100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Business Studio rapport over Netflix $6.43
Add to cart

Case

Business Studio rapport over Netflix

 0 purchase
  • Course
  • Institution

Zoek je inspiratie voor je business studio rapport? Dit document kan je helpen om je eigen case verder in te vullen! Daarnaast kan je het zelf ook over Netflix doen door delen van het rapport te gebruiken en uit te breiden met nieuwere bronnen en analyses!

Preview 4 out of 32  pages

  • February 28, 2021
  • 32
  • 2019/2020
  • Case
  • Stuijt
  • A
avatar-seller
10-11-2019


Business Studio Rapport

,
,Samenvatting
Netflix is een bedrijf dat al enkele jaren actief is als streamingdienst over de hele wereld. Met haar
verschillende abonnementen voor het platform is ze al bijna niet meer weg te denken uit elk
huishouden. Omdat er steeds meer streamingdiensten bij komen zoals Amazon Prime, Hulu en
Disney + is het voor Netflix belangijker geworden om haar marktpositie aan te houden. Hiervoor
wordt er steeds meer Big Data geïntegreerd in de bedrijfsprocessen van Netflix.
Het doel van dit rapport is enerzijds om vast te stellen of er al een big data solution aanwezig is
binnen het bedrijf, anderzijds de toepassingen en innovaties van deze oplossing te analyseren.
Hiervoor is de volgende onderzoeksvraag opgesteld: "In hoeverre is er een Big Data Solution
aanwezig bij de streamingdienst Netflix?”

Hiervoor zijn de volgende deelvragen opgesteld:
- Wat is de huidige situatie van de BI/Big Data binnen Netflix?
- Hoe houdt Netflix rekening met privacy en ethiek binnen de gegevensverwerking?
- Wat zijn de nieuwe mogelijkheden met Big Data voor Netflix?

Om een antwoord te kunnen verschaffen op deze onderzoeksvraag is er kwalitatief onderzoek
gedaan naar de huidige situatie van BI en Big Data binnen Netflix en wordt er gekeken naar de
nieuwe mogelijkheden voor de toekomst. Ook wordt er onderzoek gedaan naar het ethische en
privacy aspect van het verwerken van persoonsgegevens via Big Data. Als eerste stap is er een
SWOT-analyse opgesteld om een helder beeld te krijgen van de kansen en bedreigingen voor Netflix.
Vervolgens is er gekeken nar de huidige BI/Big Data architectuur die aanwezig is binnen Netflix.
Hieruit is gebleken dat Netflix vooroploopt bij de Big Data integratie in haar streamingplatform. Zo
wordt er al veel gebruik gemaakt van de nieuwste programma’s en is Netflix in staat om
voorspellingen uit te voeren die de basis vormen voor nieuwe content. Daarnaast is er gekeken naar
het privacy en ethische aspect dat komt kijken bij het verwerken van persoonsgegevens via Big Data.
Dit is onder andere gedaan aan de hand van een ‘code of conduct’ die vergeleken wordt met de
‘code of conduct’ die opgesteld is door het team. Hieruit is gebleken dat Netflix privacy vriendelijk is
in haar dataoplossing en er nog geen datalekken hebben plaatsgevonden. Als laatste wordt er
gekeken naar het huidige ‘maturity level’ van de Big Dataoplossing binnen Netflix. Dit is gedaan aan
de hand van het model van Gartner en IBM, hieruit is gebleken dat Netflix al veel gebruik maakt van
Big Data om het succes van films en series te voorspellen en hiermee zichzelf weet te differentiëren
van de markt.

Op basis van het eerdergenoemde onderzoek wordt er aan Netflix geadviseerd om de Amerikaanse
content internationaal beschikbaar te maken. Verder wordt er aangeraden om aan de hand van
reclames en reviews de eigen content te promoten, zowel binnen de dienst als buiten de dienst met
gebruik van aanvullende media zoals social media. Daarnaast wordt er geadviseerd om op het
gebied van gebruiksvriendelijkheid de mogelijkheid te geven om ‘mijn lijst’ te kunnen ordenen aan
de hand van mappenstructuren, het aangeven van de verloopdatum van films en series, favoriete
acteurs te kunnen volgen, duidelijk aangeven welke films en series al bekeken zijn en als laatst de
mogelijkheid krijgen tot het zelf samenstellen van het beginscherm.

, Inhoudsopgave
Samenvatting............................................................................................................................................................2
1. Inleiding................................................................................................................................................................4
2. Introductie van het bedrijf...................................................................................................................................5
2.1 De organisatie.................................................................................................................................................5
2.2 Visie en bedrijfsdoelstellingen.......................................................................................................................6
2.3 Producten en diensten...................................................................................................................................6
2.4 Marktaandeel.................................................................................................................................................6
2.5 SWOT-analyse.................................................................................................................................................7
3. Huidige situatie BI/Big Data..................................................................................................................................8
3.1 Techniek.........................................................................................................................................................8
3.2 Organisatie.....................................................................................................................................................9
3.3 Data-driven strategy.....................................................................................................................................12
4. Big Data , Privacy & Ethics..................................................................................................................................13
4.1 Code of Conduct...........................................................................................................................................13
4.2 Persoonlijke Data Verwerking......................................................................................................................13
4.3 Privacy..........................................................................................................................................................14
4.4 Privacy vriendelijk?.......................................................................................................................................14
5. Nieuwe mogelijkheden.......................................................................................................................................15
5.1 Data Maturity Level......................................................................................................................................15
5.2 Business strategie.........................................................................................................................................16
5.3 Kansen..........................................................................................................................................................17
5.4 Aanbevelingen..............................................................................................................................................18
5.5 SWOT-analyse...............................................................................................................................................19
5.6 Consequenties..............................................................................................................................................20
Literatuurlijst..........................................................................................................................................................22
Bijlage 1: Team code of conduct............................................................................................................................28
Bijlage 2: Tijdsbesteding.........................................................................................................................................31

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller denicegroen. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.43. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

65507 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.43
  • (0)
Add to cart
Added