Bestimmen Sie das Skalenniveau der folgenden Variablen. Geben Sie außerdem
jeweils an ob es sich um eine qualitative oder eine quantitative Variable handelt.
a) Platz in der Bundesligatabelle
b) Lieblingsfarbe
c) Körpertemperatur beim Fiebermessen in Grad Celsius
d) Reaktionszeit in einem Gedächtnis-Experiment
a) Die Variable „Platz in der Bundesligatabelle“ wird auf dem Ordinalskalenniveau
gemessen, da die verschiedenen Ausprägungen zwar in eine Reihenfolge gebracht werden
können die Abstände zwischen den Plätzen aber nicht gleich messbar sind, d.h. zwischen
dem „1. Platz“ und dem „2. Platz“ kann ein größerer Abstand in Punkten als zwischen dem
„2. Platz“ und „3. Platz“ vorliegen. Es handelt sich hierbei um eine quantitative Variable weil
deren Wert (1. Platz, 2. Platz, etc.) das Ausmaß einer bestimmten Eigenschaft misst.
b) Die Variable „Lieblingsfarbe“ kann nur auf dem Nominalskalenniveau gemessen werden,
da die hier gemessenen Werte zwar in Kategorien eingeteilt aber nicht sinnvoll sortiert
werden können. Die Variable ist qualitativ auf Grund der Tatsache, dass man die
verschiedenen vorhandenen Eigenschaften zwar kategorisch einteilen aber nicht hinsichtlich
des vorhandenen Ausmaßes unterscheiden kann.
c) Die Variable „Körpertemperatur beim Fiebermessen in Grad Celsius“ wird auf dem
Intervallskalenniveau gemessen, da die verschiedenen Ausprägungen in Rängen geordnet
werden können und Abstände zwischen diesen Rängen sinnvoll interpretierbar sind. Es
handelt sich hierbei um eine quantitative Variable weil deren Wert (Grad in Celsius) ein
unterschiedliches Ausmaß einnehmen kann.
d) Die Variable „Reaktionszeit in einem Gedächtnis-Experiment“ wird auf dem
Ratioskalenniveau gemessen, da die verschiedenen Ausprägungen in Rängen geordnet
werden können, Abstände zwischen diesen Rängen sinnvoll interpretierbar sind und es
zudem einen absoluten Nullpunkt (0s Reaktionszeit) gibt. Es handelt sich hierbei um eine
quantitative Variable weil deren Wert (Zeit in Sekunden) eine unterschiedliches Ausmaß
einnehmen kann.
Erläutern Sie kurz und präzise: Warum ist die Einteilung von Variablen nach ihrem
Skalenniveau bei der Auswertung empirischer Daten von Bedeutung?
Die Einteilung von Variablen nach dem jeweiligen passenden Skalenniveau ist insofern von
Bedeutung, weil dadurch der Informationsgehalt von empirischen Daten besser
veranschaulicht werden und somit die darauf folgende Auswertung geordneter ablaufen
kann. So ist allein anhand des ermittelten Skalenniveaus ersichtlich ob eine Variable
ausgezählt, geordnet, eine Differenz und/oder ein Quotient gebildet werden kann. Bspw. wird
damit früh ersichtlich, dass die Ausprägung des Merkmals „Geschlecht“ (männlich oder
weiblich) in keine sinnvolle Reihenfolge eingeordnet oder in ein Verhältnis im Rahmen der
Ausprägung gebracht werden kann.
Aufgabe 3
[…]Bearbeiten Sie im Kurs „R Programmieren“ zunächst die Kapitel 1-7. Am Ende von
Kapitel 7 erhalten Sie ein Codewort. Geben Sie dieses bitte korrekt bei der Einsendung
Ihrer Lösung an, so dass diese Aufgabe als bestanden gewertet werden kann. Die
nachfolgenden Kapitel sind dann Teil der späteren Einsendeaufgaben.
Das Codewort lautet: ‚KönneR‘‘
Aufgabe 4
Erstellen Sie einen Beispieldatensatz mit der Software R. Beschreiben Sie in diesem
Datensatz 10 Personen aus Ihrem Bekanntenkreis. Jede Person sollte in Bezug auf die
folgenden Variablen charakterisiert werden:
- Initialen (z.B. SW)
- Alter (Jahre)
- Geschlecht (0 = männlich; 1 = weiblich)
- Größe (cm)
- Höchster Schulabschluss (0 = kein Abschluss; 2 = Hauptschulabschluss; 3 = Mittlere
Reife; 4 = Fachhochschulreife; 5 = Abitur)
[…]
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