100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Moore McCabe & Craig $6.32   Add to cart

Summary

Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Moore McCabe & Craig

 63 views  1 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Complete samenvatting van het boek van Moore, McCabe & Craig: an introduction to the practice of statistics, hoofdstuk 2 + 9 t/m 13, uit jaar 2 van de bachelor psychologie aan de EUR. Bevat de belangrijkste termen, concepten, formules, berekeningen, etc.

Preview 2 out of 12  pages

  • No
  • Hoofdstuk 2, 8 t/m 13
  • March 5, 2021
  • 12
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen MMC


Moore, McCabe & Craig samenvatting
Hoofdstuk 8: Inference for proportions

Inference for a single proportion
 SRS: simple random sample
 X = aantal successen
 p = populatie proportie
x
 p^ = = sample proportion of successes  schatting van p
n
 B(n,p) = binomiale verdeling, geldt als de populatie minstens 20x zo groot is als de sample

P wordt berekend door p^ = x/n. Als n groot genoeg is, is de sampling distribution van p^ ongeveer
normaal, met µp^ = p en σp^ = √ p (1− p)/n. 95% van de tijd zit p^ tussen 2√ p (1− p)/n van p.
¿
 Standard error of p^ = SEp^ = √ p(1− p ) /n
 Margin of error (c) = m = z* ± SEp^
- z* = standard normal density curve met gebied C tussen -z* en z*
 Level c betrouwbaarheidsinterval = p^ ± m  gebruik dit interval voor 90%, 95% of 99%
wanneer er minstens 10 successen en 10 falen zijn.

Plus-four confidence interval: gebruiken wanneer er minder dan 10 successen en falen zijn.
x+ 2
 p~ =
n+4
p (1− p )
 Met µp~ en σp~ =
√ n+ 4

p− p 0
Significantietoets voor proporties (p) = z = p 0(1− p 0)
√ n
Gebruik een large sample significance test als np0 (successen) en n(1-p0) (falen) allebei minstens 10
zijn.

z∗¿ 2
Sample size for a desired margin of error = n = ( ¿) p*(1-p*)
m
 z* = waarde voor betrouwbaarheidsniveau c
 p* = geschatte waarde voor proportie successen, is vaak 0.5
1 z∗¿ 2
 Dus je kunt vaak uitgaan van n = ( ) ( ¿)
4 m
 Rond je sample size altijd naar boven af (dus 1067.1 wordt n = 1068)

Comparing two proportions
Populatie Populatie Steekproefgrootte Succes Steekproef
proportie proportie
1 p1 n1 x1 p^1 = x1/n1
2 p2 n2 x2 p^2 = x2/n2

Verschil = D = p^1-p^2
 Mean = µD = µp^1-µp^2

, Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen MMC


p 1(1−p 1) p 2(1− p2)
 Variantie = σ2D = σ2p^1 – σ2p^2 = +
n1 n2
p 1(1− p 1) p 2 (1− p 2)
 SD = σD =

1
n1
1 2
+

p (1−p ) p (1−p )
2
n2



SED =
√ n1
+
n2
Margin of error voor c = m = z*SED
 Level c betrouwbaarheidsinterval = D ± m

Plus-four confidence interval: voeg 1 succes en 1 falen toe aan elke sample als deze minstens 5 zijn.
x 1+ x 2
 Pooled estimate of p = p^ =
n 1+n 2
1 1

¿

 Pooled SE = SEDP = p(1− p ) ( + )
n1 n2

p 1 − p2
Significantietoets voor het vergelijken van twee proporties = z =
SEDP

z∗¿ 2
Sample size for a desired margin of error = n = ( ¿) (p*1(1-p*1) + (p*2(1-p*2))
m

x1 x2
Margin of error = D = p^1-p^2 = +
n1 n2
1
 P*1 en p*2 zijn vaak 0.5 ( )
2
1 z∗¿ 2
 Dus je kunt vaak uitgaan van n = ( ) ( ¿)
2 m
1
p
Relatief Risico (RR) = 2 . Een relatief risico van 1 betekent dat p^1 en p^2 gelijk zijn.
p

Hoofdstuk 9: Inference for categorical data

Inference for two-way tables
 r x c tabel: twee-weg tabel voor counts met r = rows en c = columns
 Nulhypothese voor twee-weg tabel: er is GEEN associatie tussen de rij-variabele en de
kolom-variabele

Expected cell counts: de verwachte counts per cel, berekend onder de assumptie dat H0 waar is 
rijtotaal x kolomtotaal
tabeltotaal (n)

Chi-kwadraat toets voor populaties en onafhankelijkheid (x2) = ∑
(observed count−expected count)2
expected count
 Een grote waarde voor x2 betekent dat er veel bewijs is tegen H0
 Chi-kwadraat verdeling: steekproefverdeling van x 2, ervan uitgaande dat H0 waar is  deze
verdeling bevat alleen positieve waarden en is scheef naar rechts
- X2(df) met df = (r-1)(c-1)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ThyraLisa. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.32. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

76669 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling

Recently viewed by you


$6.32  1x  sold
  • (0)
  Add to cart