Class notes
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
- Course
- Institution
- Book
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Samenvatting Beschrijvende en Inferentiele statistiek (BIS)
Seller
Follow
Anoniem21
Reviews received
Content preview
Beschrijvende en Inferentiëlestatistiek
Deeltentamen 2: Stof week 3 + 4, SPSS opdracht 2 en Modules 6 t/m 9
Modules
Beschrijvende statistiek
M1.Beschrijvende statistieken
M2.Samenhang tussen variabelen
M3.Factoranalyse (“plus”) & Betrouwbaarheidsanalyse
Inferentiële statistiek
M4.Kansberekening
M5.Steekproevenverdelingen
M6.Betrouwbaarheidsintervallen
M7.Hypothese toetsing
M8.Twee gemiddelden vergelijken
M9.Het verband tussen categorische variabelen
Regressie analyse
M10. Enkelvoudige lineare regressie
M11. Meervoudige regressie
M12. Regressie met categorische variabelen en interactie-effecten
M13. Assumpties in regressie analyse
M14. Interpreteren van regressie & mediatie + interactie (“plus”)
Dit vak gebruikt het boek Statistics The Art and Science of Learning From Data by Alan
Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg. Een samenvatting van de
hoofdstukken uit dit boek is verwerkt in de aantekeningen per college.
1
,Inhoudsopgave
Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for small samples” en 9.6)...................3
H8/M6.1 – Inferenties...........................................................................................................................................3
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters..................................................................................3
H8/M6.2 - Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties en gemiddelden.........................................................5
Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties (de Z-Verdeling)......................................................................5
Betrouwbaarheidsinterval met grote en kleine steekproeven........................................................................9
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = bekend...............10
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = onbeken d..........12
H8/M6.3 Betrouwbaarheidsniveaus...................................................................................................................14
H9/M7 Hypothesetoetsing..................................................................................................................................17
Hypothesen....................................................................................................................................................17
Hypothesetoetsing over proporties...............................................................................................................18
Hypothesetoetsing over gemiddelden...........................................................................................................23
De procedure van hypothesetoetsing stap voor stap....................................................................................27
Het interpreteren van hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen.................................................29
Oefencollege Week 4 – H10 (niet 10.1, 10.3 en bij 10.4 alleen gemiddeldes niet proporties) en H11..............31
H10/M8.1 – T-toets voor onafhankelijke en afhankelijke steekproeven (Independent & dependent samples t-
tests)....................................................................................................................................................................31
Populatie parameters.....................................................................................................................................31
Twee groepen vergelijken. Stappenplan:.......................................................................................................31
Onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................33
Afhankelijke steekproeven.............................................................................................................................36
H10/M8.2 – Independent & dependent samples t-tests in SPSS........................................................................39
SPSS output zien voor een t-toets met twee afhankelijke steekproeven......................................................39
Independent samples t-toets; een t-test voor het vergelijken van groepsgemiddelden van twee
onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................40
T-toetsing bij eenzijdige hypothese...............................................................................................................44
H10/M8.3 – Waarschuwingen bij T-toetsing......................................................................................................46
H11/M9.1 – Conditionele & Marginale kansen in een kruistabel.......................................................................47
H11/M9.2 – De Chi-kwadraat toets (Chi-square test)........................................................................................48
H11/M9.3 – Gestandaardiseerde residuen (standardized residuals).................................................................51
H11/M9.4 – Sterkte verband; Proportieverschillen en relative risk....................................................................52
2
,Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for
small samples” en 9.6)
H8/M6.1 – Inferenties
In inferentiële statistiek gebruiken we informatie uit de steekproef om uitspraken te doen
over de bredere populatie, waarvan we de parameters niet kennen. Door
steekproefvariatie is er altijd onzekerheid in de schattingen. Dit is een goede reden om
een bandbreedte te schatten waarbinnen de populatieparameter waarschijnlijk valt, in
plaats van een precieze puntsschatting.
Binnen de inferentiële statistiek twee typen statische inferentie:
1. Estimstion: het schatten van populatieparameters Module 6
2. Hypotation testing: hypothesen over puntschattingen testen Module 7
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters
Schatter (estimator) = steekproefwaarde (sample statistic) die we gebruiken om een
populatieparameter te schatten
Er zijn twee manieren om de waarde van en populatieparameter te testen:
1. Puntschatter (point estimate): één getal dat onze beste schatting van de
populatieparameter geeft.
2. Intervalschatters (interval estimation): Omdat individuele puntschatter ons niet
vertelt of de schatting dicht bij de populatieparameter ligt waarin we
geïnteresseerd zijn. Daarom naast puntschatter, ook willen weten wat de
waarschijnlijke precisie van de puntschatting is; met de intervalschatting. Dit zijn
een reeks waarden waarbinnen we verwachten dat de parameter zal vallen. ‘Wat
is een betrouwbare range?’.
Een goede schatter is zuiver en efficiënt.
- Zuiver (hier gaan we verder niet op in en nemen aan dat we een goede steekproef
hebben)
Zuivere schatter (unbiased estimator): de populatieparameter is (echt) het
gemiddelde van de sampling distribution van de schatter (estimator) –
representatieve steekproef
o ‘Zuiver’ wil dus zeggen: gemiddeld genomen maken we geen fouten:
gemiddelde van de steekproevenverdeling = μ.
o Fouten zijn toevallig en niet systematisch
o Onzuivere schatter (biased estimator): Overschat of onderschat de
populatieparameter.
- Efficiënt (als de spreiding van de steekproef niet al te groot is)
Efficiënte schatter: fouten zijn zo klein mogelijk.
o Schatter met de kleinste standaardfout.
3
, 4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Anoniem21. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.38. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
51036 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now