Other
Vaardigheden voor SPSS
- Course
- Institution
SPSS vaardigheden, stappen die laten zien hoe je bepaalde regressies kan uitvoeren op SPSS.
[Show more]
Seller
Follow
altingfelice
Content preview
INSTRUCTIES TENTAMEN SPSS VAARDIGHEDENMultipele regressie
De R Square laat zien hoeveel procent van de variantie in de afhankelijke variabele verklaard
wordt door de onafhankelijke variabele.
Het maken van een voorspelling van de score van de afhankelijke variabele =
Y = unstandardized B (constante) + unstandardized B (onafhankelijke variabele) x de
gevraagde hoeveelheid.
Welke de grootste predictor is van de afhankelijke variabele = kijk naar standardized
coëfficiënt Bèta.
Controleren van assumpties multipele regressie
- Afhankelijke variabele is van minimaal interval meetniveau.
- Onafhankelijke variabele moeten minimaal van interval meetniveau zijn of
dichotoom (nominaal met twee categorieën)
- Lineaire verbanden tussen de afhankelijke variabele en alle kwantitatieve
onafhankelijke variabelen.
- Afwezigheid van uitschieters
Het uitvoeren van een multipele regressie assumpties controleren:
1. Analyze > Regression > Lineair
2. Vul de afhankelijke en de onafhankelijke variabele in.
3. Assumpties aanklikken die je wilt controleren
Uitschieters: Save > standardized residuals, Mahalanobis en Cook’s distances.
o Kijk naar de tabel Residuals Statistics:
o De minimum en de maximum waardes van de
standardized residuals: vuistregel tussen de -3.3 en de 3.3
Cook’s distances: vuistregel waardes moeten lager dan 1 zijn.
Mahalanobis distance: waardes moeten lager zijn dan 10 + 2 x
aantal onafhankelijke variabelen.
o Zitten er uitschieters in de y-ruimte, x-ruimte en xy-ruimte.
Afwezigheid multicollineariteit: statistics > collinearity diagnostics.
o Table Coefficients
o Relatie te sterk als r > .80. de onafhankelijke variabelen moeten niet
te sterk met elkaar correleren.
o Waardes bij Tolerance lager dan .2 mogelijk probleem.
o VIF-waardes groter dan 10 duiden op een probleem.
Homoscedasticiteit: Plots > ZPRED variable op X-as > ZRESID variable op Y-as.
o Gestandaardiseerde voorspelde waarden plotten tegen
gestandaardiseerde residuen.
Normale verdeling: Plots > histogram.
, Het interpreteren van een multipele regressie
1. Tabellen informatie
Eerste tabel: onafhankelijke en afhankelijke variabelen
Tweede tabel: algemene kwaliteit van de regressie
Derde tabel: de resultaten van de F-toets.
Vierde tabel: informatie over de regressiecoëfficiënten.
2. Coëfficiënten interpreteren
R = waarde multipele regressiecoëfficiënt.
R2 = hoeveel van de variantie in Y wordt verklaard door het model met de
gekwadrateerde variant van R.
Adjusted R square = geschatte percentage verklaarde variantie is in de
populatie.
F toets = is de toets significant.
3. Bij het toevoegen van een tweede model: is model 2 nog significant? Dan is dat
model dus beter. Ook bij F, kijken of de modellen significant zijn niet een onderdeel
daarvan.
Het uitvoeren van een hiërarchische multipele regressie
1. Het toevoegen van nieuwe variabelen > controleer assumpties
2. Analyse > regression > lineair
3. Onafhankelijke variabelen in BLOK 1
4. Next > in het nieuwe blok de nieuw toegevoegde variabelen.
5. Statistics > R squared change
6. OK
Meerweg ANOVA
Herhaling Meerweg ANOVA
1. POST HOC-toets: Kijken naar de mean differences, zijn ze positief? Dan is de eerste
groep groter. Zijn ze significant? Dan zijn ze inderdaad groter, zijn ze niet significant
dan zijn ze gelijk.
2. Model scores van drie verschillende groepen:
Grote boogjes: totale variantie
Een afhankelijke variabele en een onafhankelijke variabele variantie
binnen de groep wordt niet verklaard.
3. ANOVA 4 assumpties:
Normale verdeling
Geen uitbijters
Varianties zijn gelijk
Scores zijn onafhankelijk binnen de groepen.
4. N2 = percentage van de totale variantie dat verklaard wordt door de groepsvariabele.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller altingfelice. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.79. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
51292 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now