100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden
logo-home
Klausuraufgaben Einführung in die Verfahren Künstlicher Intelligenz, WS-2024, Prof. Dr. Michael Colombo 6,49 €
In den Einkaufswagen

Prüfung

Klausuraufgaben Einführung in die Verfahren Künstlicher Intelligenz, WS-2024, Prof. Dr. Michael Colombo

 4 mal angesehen  0 mal verkauft

Das Dokument zeigt mögliche Klausuraufgaben der Prüfung im Wintersemester 2024 im Spezialisierungsmodul Einführung in die Verfahren Künstlicher Intelligenz bei Prof. Dr. Michael Colombo an der FOM. Es wird gezeigt wie die Klausur aufgebaut sein könnte, wie die Punkte verteilt werden und was...

[ Mehr anzeigen ]

vorschau 2 aus 5   Seiten

  • 9. dezember 2024
  • 5
  • 2024/2025
  • Prüfung
  • Nur Fragen
Alle Dokumente für dieses Fach (1)
avatar-seller
TomUlbrich
Klausuraufgaben WS/2024
-Einführung in die Verfahren Künstlicher Intelligenz-

Dozent: Prof. Dr. Michael Colombo


Infos Vorab:



Anders als andere Klausuren ist die Klausur von Prof. Dr. Michael Colombo auf ein Maximum von 45
Punkten ausgelegt. Die Zeit von 90min bleibt, wodurch je Punkt etwa 2 min Bearbeitungszeit
vorgesehen sind.

Die Klausur ist in 3 Blöcke unterteilt. Diese geben jeweils 15 Punkte und sind für eine
Bearbeitungszeit von je 30 Min gedacht.

Der Erste Block besteht aus 15 Mul ple Choice Fragen – Hier ist i.d.R. eine rich ge Antwort aus 4
Antwortmöglichkeiten zu nennen. Der Zweite Block besteht aus zwei Textaufgaben, in denen
abgewandelte Formen der Gruppen oder Übungsaufgaben aus den Skripten und Vorlesungen
wideraufgegriffen werden. Der Dri e Block ist eine Art Transferaufgabe, bei der erworbenen
Kenntnisse aus der Vorlesung an einem reellen Beispiel umgesetzt werden.

Im Folgenden finden sich Beispielha e Aufgaben, wie Sie in einer vergangenen Klausur vorgekommen
sind.




1. Block: Mul ple-Choice (15x 1 Punkt = 15 Punkte)

Bei den Mul ple-Choice-Aufgaben 1–15 ist jeweils immer eine Aussage rich g. Für jede der Aufgaben
gibt es 1 Punkt.



1. Welche Aussage ist rich g? Maschinelles Lernen...
a. findet und generalisiert Muster in einem Datensatz
b. Erfordert große Datenmengen für das Modelltraining
c. erfordert die Überwachung durch einen Data Scien st
d. erfordert Zielwerte, die sogenannten 'Labels'



2. Welche Aussage ist rich g? Die Inferenz ist glaubwürdig, wenn...
a. die Merkmalswerte über das Trainingsintervall hinausgehen
b. die Zahl der Modellparameter größer ist, als die Zahl der Trainingsdatensätze
c. die Merkmalswerte durch die Trainingsdaten repräsen ert werden
d. der Merkmalsvektor hinreichend groß ist

, 3. Welche Phase ist NICHT Teil des CRISP-DM?
a. Evalua on
b. Monitoring
c. Modeling
d. Deployment



4. Lineare Regression – Welche Aussage ist rich g?
a. Erweitert das Perzeptron um eine Ak vierung
b. Wird durch Minimierung des Informa onsgewinns trainiert
c. Produziert als Vorhersagemodell eine Gerade
d. Ordnet der Beobachtung einen reellen Funk onswert zu



5. Random Forest – Welche Aussage ist rich g?
a. Mehrere zufällig ausgewählte Klassifika onsverfahren werden gleichzei g eingesetzt
b. Der Modawert aller Klassifika onen bes mmt die Klassifika on
c. Ein zufällig gewählter Entscheidungsbaum bes mmt die finale Klassifika on
d. Der Mi elwert aller Klassifika onen bes mmt die finale Klassifika on



6. Modellqualität – Welche Aussage ist rich g?
a. Overfi ng bezeichnet ein überdurchschni lich gutes Modell
b. Die Konfusionsmatrix zeigt die Qualität eines Klassifizierungsmodells
c. 'True Posi ve' ist ein Gütemerkmal für ein Modell
d. Accuracy ist der Anteil der Beobachtungen auf der Diagonale der Konfusionsmatrix



7. Unüberwachtes Lernen – Welche Aussage ist rich g?
a. Es wird ohne Merkmalsvektoren gearbeitet
b. Die fehlenden Labels werden über eine Zielfunk on ergänzt
c. Regression von abhängigen Massen interpre ert werden
d. Regression ist ein typischer Ansatz



8. Welche Aussage ist rich g? Clustering...
a. K nearest neighbours ist ein gängiges Verfahren
b. Bes mmt die Anzahl der Cluster in einer Datenmenge
c. Funk oniert mit verschiedenen Abstandsmaßen
d. Arbeitet immer hierarchisch



9. Welche Aussage ist rich g? Reinforcement Learning...
a. lernt durch Bestrafen von ‚gierigem‘ Verhalten in der Exploit Phase
b. ersetzt fehlende Label für das Lernen ohne eine Zielfunk on
c. dient der Op mierung von Spielautomaten
d. Steuert das Lernen durch einen Agenten

Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.

Schnell und einfach kaufen

Schnell und einfach kaufen

Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.

Konzentration auf den Kern der Sache

Konzentration auf den Kern der Sache

Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.

Häufig gestellte Fragen

Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?

Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.

Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?

Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.

Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?

Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer TomUlbrich. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.

Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?

Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 6,49 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.

Kann man Stuvia trauen?

4.6 Sterne auf Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45.681 Zusammenfassungen wurden in den letzten 30 Tagen verkauft

Gegründet 2010, seit 14 Jahren die erste Adresse für Zusammenfassungen

Starte mit dem Verkauf
6,49 €
  • (0)
In den Einkaufswagen
Hinzugefügt