogen een expected count (Fe) < 5 hebben
2. Minimum expected count is 1
• Oplossing: kolommen of rijen samenvoegen
è Meer waarnemingen in de cellen
Opgelet: SPSS geeft significatie, ongeacht of aan voorwaarden voldaan is!

UITVOERING

• Analyze è Descriptive Statistics è Crosstabs
o Rows en Colums invullen
o Statistics: Chi square
o Cells: observed, expected, row, standarized
• Interpretatie: kijken of pearson chi square significant is en dan kijken of de voorwaarden
voldaan zijn

EXAMEN: VOORWAARDEN NIET VOLDAAN à KOLOMMEN OF RIJEN TOEVOEGEN

Kijken welke cellen een kleine expected count hebben en deze rijen of kolommen samenvoege +
altijd goed opletten of het inhoudelijk wel klopt! (bv. niet ‘ja’ en ‘neen’ samenvoegen van ‘hebt u
thuis een internetverbinding?’ anders heeft dit geen betekenis meer)

Voorbeeld: beroep werknemen en kaderlid in de openbare sector samennemen
• Transform è Recode into Different Variables
o RECODE ‘Beroep’ (1, 3 = 1) (2, 4 = 2) (5 = 3) (6, 7, 8, 9 = 4) (MISSING = SYSMIS) into
‘Beroep1’.
• è Nieuwe variabele: Beroep1

EXAMEN: INDIEN EEN SIGNIFICANT VERBAND à GESTANDAARDISEERDE RESIDUEN
OPVRAGEN

Berekent de sterkte tussen observed en expected
• Opnieuw hetzelfde maar extra: Cells à Percentages à Standarized
o EXAMEN: welke waarden zijn er onder of oververtegenwoordigd?
§ Indien > 2: significant oververtegenwoordigd
§ Indien tussen 1 en 2: tendens tot oververtegenwoordiging
§ Indien < -‐2: ondervertegenwoordigd
§ Indien tussen -‐1 en -‐2: tendens tot ondervertegenwoordiging

3

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