Een uitgebreid stappenplan voor het SPSS tentamen van Experimenteel en Correlationeel Onderzoek (ECO) in het 1e jaar van Psychologie op de Universiteit Leiden. Alles wat in de colleges, werkgroepen en filmpjes is besproken staat hierin verwerkt.
1. Regressie(analyse)
a. Regressieanalyse (enkelvoudig en meervoudig) ............................................................................................. 3
b. Vragen die gesteld kunnen worden over regressieanalyse ............................................................................. 4
1. ‘Hoeveel variantie in Y wordt verklaard door het gehele model?’/’Hoe groot is de Proportie Verklaarde
Variantie?’ ...................................................................................................................................................... 4
2. ‘Wat is de geschatte Proportie Verklaarde Variantie (VAF) in de populatie?’ ............................................ 4
3. ‘Verklaren X1 en X2 samen een significant deel van de variantie in Y?’/‘Is de F-waarde voor het toetsen
van het regressiemodel significant?’ .............................................................................................................. 4
4. ‘Wijkt het regressiegewicht significant af van 0?’ ...................................................................................... 4
5. ‘Is predictor X een significante voorspeller van Y?’ .................................................................................... 4
6. ‘Hoeveel variantie in Y wordt uniek verklaard door predictor X?’.............................................................. 4
7. ‘Welke predictor (X) is de belangrijkste voorspeller van Y?’ ...................................................................... 5
c. Regressievergelijking opstellen uit SPSS-output .............................................................................................. 5
d. Betrouwbaarheidsinterval rapporteren .......................................................................................................... 5
e. Hiërarchische regressie ................................................................................................................................... 5
f. Regressieanalyse assumpties controleren ....................................................................................................... 5
1. Aannames/assumpties voor regressieanalyse............................................................................................ 5
2. Uitbijters ..................................................................................................................................................... 6
3. Multicollineariteit ....................................................................................................................................... 6
2. Correlaties .................................................................................................................................................. 7
a. Correlaties berekenen ..................................................................................................................................... 7
b. Correlaties bekijken ......................................................................................................................................... 7
3. ANOVA ....................................................................................................................................................... 7
a. Eenweg ANOVA ............................................................................................................................................... 7
b. Tweeweg (factoriële) ANOVA.......................................................................................................................... 7
c. Aannames een- en tweeweg ANOVA .............................................................................................................. 8
d. Robuustheid van de F-toets ............................................................................................................................. 8
e. ANOVA-tabellen en F-toets ............................................................................................................................. 9
f. Hiërarchische regressie-aannames in ANOVA-tabellen ................................................................................... 9
g. Spurieuze relaties .......................................................................................................................................... 10
h. Proportie Verklaarde Variantie (VAF) en Effectmaten .................................................................................. 10
4. A priori contrasten .................................................................................................................................... 10
a. A priori contrasten ........................................................................................................................................ 10
5. Post-hoc toetsen ....................................................................................................................................... 11
a. Bonferroni Methode ...................................................................................................................................... 11
b. Post-hoc toetsen ........................................................................................................................................... 11
6. Grafieken maken....................................................................................................................................... 11
a. Een scatterplot maken .................................................................................................................................. 11
b. Een regressielijn/betrouwbaarheidsinterval toevoegen aan een scatterplot ............................................... 11
7. Uitvoer bewerken ..................................................................................................................................... 12
a. Correlatietabel bewerken .............................................................................................................................. 12
b. Databestanden koppelen .............................................................................................................................. 12
2
, 1. Regressie(analyse)
a. Regressieanalyse (enkelvoudig en meervoudig)
1. Ga naar ‘Analyze’.
2. Klik op ‘Regression’.
3. Klik op ‘Linear’.
a. Enkelvoudige regressie: zet de Y-variabele bij ‘Dependent’ en X-variabele bij
‘Independent(s)’.
b. Meervoudige regressie: zet de Y-variabele bij ‘Dependent’ en meerdere X-
variabelen bij ‘Independent(s)’.
4. Als er gevraagd wordt om bepaalde statistieken, klik je rechts op ‘Statistics’.
a. Estimates: staat standaard aangevinkt, kan ook zo blijven.
b. Betrouwbaarheidsinterval: vink de optie ‘Confidence Intervals’ aan. Pas hier
ook eventueel het betrouwbaarheidsinterval aan als dat gevraagd wordt.
c. Partiele en semi-partiele correlaties: vink de optie ‘Part and partial
correlations’ aan.
5. Als er gevraagd wordt om bepaalde grafieken (om aannames te controleren), klik je
rechts op ‘Plots’.
a. (Gestandaardiseerde) voorspelde waardes (ZPRED) op X-as en
(gestandaardiseerde) residuen (ZRESID) op Y-as.
b. Vink ‘Histogram’ en ‘Normal Probability Plot’ aan.
6. Als er gevraagd wordt om andere aannames te controleren, klik je rechts op ‘Save’.
a. Bij ‘Residuals’ klik je ‘Standardized’ aan.
b. Bij ‘Distances’ klik je ‘Cook’s’ en ‘Leverage values’ aan.
7. Klik op ‘Continue’ en ‘Ok’. In de output krijg je de regressieanalyse.
8. Na het doen van de regressieanalyse krijg je in de output de tabel ‘Model Summary’:
a. R = correlatie tussen X en Y
b. R Square (R²) = Proportie Verklaarde Variantie (VAF)
c. Adjusted R Square (Adj. R²) = schatting Proportie Verklaarde Variantie (VAF)
d. Std. Error of the Estimate = standaardfout van de schatting
9. Je krijgt in de output ook de tabel ‘Coefficients’ te zien:
a. (Constant) = intercept (b0/ß0)
b. Predictor = slope/helling (b1/ß1)
c. Std. error = standaardfout
d. Bèta (ß) ‘standardized coefficients’ bij (constant) is leeg, omdat deze wegvalt.
e. Bèta (ß) ‘standardized coefficients’ bij ‘predictor’ is gelijk aan
correlatiecoëfficiënt (r)
f. T-waarde van (constant) is niet zo interessant, vooral kijken naar de
predictor(en)
g. Sig. = de p (kans) dat je de t-waarde krijgt:
i. < 0.05 = significant verschil (H0 verwerpen)
ii. > 0.05 = geen significant verschil (H0 niet verwerpen)
10. Rapporteren van de conclusie:
a. VAF (R²) noteren in procenten: “Factor X verklaart ...% van de variantie van Y”
b. Notatie: b = ..., t(df) = ..., p = > < ...
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller roosmarijnvonk. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.89. You're not tied to anything after your purchase.
