Essay

Defeating the Odds - Can Language Impairments in Autism Be Linked to Deficits in Statistical Learning?

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Hochschule
Georg-August-Universität Göttingen (Uni Goetti)

Hier findet ihr meine Hausarbeit zum Thema statistisches Lernen und Sprachentwicklung bei Autismus, die ich im Jahr 2019 im Rahmen des Moduls "B.Psy.1001 Wissenschaftliche Kompetenzen" geschrieben habe. In der Hausarbeit erörtere ich drei wissenschaftliche Artikel, um der Frage nachzugehen, ob die...

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Anzahl der Seiten 13
geschrieben in 2019/2020
Typ Essay
Professor(en) Unbekannt
Klasse 1

psychologie
bachelor
bachelor psychologie
statistisches lernen
wahrscheinlichkeit
statistik
lernen
lernprozess
lernmechanismus
lernmechanismen
wissenschaftliche kompetenzen
wissenschaftliches arbeiten

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Running head: STATISTICAL LEARNING AND LANGUAGE IN AUTISM

Defeating the odds –

Can language impairments in autism be linked to deficits in statistical learning?

Georg-August-Universität Göttingen

Wissenschaftliche Kompetenzen für die Psychologie

, STATISTICAL LEARNING AND LANGUAGE IN AUTISM 1

Language impairment is a prevalent characteristic of autism, resulting in what author

and autistic savant Daniel Tammet describes as a “disconnect between man and language”

(Tammet, 2017, p. 3). Apart from abnormalities in verbal and non-verbal communication,

autism spectrum disorder is characterized by difficulties in social interaction along with

repetitive and restrictive behavior (World Health Organization, 2004). Deficits and typical

features related to language and speech can include delayed and overall slower language

development, diminished use of language in social contexts, limited vocal output as well as

atypical vocal quality and accentuation (Tager-Flusberg, Paul, & Lord, 2005). The language

impairments observed in autism vary across ages, developmental levels and severity of the

disorder, contributing to its heterogeneity (Mody & Belliveau, 2013).

Of the many factors contributing to language acquisition, statistical learning has been

implicated as playing an important role (Romberg & Saffran, 2010; Saffran, 2003), possibly

making this mechanism relevant for language development in autism. Statistical learning,

which can be defined as “the discovery of patterns in the input” (Romberg & Saffran, 2010, p.

906), becomes significant for instance when determining word boundaries (Pelucchi, Hay, &

Saffran, 2009; Saffran, Aslin, & Newport, 1996) or figuring out the rules of grammar (Marcus,

Vijayan, Bandi, & Vishton, 1999). While there has been some research studying implicit

learning in autism (Barnes et al., 2008; Motofsky, Goldberg, Landa, & Denckla, 2000; Roser,

Aslin, McKenzie, Zahra, & Fiser, 2015) and the general relationship between statistical

learning and language acquisition (Marcus et al., 1999; Pelucchi et al., 2009; Saffran et al.,

1996), only a few studies have investigated statistical learning and language abilities in children

with autism in direct comparison with typically developing (TD) individuals. Some studies

have factored in neural activity correlated with implicit learning, suggesting atypical language-

association cortex asymmetry (De Fossé et al., 2004; Herbert et al., 2002). Currently there is

no conclusive consensus regarding the underlying mechanisms of language deficits in autism,

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