Summary
Samenvatting alle colleges Statistische modellen 2
- Course
- Institution
- Book
Deze samenvatting bevat mijn aantekeningen van alle colleges en practica van statistische modellen 2.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
summary statistics 1 - psychology
-
Summary Statistics/Statistiek 2 (VU)
-
Summary Statistics/Statistiek 1 VU
Seller
Follow
robin-de-boer
Content preview
Statistische modellen 2Inhoudsopgave
College 1 .......................................................................................................................................................... 1
Wanneer welk model? ........................................................................................................................................ 1
Regressieanalyse ................................................................................................................................................ 2
Multiple regressie ............................................................................................................................................... 4
College 2 .......................................................................................................................................................... 6
Multivariate relaties ........................................................................................................................................... 7
Mediatieanalyse ................................................................................................................................................. 8
College 3 ........................................................................................................................................................ 10
Eenwegvariantieanalyse .................................................................................................................................. 11
Tweewegvariantie ............................................................................................................................................ 13
College 4 ........................................................................................................................................................ 15
College 5 ........................................................................................................................................................ 18
T-toets als regressiemodel
.......................................................................................................................................................................... 20
ANOVA als regressiemodel ............................................................................................................................... 21
College 6 logistische regressieanalyse ............................................................................................................ 22
Odds ................................................................................................................................................................. 24
Odds ratio ......................................................................................................................................................... 24
College 7 Repeated measures ANOVA ............................................................................................................ 25
College 1
Wanneer welk model?
Onafh. Afh.
X1 X2 Y Model
DUM INT t-toets voor onafhankelijke groepen
NOM INT éénwegvariantieanalyse (ANOVA)
NOM NOM INT tweewegvariantieanalyse (ANOVA)
INT INT enkelvoudige regressieanalyse
INT INT INT multipele regressieanalyse
INT NOM INT covariantieanalyse
,INT DUM DUM logistische regressieanalyse
Afh.
Y1 Y2 Y3 Model
INT INT t-toets voor gepaarde waarnemingen
INT INT INT repeated measures ANOVA
Regressieanalyse
INT= intervalvariabelen: deze kunnen heel veel verschillende waardes aannemen. Bijv:
- lengte
- gewicht
- attitude (schaal)
- coping (schaal)
- vaardigheidsscores (bijv taaltoets)
(bij een schaal vanaf 7 categorieën gebruik je sowieso een interval)
Met een regressieanalyse kijk je naar hoe variabelen gerelateerd zijn.
Door middel van een spreidingsdiagram kijk je hoe de variabelen gerelateerd zijn. Als het
enigszins lineair is kan je aannemen dat het helemaal lineair zijn: dan is het proportioneel
gerelateerd: bijv 2 opzij is altijd 1 omhoog.
De lijn geeft de kleinste kwadratensom van de residuen weer.
Met kleinste kwadratenlijn kunnen we nu een aantal vragen beantwoorden
Onderzoeksvraag 1
Is er een lineaire relatie tussen BDI en coping in de populatie?
(Pearson)
Door middel van een t-toets (H0, Ha)
P<0,001 → verwerp H0: significante relatie
Onderzoeksvraag 2
Hoe sterk is de lineaire relatie tussen BDI en coping?
1 en 2 → Pearson correlatie
Kwadraat van de correlatie: gemeenschappelijke variantie tussen variabelen
Onderzoeksvraag 3
Kan BDI voorspeld worden door coping?
→ Enkelvoudige regressieanalyse (= regressieanalyse met één voorspeller)
Met 1 X en 1 Y
yi = β0 + β1xi + i
Y= data
B= model
, E= error
B0= intercept
B1= helling/slope
E= residu/afwijking/error
B0 en B1 moeten worden geschat op basis van de steekproef
Als B in griekse letter staat is het de populatie, in een gewone letter is het de geschatte beta.
Het model laat spreiding toe: het is dus niet nodig dat alle
punten precies op de lijn liggen. Maar ze moeten wel
homoscedastisch zijn: de verticale spreiding is voor alle
waarden van X ongeveer gelijk.
B bij Constant: intercept
B bij coping: helling
→ geschatte regressievergelijking:
BDI= 54,297 – 5,2*coping
H0: B0=0
Sig <0,001 → het intercept is zeer waarschijnlijk niet 0 in de populatie
Bij gestandaardiseerde coëfficienten is er een gelijke spreiding.
+ gemiddelde 0 en st dev 1 → gemiddelde 0= intercept 0
Hoe sterk is het model?
R= multiple correlatie
R^2= verklaarde variantie van Y
Kleine residuen= hoge correlatie= meer verklaarde variantie
Assumpties regressieanalyse:
1. Relatie y en x1, x2, x3 en x4 is lineair - model veronderstelt een lineaire
relatie (regressievergelijking)
2. Residuen normaal verdeeld met gemiddelde 0
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller robin-de-boer. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.51. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67232 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now