- Beschreibung von Daten
- Auswertungsmethoden: Häufigkeitsverteilung
- Gültigkeit nur für die zugrundeliegenden Daten
- Keine Verallgemeinerung zulässig
Schließende (inferentielle oder induktive Statistik)
- Statistische Methode: Intervallschätzung
- Um auf Basis einer Stichprobe allgemeingültige Gesetzmäßigkeiten abzuleiten.
Merkmalsträger
Sie stellen Träger der für die statistische Untersuchung relevanten Informationen dar.
z.B. Jeder einzelne Student der Befragt wird.
Merkmal
Das sind Informationen oder Eigenschaften, die in der statischen Untersuchung erhoben
werden sollen
z.B. Alter Studiengang
Beobachtungswerte
Daten oder Ergebnisse die in einer statischen Untersuchung ermittelt werden
z.B. 30 Jahre, 25 Jahre, etc.
Merkmalsausprägungen
Das ist die Menge aller theoretisch möglichen und unterscheidbaren Beobachtungswerte
z.B. Schulnoten 1,2,3,4,5,6
Schreibweise Gesamtzahl aller Merkmalsausprägungen
Kleines m
Schreibweise Gesamtzahl der tatsächlich beobachteten Werte
Kleines n
Qualitative Merkmale
- Keine allgemein anerkannte Rangfolge der Merkmalsausprägung
- Man kann nicht sagen, dass Ausprägung A besser als Ausprägung B ist
- Man kann nur sagen, dass Ausprägung A sich von Ausprägung B unterscheidet
z.B. Geschlecht
Komparative Merkmale
Die Merkmalsausprägungen lassen sich in eine eindeutige Rangfolge bringen
z.B. Schulnoten
, Quantitative Merkmale
- Merkmalsausprägungen lassen sich in eine eindeutige Rangfolge bringen
- Abstände und zum Teil auch Verhältnisse zwischen zwei Merkmalsausprägungen lassen
sich sinnvoll interpretieren
z.B. Alter
Ordinalskala
- Komparative Merkmale
- Natürliche Rangfolge der Merkmalsausprägungen
Intervallskala
- Quantitative Merkmale
- Das Merkmal muss einen natürlichen Nullpunkt haben.
- Der Nullpunkt ist dann natürlich, wenn er nicht willkürlich gewählt wurde, sondern
aufgrund physikalischer oder mathematischer Gesetzmäßigkeiten existiert
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