100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie (MAN-BRPA247) $4.83
Add to cart

Summary

Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie (MAN-BRPA247)

1 review
 35 views  2 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting van de stof van het vak "Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie". In de hoorcolleges, de basis van deze samenvatting, wordt uitgebreid uitgelegd wat elk onderwerp inhoud en hoe deze toegepast moet worden. Uitleg door middel van een stappenplan en SPSS output . De volgende onderwerpen ...

[Show more]

Preview 4 out of 47  pages

  • No
  • Unknown
  • April 13, 2021
  • 47
  • 2020/2021
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: markvv1 • 1 year ago

avatar-seller
Hoorcollege 1 – Gegevensverzameling
Meetniveaus:
 Categorisch:
 Dichotoom: variabele met twee opties (e.g. ja of nee)
 Nominaal: de variabele bestaat uit verschillende waarden waar geen verschil zit
tussen beide. Er zijn dus verschillende categorieën aan te duiden, maar er zijn geen
verschillen tussen deze categorieën (e.g. geslacht, provincie waar je woont).
 Ordinaal: de variabele bestaat uit verschillende waarden waar wel verschil zit tussen
beide. Er zijn verschillende categorieën aan te duiden, waar verschillen zitten tussen
beide, maar niet goed aan te duiden (e.g. inkomensgroepen, goud/zilver/brons).
 Metrisch:
 Interval: de variabele bestaat verschillende waarden waar wel verschil zit tussen de
waarden. Het verschil tussen de waarden is duidelijk aan te geven. Zonder nulpunt.
(e.g. temperatuur, IQ).
 Ratio: de variabele bestaat uit verschillende waarden waar wel verschil zit tussen de
waarden. Het verschil is duidelijk aan te geven en er is een nulpunt (e.g. percentages,
gewicht in kilo’s).

Stephen Toulmins argumentatiemodel:
 Conclusie: keuze/besluit/opvatting.
 Gegevens: informatie, i.e. statistische resultaten, type onderzoeksvraag, meetniveaus,
resultaten uit eerder onderzoek.
 Rechtvaardiging: regels, principes.




Kwaliteit onderzoek: drie aspecten
 Validiteit: de mate waarin de gemeten kenmerken daadwerkelijk de kenmerken zijn van de
onderzochte objecten (systematische of random error).
 Betrouwbaarheid: de mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde resultaten
oplevert als het onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden herhaald.
 Bruikbaarheid: de mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het probleem
van de opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de oplossing van een
praktijkprobleem.

Kwantitatieve data
 Onderzoeksstrategieën:
o Survey.
o Experiment.
 Dataverzameling:
o Vragenlijsten.
o Observaties.
o Inhoudsanalyse.
 Data:
o Primair: specifiek voor het onderzoek zelf.
o Secundair: verzameld voor een ander doel.

,Vraagtypen:
 Open / gesloten vragen.
 Single/multiple respons.
 Dichotome vragen (Ja/Nee).
 Schaal items (bijvoorbeeld Likertschaal).




Vragenlijst: formulering van de vragen:
 Gebruik gewone woorden.
 Gebruik eenduidige woorden.
 Vermijd impliciete veronderstellingen.
 Vermijd generalisaties en schattingen.
 Gebruik positieve en negatieve stellingen.
Steekproeven;
 begrippen:
 Populatie – e.g. alle studenten in NL.
 Operationele populatie – e.g. alle studenten in Nijmegen en Utrecht.
 Steefproefkader – e.g. studentenadministraties.
 Steekproef – e.g. 600 getrokken studenten.
 Gerealiseerde steekproef – e.g. 500 overgebleven van deze studenten.
 Technieken:
 Op toevalsbasis (aselect) – representativiteit mag worden verondersteld;
kanssteekproeven.
 Niet op toevalsbasis – representativiteit mag niet worden verondersteld; niet-
kanssteekproeven.

Toets op representativiteit:
 Representativiteit: mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een goede
afspiegeling vormt van de populatie.




Chi-kwadraat toets (X2)

,Niet te snel besluiten dat de steekproef onterecht goedgekeurd wordt.
Data cleaning / data preparatie
 Checken of alle gegevens in de datamatrix kloppen.
 Codes – opstellen van codes voor de data.
 Rountings – kijken of er routes in de data zitten en deze zo opstellen; zoals antwoord
op de vraag 2 is dit antwoord nee ga door naar vraag 20 (zoals foto hierbeneden).
 Response set – checken of mensen op de automatische piloot antwoorden en dus
‘verkeerde’ antwoorden hebben gegeven, dus zomaar iets ingevuld waar je niks aan
hebt.
 Missing data analyse
 Bv. studie naar de invloed van de corporate strategy op de reputatie van het bedrijf
waarbij van “all fortune 500 bedrijven” blijven er 178 over, 64% ontbreekt.




Missing data  ontbreken dus scores op variabelen. Problemen:
 Aantal respondenten bij analyses (power).
 Type respondenten bij analyses (validiteit).

, Stappen bij missing data:
1. Type missing data vaststellen;
2. Omvang van de missing data vaststellen;
3. Nagaan of de missing data random zijn;
4. Substitutiemethode kiezen en uitvoeren

Stap 1: type missing data vaststellen:
 Negeerbaar:
o Non-respons / steekproef.
o Routings.
o Censored (gecontroleerd) data / ontwerp.
 Niet negeerbaar:
o Geen antwoorden.
o Missing categorieën.
 Oorzaken niet negeerbare missings
 Vraagstelling
 Interviewer
 Routings
 Invoer

Stap 2: Omvang van de missing data vaststellen:
 Hoeveel respondenten blijven erover voor de analyse van de data?
 Criterium:
o Indien percentage missing data <10%, dan mag het genegeerd worden.
o Mits missing data ‘Missing Completely at Random’ zijn.
o Blijf kritisch.
Stap 3: Nagaan of de missing data random zijn
 Missing completely at random = MCAR
o De ontbrekende score patronen komen volledig door toeval tot stond.
 Missing at random = MAR
o De kans dat de waarde van een variabele ontbreekt, is deels afhankelijk van andere
geobserveerde data, maar is niet afhankelijk van een van de andere waarden die
ontbrekend zijn.
 Indicaties:
o Specifieke vragen.
o Specifieke combinaties van vragen.
o Specifieke onderdelen vragenlijst.
o Specifieke groepen.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller twanvanderlinden. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.83. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53340 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.83  2x  sold
  • (1)
Add to cart
Added