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Psychometrics full class notes

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  • Kurs
  • Hochschule

Psychometrics 2.3.1C full chapter summaries and lecture notes

vorschau 5 aus 131   Seiten

  • 14. juni 2024
  • 131
  • 2023/2024
  • Notizen
  • Gökhan korkmaz
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2.3.1C — lecture 0: Furr
chapters 1, 2, 3
Created February 12, 2024 826 PM

Class FSWP2052A

Type Lecture

Reviewed

Theory:

hypothetical construct → latent variable → psych attribute

validity

operational definition


Psychological Test — systematic procedure to compare behaviour
(inter/intra)


Psychometrics → evaluation of attributes of psych test
Challenges:

capture psych attributes in a single number

participant reactivity

objectivity (expectation, bias)

composite score

score sensitivity




2.3.1C  lecture 0 Furr chapters 1, 2, 3 1

, lack of awareness of psych info


Scaling
amount of smth


Psychological Measurement — process through which numbers are
assigned to represent quantities of psychological attributes.


Scaling — the way numerical values are assigned to psychological attributes.
Numbers:

label

identical

mutually exclusive

exhaustive — everyone in one category

order

quantity

arbitrary 0  just a value on a scale

absolute 0  doesnʼt exist

0 on a test  0 WM capacity
Scales:

nominal → little info

ordinal

interval — arbitrary 0

ratio — absolute 0  more info


Psychological attributes usually only arbitrary in unit size!




2.3.1C  lecture 0 Furr chapters 1, 2, 3 2

, Issues with numbers in social sciences:

Do “measurement unitsˮ correspond to equal amounts of an attribute
(additivity)?

We want our measure to be affected by only one attribute of what we are
measuring, regardless of the conditions that exist at the time or place of
measurement.

Paradox: we want to translate the amount of a psychological attribute onto a
set of numbers in order to measure the attribute. But we do not know how
much of the attribute actually exists, because we cannot observe the
psychological attribute directly (how large is the difference between “very
goodˮ and “perfectˮ?


Variability
individual differences

heart of research

intraindividual differences

Central tendency:

mean




median

mode


Variability — how much scores spread around the mean.


variance




2.3.1C  lecture 0 Furr chapters 1, 2, 3 3

, standerd deviation

Size of the variance depends on:

degree to which scores in the distribution differ

metric of the scores in the distribution


Covariance — info about the direction of the association between 2
factors



Correlation — info about direction and magnitude of association



Variance-covariance matrix
Persentile rank:




percentile rank → z-score → normalised score




2.3.1C  lecture 0 Furr chapters 1, 2, 3 4

, 2.3.1C — lecture 2: Furr chapter
4
Created February 14, 2024 142 PM

Class FSWP2052A

Type Tutorial group meeting

Reviewed



TEST DIMENSIONALITY AND
FACTOR ANALYSIS

Dimensionality — how many factors are there on the test →
fundamental consideration in test development, evaluation, and use →
there are at least three fundamental psychometric questions regarding
the dimensionality of a test.




2.3.1C  lecture 2 Furr chapter 4 1

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