Zusammenfassung

Summary ISA overview SPSS steps to do SPSS test

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Kurs
Introduction to Statistical Analysis (CM1005)

Hochschule
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

All steps to perform SPSS tests mentioned in the course, will definitely help during (studying for) the exam. My year had an open-book exam of SPSS and this really helps.

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Hochgeladen auf 20. januar 2021
Datei zuletzt aktualisiert am 24. januar 2021
Anzahl der Seiten 6
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Typ Zusammenfassung

spss
anova
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erasmus
pearsons r

Hochschule
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Studium
Communication and Media
Kurs
Introduction to Statistical Analysis (CM1005)

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Laura Kornberg
IBCOM year 1

Overview Stats week by week
Week 1:

Unit of Analysis: the ‘who’ or the ‘what’ one is analyzing
Levels of measurement: Nominal: categorization into groups, Nominal+oridnal= qualitative
No meaningful ranking of categories
Ordinal: Meaningful ranking along a given dimension
Distance between categories unequal
Interval: Meaningful ranking along a given dimension
Distance between categories is equal Interval+ratio= quantitative
Ratio: All properties of interval
Absolute and meaningful zero

Univariate: one variable
Bivariate: 2 variables
multivariate: more than 2 variables
Measures of central tendency: 1. Mean (interval/ratio): average =M
2. The median (ordinal & interval, ratio): also called 50 percentile.
3. Mode: the category with the largest amount of cases
HOW TO PRODUCE BAR CHART SPSS:
Analyze  Descriptive statistics  Frequencies…  *insert variables*  charts  bar chart

Week 2:

Make a scatterplot on SPSS:
Graphs  Legacy Dialogs  Scatter/Dot  simple scatter
Calculate Pearson’s r on SPSS:
Analyze  Correlate  Bivariate  Pearson
Use pearsons if ratio and interval variable
Make a new variable on SPSS:
Transform  Recode into different variable  follow the steps. Afterwards give value labels in
variable view.

Independent variable: Cause , x-axis, colom
Dependent Variable: Effect, y-axis, row

Interpretation Pearsons r:
0.00 – 0.30: weak correlation/effect
0.30 – 0.60: moderate correlation/effect
0.60 – 0.80: strong correlation/effect
0.80 – 1.00: very strong correlation/effect

Week 3:

1

, Laura Kornberg
IBCOM year 1

Creating a crosstab on SPSS:
Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs  independent in column, dependent in row  Cells
 Column percentages.

2

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