Zusammenfassung

Zusammenfassung für die Prüfung Statistik 1

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Kurs
Statistik 1 (PSYC1200)

Hochschule
BiTS Business And Information Technology School

Die Zusammenfassung hat für fast alle Rechnungen zusätzliche Beispielen die das Verstehen erleichtern. Es wurde viel mit farbigen Markierungen gearbeitet, damit ein leichteres Zurechtfinden und Zuordnen möglich ist.

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vorschau 3 aus 27 Seiten

Zum Beispiel

Hochgeladen auf 26. februar 2024
Anzahl der Seiten 27
geschrieben in 2023/2024
Typ Zusammenfassung

skalenniveau
diskret vs stetig
häufigkeitsverteilung
gruppierung von daten
lageparameter
streuungsmaße
wahrscheinlichkeiten
stetige zufallsvariablen
normalverteilung
zufallsvariablen und verteilungen

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Grundbegriﬀe

Statistische Einheit: Individuen mit bestimmten Informationen/
empirischen Untersuchung interessieren
Bsp.: Studenten, Menschen mit einer spezifischen Diagnose,…
(Grund-)Gesamtheit: alle für die Untersuchung relevanten stati
Bsp.: alle im SoSe 2023 an der UE eingeschriebenen Studenten
Diagnose bei denen die Diagnose im Jahr 2023 gestellt wurde
Teilgesamtheit: Teilmenge der Grundgesamtheit
Bsp.: alle UE-Studenten am Campus Iserlohn, Alle Personen mi
Klinik,…
Merkmal/Variabel: Eigenschaft eines Merkmalsträger, für die m
Bsp.: Merkmal der Studierenden: Alter, Geschlecht, Meinung zu
(Merkmals-) Ausprägungen: verschiedenen Werte, die ein Mer
Bsp.: Unterschiedliches Alter in Jahren, gut/schlecht,…
Vollerhebung: alle statistischen Einheiten einer Grundgesamthe
Stichprobe: tatsächlich untersuchte Teilgesamtheit
Kleine Stichprobe: bis 30 statistische Einheiten
Große Stichprobe: über 30 statistische Einheiten
Bsp.: Gruppe Psy/BPsy 2. Semester

Skalenniveau:

, Diskret oder stetig:

F
Diskrete Merkmale Können nur endlich viele Ausprägu
Bsp.: Punkte in einer Klausur, Anza
-> gibt nur „Sprünge“

Können alle Werte innerhalb eines I
Bsp.: Wasserflasche -> alle Werte z
Stetige Merkmale
werden; Geschwindigkeit PKW -> a
angenommen werden
-> alle beliebigen Zwischenwerte kö
fließend

Quasi-stetige Merkmale Eigentlich diskret, Anzahl der ver
dass sie wie stetige Merkmale be
Bsp.: Einkommen -> wird in Inte
Bücherbestand in der Bib -> nich
abgefragt
-> jedes quasi-stetige Merkmal i
Merkmale können auch quasi ste

Häufigkeitsverteilung: Tabelle, welche die Ausprägungen
Häufigkeiten enthält
Bsp.: Verteilung des Alters im Kurs Psychologie im 2. Sem

, Diagrammtypen
Histogramm: ähnlich wie ein Säulendiagramm; wird bei Klass
Flächenproportional -> die Fläche entspricht der Häufigkeit

Gruppierung von Daten

oberetunterej m i n u s untere
ob

hörte
Dichte: = y-Achse (Höhe); Berechnung: Dichte =

Beispiel 1:

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