100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden
logo-home
Zusammenfassung Machine Vision 7,16 €   In den Einkaufswagen

Zusammenfassung

Zusammenfassung Machine Vision

 1 ansicht  0 mal verkauft

Machine Vision (Machine Vision)

vorschau 2 aus 9   Seiten

  • 3. april 2024
  • 9
  • 2023/2024
  • Zusammenfassung
Alle Dokumente für dieses Fach (10)
avatar-seller
nerunayugarajah
Kalibrierung
- bei Direct Linear Transform DLT keine Formeln lernen, aber das Prinzip verstehen
(Foliensatz 2, Folie ca 41-50)
Kamerakalibrierung
 Finden Sie die mathematische Beziehung zwischen 2D-Pixelpositionen und Strahlen in
der 3D-Szene
 Finden Sie die Formel für die Abbildungsgleichung der Kamera
 Geben Sie einen 3D-Punkt an, so dass wir vorhersagen können, wo er auf dem
Chip/auf der Füllung der Kamera landen wird
 Vorgehensweise
 Fotografiere ein Objekt mit exakt bekannter Geometrie (Würfel)
 Identifizieren von Merkmalspunkten im Bild (Ecken)
 Normalerweise gibt es ein Schachbrettmuster auf der Schachtel  macht es leicht
zu identifizieren
 Paare von 2D-3D-Koordinaten bilden
 Definieren durch Messen
 Berechnen Sie die Kameraparameter
Warum wir Kamerakalibrierung brauchen
 Photogrammetrie: Man nahm Bilder von einer Landschaft auf.
 Später mussten sie diese zu einem großen Foto zusammensetzen, aber gleichzeitig
mussten sie Ausschnitte und die Perspektive korrigieren und die Höhe von Punkten in
einer Stereoumgebung messen.
 Dazu muss man den Lauf der Kamera zur 3D-Szene verfolgen - mit einem Pixel
 3D-Scanner
 Berechnen Sie die Wechselwirkung zwischen der Kamera und dem Projektor/Laser
 Bei einem Pixel muss man wissen, wie der Strahl im 3D-Raum aussehen würde
 3D-Form aus Silhouetten
 Erkennen Sie die Silhouette, indem Sie die Bilder mit der Person und ohne die Person
vergleichen.
 Wissen, welche Pixel sich nicht verändert haben
 Übrig bleibt ein 3D-Modell der Person
 Mit z.B. 4 Fotos erhält man ein vernünftiges Modell der Person, das in einem
Computerspiel von geringer Qualität verwendet werden könnte
 Für ein bestimmtes Pixel im Bild, z. B. auf der Silhouette, müssen Sie herausfinden,
welcher 3D-Linie es entspricht
Kameramodelle
 Was geht im Inneren einer Kamera vor sich?
 Wir beschäftigen uns mit perspektivischer Projektion
 Ein Punkt, in dem alle Strahlen zusammenlaufen – Projektzentrum
 Er liegt zwischen der Bildebene und dem Objektiv

,  Jeder Strahl wird in einem Pixel des Bildes abgebildet - wir können ihn nicht
umkehren - wir kennen die Entfernung nicht
 Parallele Linien konvergieren in einem Fluchtpunkt - in der Malerei erzeugen sie eine
Illusion - fügen Tiefe hinzu
 Parallele/ orthografische Projektion
 Parallele Strahlen z.B. alle orthogonal zur Bildebene (= Sonderfälle: orthographische
Projektion). Beispiel: technische Entwürfe, Grundrisse
 Ungefähr richtig für kleine Objekte in großer Entfernung (Teleobjektiv): Strahlen sind
ungefähr parallel.
Orthographische Projektion
 Die orthografische Projektion ist eine Art der
Projektion, die in der Computergrafik und im
technischen Zeichnen verwendet wird.
 Sie berücksichtigt weder Perspektive noch
Tiefenwahrnehmung.
 Die Objekte werden mit parallelen
Projektionsstrahlen auf eine Ebene projiziert.
 Bei dieser Projektionsmethode bleiben die Größen und Winkel zwischen den Objekten
erhalten.
 Sie wird häufig in technischen Zeichnungen, Architekturplänen, Schaltplänen und
Computersimulationen verwendet.
 Ermöglicht eine präzise Darstellung von Objektgrößen und -formen ohne Verzerrung.
 Vorteile: Die Entfernung spielt keine Rolle - die Dinge werden nicht kleiner, wenn sie
weiter weg sind, die Skalierung zwischen Bild und Objekt ist immer konstant - man erhält
einen 1:1-Grundriss (technische Ebenen)
 Strahl zwischen Objekt und Bild hat einen 90 Grad Winkel
Lochkamera




 f: Proportionalitätsfaktor zwischen Objektgröße und Bildgröße. Bessere Bezeichnung:
Bildweite.
 Keine Brennweite im eigentlichen Sinn, da bei Lochkamera ein Scharfstellen wie bei
einem Linsenobjektiv nicht erforderlich ist. Für jedes f ist das Bild gleich scharf.
 Die Lochkamera ist ein einfaches Abbildungsgerät.

Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.

Schnell und einfach kaufen

Schnell und einfach kaufen

Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.

Konzentration auf den Kern der Sache

Konzentration auf den Kern der Sache

Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.

Häufig gestellte Fragen

Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?

Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.

Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?

Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.

Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?

Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer nerunayugarajah. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.

Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?

Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 7,16 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.

Kann man Stuvia trauen?

4.6 Sterne auf Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45.681 Zusammenfassungen wurden in den letzten 30 Tagen verkauft

Gegründet 2010, seit 14 Jahren die erste Adresse für Zusammenfassungen

Starte mit dem Verkauf
7,16 €
  • (0)
  Kaufen