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Samenvatting Statistiek - Wetenschappelijke Onderzoeksmethoden (INFOWO) 5,49 €
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Samenvatting Statistiek - Wetenschappelijke Onderzoeksmethoden (INFOWO)
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  • Universiteit Utrecht (UU)

Deze samenvatting bevat alle informatie die je moet weten voor het statistiek tentamen van Wetenschappelijke Onderzoeksmethoden (INFOWO). Alle formules staan erin, en ook assumpties, rapportage en verdere informatie over de statistische methoden. De samenvatting is gebaseerd op slides van de hoorco...

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Dokument Information

  • 6. mai 2024
  • 5
  • 2023/2024
  • Zusammenfassung

Themen

  • statistiek
  • informatica
  • informatiekunde
  • analyse
  • infowo
  • 2023
  • 2024
  • inku
  • wetenschappelijke onderzoeksmethoden

Schule, Studium & Fach

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Samenvatting WO statistiek
HC1: Beschrijvende statistiek
- Beschrijvende statistiek: samenvatten kenmerken van dataset
- Inferentiële statistiek: A met B vergelijken, waarnemingen halen uit dataset

Typen variabelen:
Categorisch / discreet:
- Nominaal (Binair): verschillende klassen (geslacht, kleur, etc)
- Ordinaal: volgorde in (strakke) klassen (ervaring: slecht, goed, heel goed, etc)
Continu:
- Ratio: 0 tot 100 met natuurlijk nulpunt (tentamencijfer, etc)
- Interval: Intervallen tussen waarden (volgorde met vaste afstand, geen nulpunt

Beschrijvende statistiek:
- Scatterplot (puntenwolk)
- Barchart (staaf voor iedere aanwezige waarde)
- Histogram (staaf voor iedere mogelijke groep)

Normaalverdeling: —>
Testen gaan vaak uit van normaalverdeling.
Andere verdelingen: links, rechts, hoog, plat




Metrics:
Gemiddelde: (alle waarden opgeteld / n)
Mediaan: middelste getal (1,4,5,7,10), even aantal (1,5,7,10) gemiddelde van middelste 2 (6)
Modus: meest voorkomende getal (1,2,2,5,7,10) = 2

Afwijking groep meten:
- SS (Sum of Squares): totale afwijking v. gemiddelde. 𝚺(Xi - gemiddelde)2
- Variantie (s2): SS / n-1
- Standaardeviatie (s): 𝑠2

, Z-score
Berekenen afwijking van 1 punt t.o.v. groep
Aanname: normaalverdeling populatie
𝑋( 𝑙𝑜𝑠𝑠𝑒 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒) − 𝐺𝑒𝑚𝑖𝑑𝑑𝑒𝑙𝑑𝑒 𝑔𝑟𝑜𝑒𝑝 (𝑧𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟 𝑋 𝑚𝑒𝑒𝑔𝑒𝑡𝑒𝑙𝑑!!)
𝑧 = 𝑠 (𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑎𝑟𝑑𝑑𝑒𝑣𝑖𝑎𝑡𝑖𝑒)
Bereken ‘larger’ of ‘smaller’ portion via tabel. X is hierbij groter dan (larger portion * 100)%
van de populatie).
Voor een significant verschil:
- Bij one-tailed: smaller portion moet kleiner zijn dan α (vaak 0.05)
- Bij two-tailed: smaller portion moet kleiner zijn dan α/2 (vaak 0.025)




HC2: Hypothese testen & assumpties
Hypothese: testbare voorspelling
Opstellen: Van theorie naar hypothese.
Stel H0 (nulhypothese, voor als er niets gebeurt / geen effect is) en Ha (alternatieve
hypothese, voor als de nulhypothese niet waar is) op.
Bevat: variabelen, relatie & methode.

Data verzamelen:
Steekproef:
𝑠
σ (𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑎𝑟𝑑𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟) =
𝑛
Aanname: 30 waarden in steekproef => vaak normaalverdeling

Statistical test finder
Kijk naar variabelen: aantal en type; en onderzoeksopzet: between / within subject

Assumpties
- Normaalverdeling => test met qqplot of Shapiro-Wilk test (p-waarde onder α (0.05):
geen normaalverdeling)
- Homogeniteit van variantie =? test met Levene’s test (p-waarde onder α (0.05):
verschil in variantie)

Hypothese testen:
P-waarde (tussen 0 en 1): kans dat nulhypothese waar is.
Opstellen kritieke grens (vaak α = 0. 05)
Te hoog: neem je te snel een verband aan (Type I)
Te laag: mis je misschien een verband (Type II)

Effect grootte: hoe groot is het effect (verklaarde variantie)
r2: proportie verklaarde variantie (

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