100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Field H14 $5.82
Add to cart

Summary

Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Field H14

 25 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Complete samenvatting van hoofdstuk 14 uit het boek van Field, verplichte literatuur voor blok 2.2 statistiek II: verklaren en voorspellen uit jaar 2 van de bachelor psychologie aan de EUR. Bevat de belangrijkste termen, concepten, formules, berekeningen, etc.

Preview 2 out of 5  pages

  • March 5, 2021
  • 5
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur


Field hoofdstuk 14

14.2: Introduction to repeated measures design

Repeated measures: dezelfde entiteiten nemen deel in alle condities van een experiment of zorgen
voor data op meerdere tijdstippen.

Sphericiteit (ꜫ)/circularity
Algemene conditie voor compound symmetry  wanneer beide varianties over condities gelijk zijn
(dit is hetzelfde als de homogeniteit van variantie assumptie in between-groups designs) en de
covarianties tussen paren van condities zijn gelijk. We gaan er dus vanuit dat de variatnie binnen
experimentele condities ongeveer gelijk is en dat twee bepaalde condities niet meer afhankelijk zijn
dan twee andere condities.
 Lokale sphericiteit: wanneer twee van de varianties van verschillen heel gelijk zijn.
 Sphericiteit van 1 = de data is ‘’spherical’’
 Sphericiteit van < 1 = de data is niet ‘’spherical’’
Om sphericiteit met de hand te berekenen moeten eerst de verschillen tussen paren van scores in
alle combinaties van de treatment-levels berekend worden. Daarna moet de variantie van deze
verschillen berekend worden. Er is dan sprake van sphericiteit wanneer deze varianties ongeveer
gelijk zijn.

Mauchly’s test
Dit test de hypothese dat de varianties van de verschillen tussen condities gelijk zijn. Als deze test
significant is (dus een p-waarde van minder dan .05 heeft) kunnen we concluderen dat er significante
verschillen zijn tussen de varianties van de verschillen, en dat er daarom niet aan de
sphericiteitsassumptie wordt voldaan. Als Mauchly’s test niet significant is (p > .05) kunnen we
concluderen dat de varianties van de verschillen ongeveer gelijk zijn. Mauchly’s test hangt af van
steekproefgrootte: in grote steekproeven kunnen kleine afwijkingen van sphericiteit significant zijn,
en in kleine steekproeven kunnen grote afwijkingen niet significant zijn.

Sphericiteit zorgt voor verlies van power en een teststatistiek die niet de verdeling heeft die het moet
hebben (de F-distributie). Sphericiteit geeft ook implicaties voor post-hoc toetsen.

Wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, moeten we de vrijheidsgraden voor de F-
ratio’s aanpassen. Kleinere vrijheidsgraden maken de p-waarde minder significant. De
vrijheidsgraden worden aangepast door gebruik te maken van schattingen van sphericiteit:
 Greenhouse-Geisser schatting: varieert tussen 1/(k-1) en 1 (k is hier het aantal condities).
Wanneer deze schatting > .75 is de correctie te conservatief.
 Huynh-Feldt schatting: de schatting die wordt gebruikt wanneer de schattingen van
sphericiteit groter zijn dan .75.
 Stevens (2002) suggereerde dat we het gemiddelde van de twee schattingen moeten nemen
en de vrijheidsgraden hieraan moeten aanpassen.

Een andere optie, wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, is om een andere toets dan
een F-toets te gebruiken, zoals een multivariate test statistic (MANOVA). Een MANOVA is niet
afhankelijk van de sphericiteitsassumptie.

14.3: Theory of one-way repeated measures ANOVA

In RM ANOVA is het effect van het experiment te zien in de within-participant variantie. Deze
variantie bestaat uit het effect van de manipulatie en individuele verschillen in prestatie. Wanneer

, Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur


we niets manipuleren in het experiment, gaat het effect van de manipulatie weg. Wanneer elke
deelnemer hetzelfde doet binnen een bepaalde conditie, komt een variatie die niet uitgelegd kan
worden door onze manipulatie dus door random factoren die we niet kunnen controleren. Dit
noemen we error. Wanneer de variatie door onze manipulaties groot is in vergelijking tot de variatie
die door random factoren komt, krijgen we een grote F-waarde, en kunnen we concluderen dat de
resultaten niet waarschijnlijk zijn als er geen effect in de populatie zou zijn. De sum of squares within
wordt bij een RM ANOVA dus opgesplitst in SSmodel en SSerror/SSresidual.







 SSR is ook = SSW - SSM







 SSB = SST - SSW

De F-ratio is de ratio van de variatie die wordt uitgelegd door het model en de variatie die wordt
MSM
uitgelegd door niet-systematische factoren. Hij kan worden berekend door . Wanneer deze
MSR
ratio groter is dan 1 betekent het dat de experimentele manipulatie meer effect had dan de random
factoren.

14.4: Assumptions in repeated-measures ANOVA

Repeated measures ANOVA is een uitbreiding van het lineaire model, dus alle bronnen van mogelijke
bias gelden hier ook voor. CHECK HOOFDSTUK 5 VOOR INFORMATIE OVER BIAS.

14.5: One-way repeated-measures ANOVA using SPSS

Het proces voor de repeated-measures ANOVA:

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ThyraLisa. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.82. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

48298 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.82
  • (0)
Add to cart
Added