Grenswaarde bekend en percentage onbekend? > tabel C1
Grenswaarde onbekend en percentage bekend? > tabel C2
X omrekenen naar Z, en Z omrekenen naar X:
Proportie berekenen:
Een vraag bij proporties kan zijn ‘Hoeveel mensen in de populatie van 16 miljoen mensen is groter
dan 212 cm?’
De X-waarde omrekenen naar een Z-waarde, je weet de grens waarde maar geen percentage. Het
percentage kan je opzoeken in tabel C1.
Percentielen berekenen:
Een vraag bij percentielen kan zijn: ‘Om bij de club te mogen moet je een IQ hebben dat ligt in de
10% hoogste scores. Hoe hoog moet je IQ minimaal zijn?
Eerst bepaal je de cutoff score onder de Z-verdeling: tabel C2 bij de larger area. Deze waarde is je Z-
waarde. Vervolgens reken je deze Z-waarde om naar een X-waarde.
BIONOMIAAL VERDELING
Wanneer is een variabele binomiaal verdeeld?
- Wanneer het experiment een vast aantal keer wordt herhaald.
- Wanneer de kans op succes bij alle experimenten even groot is.
- De uitkomst van de variabele is gedefinieerd als het aantal successen.
Formule voor de binomiaal verdeling (staat op formule blad):
( ) ( )
p: kans op succes
N: aantal experimenten
k: aantal successen
p-1: kans op mislukking
De binomiaal coëfficiënt geeft het aantal combinaties van k elementen uit N elementen te trekken. De
formule voor de binomiaal coëfficiënt (staat op formule blad):
( ) ( )
( ) typ je in op je rekenmachine als ((N)nCr(k))
Voorbeeld: Op hoeveel manieren kan ik 4 ingrediënten uit een totaal van 6 ingrediënten kiezen?
( ) = 15
,STEEKPROEVEN VERDELING
De verdeling van steekproeven ( ̅ ) is altijd normaal verdeeld wanneer de steekproef groter of gelijk is
aan 30.
µ: populatie gemiddelde.
ζx: standaardfout van het gemiddelde (standard error).
√
HYPOTHESE TOETS VOOR HET GEMIDDELDE (Z-TOETS)
De Z-toets wordt gebruikt als:
- ζ bekend is.
- N>120
- De steekproevenverdeling normaal is.
Stappenplan:
1. Stel de H0 en H1 op.
2. Bereken het steekproeven gemiddelde ( ̅ ).
3. Bereken de toetsingsgrootheid (Z).
4. Bepaal significantie
5. Conclusie.
Z berekenen:
̅
Significantie bepalen: H0 wijkt significant
af van het populatie gemiddelde wanneer
deze in de meest extreme waarden liggen,
deze extreme waarde is je α. Bijv. wanneer
α=.05 dan wijkt H0 niet significant af van
het populatie gemiddelde wanneer de H0
niet in de 5% meest extreme waarde ligt.
In werkelijkheid
Beslissing op basis van de toets H0 juist H1 juist, H0 onjuist
H0 verwerpen Type 1 fout (α) Juiste beslissing (1-β)
(de kans op het onterecht
verwerpen van H0)
H0 aanhouden Juiste beslissing (1-α) Type 2 fout (β)
De Zcv zijn ook op te zoeken in tabel 3, je kijkt dan bij oneindig.
, HYPOTHESE TOETS VOOR HET GEMIDDELDE (T-TOETS)
Een t-toets gebruik je wanneer ζ onbekend is. In plaats van ζ gebruik je de standaarddeviatie (SX) uit
de steekproef.
Stappenplan:
1. Stel de H0 en H1 op.
2. Bereken het steekproeven gemiddelde ( ̅ en SX).
3. Bereken de toetsingsgrootheid (t).
4. Bepaal significantie.
5. Conclusie.
De toetsingsgrootheid (t) berekenen:
√
De vrijheidsgraden bij een t-toets zijn N-1.
EENZIJDIGE EN TWEEZIJDIGE TOETSEN
Bij tweezijdige toetsten heb je van te voren geen specifieke interesse/verwachtingen in de richting van
het effect. Bij een tweezijdige toets toets je H0: µ=c tegen H1: µ≠c. Het verwerpingsgebied links en het
verwerpingsgebied rechts zijn gelijk aan 0,5α.
Wanneer je wel specifiek geïnteresseerd bent in een bepaalde richting van een effect, dan kan je
gebruik maken van links- of rechtseenzijdige toeten. Bij een linkseenzijdige toets toets je H0: µ=c
tegen H1: µ<c en bij een rechtseenzijdige toets toets je H0: µ=c tegen H1: µ>c. Het verwerpingsgebied
links of rechts is dan gelijk aan α.
OVERSCHRIJDINGSKANSEN (P-WAADEN)
Overschrijdingskansen (p-waarden) worden gebruikt voor het bepalen van significantie.
De tweezijdige p-waarde is de proportie van alle mogelijke steekproefen uit H0 waarvan het
steekproevengemiddelde X verder van µ af zou liggen van het geobserveerde steekproevengemiddelde
in onze steekproef, ongeacht de richting.
Wanneer een steekproef in het verwerpingsgebied valt, dan is de p-waarde kleiner dan α. Als de
steekproef niet in het verwerpingsgebied valt, dan is de p-waarde groter dan α. Wanneer de p-waarde
kleiner is dan α verwerp je H0.
De rechts-eenzijdige p-waarde is de oppervlakte onder de t-verdeling rechts van t. De links-eenzijdige
p-waarde is de oppervlakte onder de t-verdeling links van t.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AnneV94. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.