100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting - H5 $8.04   Add to cart

Summary

Samenvatting - H5

 5 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Dit is een samenvatting van H7 van de cursus van statistiek 1 uit de 1e bachelor psychologie. Samen met de bijhorende samenvatting haalde ik een 13 voor dit vak.

Preview 2 out of 5  pages

  • March 21, 2021
  • 5
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
H5: De populatie en verdelingsfuncties
Verdelingsfunctie discrete variabelen

1. Algemeen

- Een populatie kan beschreven worden a.d.h.v. een verdelingsfunctie. Deze kunnen we zien
als de tegenhangers van de frequentieverdeling
- Discrete variabelen kunnen een eindig aantal waarden aannemen  p
- Aantal elementen in de populatie oneindig  n

2. De kansverdeling

- Tegenhanger van de relatieve frequentieverdeling, maar nu gedefinieerd voor de populatie

fi
P ( X =xi ) =lim
n →∞ n
- De kansverdeling van een discrete variabele X is een tabel met in 1 kolom de waarden x i en
de 2e kolom de overeenkomstige kansen P ( X =xi )
- Kan op analoge wijze als de relatieve frequentieverdeling grafisch worden voorgesteld


3. De cumulatieve verdelingsfunctie

- Tegenhanger van de cumulatieve relatieve frequentie. Men spreekt kortweg ook over de
verdelingsfunctie
- De cumulatieve verdelingsfunctie F X ( x ) geeft de kans dat de waarde van een variabele X
kleiner dan of gelijk is aan x

F X ( x )=P(X ≤ x)

- Kan op analoge wijze als de cumulatieve frequentieverdeling grafisch worden voorgesteld



Verdelingsfunctie continue variabelen

1. Algemeen

- Een continue variabele kan in theorie oneindig veel verschillende waarden aannemen. Dit
impliceert dat de kans P ( X=x ) =0 voor elke waarde x


2. De cumulatieve verdelingsfunctie

- Er zijn wel degelijk kansen die ≠ 0, een voorbeeld hiervan is de cumulatieve verdelingsfunctie
- De cumulatieve verdelingsfunctie F X ( x ) geeft de kans dat de waarde van een variabele X
kleiner dan of gelijk is aan x

F X ( x )=P(X ≤ x)

- Visuele voorstelling is continu in plaats van trapsgewijs voor discrete variabelen

, - Bij continue variabelen maakt het niet uit of we ¿ of ≤ gebruiken omdat P ( X=x ) =0

3. De dichtheidsfunctie (=kansdichtheid)

- Afgeleide van de verdelingsfunctie ( gn leerstof)
- De dichtheidsfunctie kan je zien als een geïdealiseerd histogram, v.d. gegevens v.d. populatie,
waarbij de klassenbreedte oneindig klein is  wordt gebruikt om kansen te visualiseren
- Door de dichtheidsfunctie te integreren ( gn leerstof) kunnen we kansen berekenen van de vorm:

P=x 1 ≤ X ≤ x 2

- Deze kans bereken we door het arceren van oppervlaktes en er geldt dat:

P=x 1 ≤ X ≤ x 2=P ( x2 ≤ X )−P ( x 1 ≤ X ) =F X ( x2 ) −F X ( x1 )

3 eigenschappen van de dichtheidsfunctie:

- De dichtheidsfunctie is een positieve functie: F X ( x ) ≥ 0. De x-waarden mogen negatief zijn, maar
de alle y-waarden moeten positief zijn.
- De volledige oppervlakte onder de dichtheidsfunctie = 0
- P ( X > x )=1−P ( X ≤ x )


Populatieparameters discrete variabelen

1. Populatiegemiddelde (= verwachtingswaarde) E ( X ) =μ X

- Het gemiddelde van een discrete variabele in een populatie wordt gegeven door:
p
E ( X ) =∑ P(X =x i) xi E ( a ) =a
i=1

- Voor continue variabelen is P ( X=x ) =0, bijgevolg moeten we integreren ( gn leerstof)


2
2. Populatievariantie V ( X )=σ X en standaarddeviatie σ X

- De variantie en standaarddeviatie v.e. discrete variabele in een populatie w gegeven door:
p
2
V ( X )=∑ P ( X =xi ) ( xi −E( X ) ) σ X =√ V (X )
i=1
- Voor continue variabelen moeten we de som vervangen door een integraal en de
kansverdeling door de dichtheidsfunctie ( gn leerstof)
- Het optellen van een constante bij een variabele heeft geen invloed op de variantie, het
vermenigvuldigen van een variabele met een constante heeft wel een invloed op de variantie 
nuttig voor de stellingen op het formularium

V ( a ) =O

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lenkaleenknegt. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.04. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

72042 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.04
  • (0)
  Add to cart