Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Colleges
College 1 (5 oktober)
Twee soorten statistiek:
Beschrijvend: samenvatten/organiseren van kwantitatieve onderzoeksresultaten
Inferentieel: toetsen en trekken van conclusies over een populatie op basis van de
onderzoeksresultaten afkomstig uit een steekproef
Statistiek model creëren van hoe wij denken dat de wereld eruitziet, dit testen we dan.
Variabelen
Kwalitatief: geen getal/grootte/hoeveelheid, maar categorieën met bepaalde eigenschap
(man/vrouw, psycholoog/arts/statisticus, mondeling/schriftelijk)
Kwantitatief: getal met echte getalsbetekenis (lengte/gewicht/IQ/inkomen/score op test)
Meetniveaus
Nominaal: ene categorie is niet meer of beter dan de andere (appel/peer/banaan)
Ordinaal: rangorde, maar daarmee is alles gezegd, ongelijke afstand tussen de waarden (de
ene spin is minder eng dan de andere)
Interval: afstanden tussen waarden zijn interpreteerbaar en vergelijkbaar, geen absoluut
nulpunt (IQ)
Ratio: voldoet aan alle voorgaande eisen, heeft een absoluut nulpunt, delen van waarden is
interpreteerbaar (gewicht/lengte/inkomen)
Frequentieverdeling:
Centrummaten
Modus: de meest voorkomende score
Mediaan: de middelste score
Gemiddelde: de som van alle scores gedeeld door het aantal
Spreidingsmaten
Spreiding: zitten de waarden van een variabele dichtbij elkaar of ver van elkaar af?
Standaarddeviatie: ‘’gemiddelde spreiding rond het gemiddelde’’, wordt berekend via de
variantie (SD = S = √ S 2)
Standaardscores (Z-scores)
Aantal SD’s dat een score X verwijderd is van het gemiddelde
Berekening: Z = (X-Xmu) / SD
Voor de normaalverdeling: tabel om Z-scores te plaatsen
,Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Colleges
Empirische cyclus:
Nulhypothese (H0): er is GEEN verschil, beide groepen gelijk.
Alternatieve hypothese (Ha): er is WEL verschil, beide groepen zijn helemaal niet gelijk.
De steekproef geeft een goede representatie van de populatie en wordt het liefst gerandomiseerd.
Fouten bij beslissingen
Type I fout: nulhypothese onterecht verwerpen je verwerpt de nulhypothese terwijl deze
eigenlijk waar is
Type II fout: nulhypothese onterecht aannemen je verwerpt de nulhypothese niet terwijl
deze wel verworpen moet worden
Inferentiële statistiek
Wetenschappelijk karakter van de pedagogiek/psychologie
Experimenteren/observeren
Hypothese toetsen
Empirische cyclus: verklaring/theorie fenomeen of gedrag toetsbare hypothesen
onderzoek
Basisprincipes statistische toetsing stappen van ELKE statistische toetsingsprocedure:
1. Formuleren van H0 en Ha (eenzijdig of tweezijdig: let op)
2. Kiezen van analyseprocedure en beslisregel, beslisregel heeft betrekking op
significantieniveau (alfa)
3. Het trekken van de steekproef
4. Bepalen van referentieverdeling, berekenen toetsingsgrootheid uit de data
5. Bepalen van de p-waarde: kans op gevonden toetsingsgrootheid of extremer als H0 waar is
(gegeven H0)
6. Beslissing: verwerp H0 als p ≤ α, behoud H0 anders
Wanneer H0 verwerpen?
Verdeling van mogelijke steekproefgemiddelden als H0 waar is
Eenzijdig toetsen: in één staart zit minder dan 0.05
Tweezijdig toetsen: in beide staarten samen zit minder dan 0.05.
Tweezijdig toetsen is de norm, tenzij alleen daling of stijging mogelijk is (> of <).
, Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Colleges
Toetsen statistische/wiskundige theorie
Verdeling van het gegeven in de populatie
Verdeling van het gegeven in een steekproef uit de populatie
Verdeling van de gemiddelden van heel veel steekproeven
Standaarddeviatie in de populatie: σ
Standaarddeviatie van de verdeling van gemiddelden: σM = σ / √ n
College 2 (6 oktober)
Statistische schatting
Nulhypothese (H0): er is GEEN verschil (beide groepen gelijk/gemiddelde is gelijk aan 0)
Je gaat er altijd vanuit dat je nulhypothese klopt, totdat het tegendeel bewezen is
Verdeling van type scores
Individuele steekproefscores
De populatiescores
Iets anders
De standaard normale verdeling beschrijft de kansen voor gestandaardiseerde scores z, in het
algemeen:
Betrouwbaarheidsniveau
95% van alle betrouwbaarheidsintervallen bevatten de echte populatiewaarde
De steekproefverdeling van x-bar vertelt ons hoe dichtbij µ het steekproefgemiddelde x-bar
waarschijnlijk zal zijn
Schatting ± margin of error m = z* σ/√ n
Niveau C betrouwbaarheidsinterval voor parameter heeft twee delen:
- Interval met de vorm: schatting ± margin of error
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ThyraLisa. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.82. You're not tied to anything after your purchase.