Class notes
Aantekeningen Statistiek 3 (hoorcolleges)
- Course
- Institution
Het document bevat de aantekeningen van zowel de hoorcolleges als Q&A sessies voor het vak Statistiek 3. Studiejaar 2020/2021.
[Show more]
Seller
Follow
SuzanneWijbenga
Content preview
Aantekeningen HC1Twee manieren om in te schatten of de data
goed is (zie afbeelding);
Betrouwbaarheid (nauwkeurigheid); de
nauwkeurigheid van het meetproces.
Hierbij gaat het om een kleine standaard
error waarbij een tweede meting
hetzelfde resultaat geeft als de eerste
meting.
Validiteit (bias); er wordt gemeten wat er gemeten wilt worden. Hierbij zijn de participanten
representatief voor de populatie die onderzocht wordt (= geen systematische bias).
Meetniveaus van variabelen (kan onderverdeeld worden in twee hoofdgroepen);
Categorisch
Nominaal; geen orde in de categorieën
Ordinaal; er is sprake van orde in de verschillende categorieën
Kwantitatief/ numeriek
Interval; dezelfde afstand tussen twee variabelen
Ratio; dezelfde afstand tussen twee variabelen & absolute nulpunt
Range in een variabele kan op twee manieren weergegeven worden;
Discreet; meetvariabele dat opgedeeld kan worden in hele getallen (bv. aantal broers en zussen)
Continu; meetvariabele die oneindig opgedeeld kan worden (bv. lengte)
Beschrijvende statistiek kan onderverdeeld worden in 3 dimensies;
Centrale tendency maten; gemiddelde, modus, mediaan
Dispersion (variabiliteit binnen observaties); SD (standaarddeviatie), variantie, IRQ (boxplot)
Position (relatieve positie van een observatie); percentiel, kwartielen (boxplot)
Bij inferentiële statistiek wordt er op basis van een sample geprobeerd een betrouwbare en valide
uitspraak te doen over de populatie. Echter hierbij kunnen er enkele errors en biases ontstaan;
Sampling error; de natuurlijke (random) sampling variatie
Sampling bias; ontstaat door selectieve sampling
Response bias; ontstaat door incorrecte antwoorden
Non-response bias; ontstaat door selectieve deelname
Een error ontstaat door een probleem met betrouwbaarheid en een bias door een probleem met
validiteit.
Een verdeling kan onderverdeeld worden in drie verschillende dimensies;
Populatieverdeling; dus de verdeling binnen de populatie
Steekproefverdeling; de verdeling binnen de getrokken steekproef
Steekproevenverdeling; de verdeling wanneer meerdere steekproeven samen worden genomen
De standaarddeviatie van de steekproevenverdeling is de standaarderror. De
standaarddeviatie in de populatie is hoe observaties van elkaar verschillen en de
standaarderror in de steekproevenverdeling is hoe steekproeven van elkaar verschillen.
1
, Empirische regels voor een normaalverdeling; 68% is gelijk aan 1σ +/- gemiddelde, 95% is gelijk aan 2
σ +/- gemiddelde en 99.9% is gelijk aan 3σ +/- gemiddelde.
Meest gebruikte types van kansverdelingen;
Standaard normaalverdeling/ z-toets; wanneer we kijken naar porporties en wanneer we kijken
naar gemiddeldes( waarbij de SD bekend is).
Student’s T verdeling/ t-toets; wanneer we kijken naar gemiddeldes (waarbij SD onbekend is) en
wanneer we kijken naar de regressiecoëfficiënt.
Chi square verdeling/ x2- toets; wanneer we kijken naar categorische variabelen.
Fisher’s verdeling/ F-toets; de F-toets wordt gebruikt bij ANOVA.
De verdeling van een variabele kan
onderverdeeld worden in drie soorten (zie
afbeelding);
Positive skew (naar rechts)
Symmetrische verdeling/
normaalverdeling
Negative skew (naar links)
5 stappen in hypothese testen;
1) Vaststellen assumpties
2) Hypothese (H0 & HA) opstellen
3) De testwaarde berekenen (bv. t-waarde)
4) De p-waarde bepalen
5) Conclusie trekken
Type I error; is een vals positief, dus H0 is waar echter H0 wordt verworpen. De type I error wordt
bepaald door het significantieniveau (alpha). type I error = alpha. Dus hoe kleiner het
significantieniveau, hoe groter de kans is op een Type II error.
Type II error; is een vals negatief, dus H0 is niet waar echter H0 wordt niet verworpen. De type II
error wordt bepaald door de effectgrootte, samplegrootte en variantie in de sample. type II error
= beta
Power; 1 – beta, de kans om de H0 te verwerpen wanneer de H0 niet waar is.
t-test; het vergelijking van twee groepen met een kwantitatieve uitkomstvariabele hierbij kan er een
onderscheid gemaakt worden in afhankelijke en onafhankelijke t-test. Er is sprake van een
afhankelijke t-test wanneer er een afhankelijke sample is bv. bij herhaalde metingen.
H0; µ1 = µ2
Assumpties;
De afhankelijke variabele is kwantitatief en normaal verdeeld
2 2
De variantie is voor beide groepen gelijk (dus σ 1=σ 2 )
Onafhankelijke observaties
ANOVA; het vergelijken van twee of meer groepen met een kwantitatieve uitkomstvariabele. De
groepen worden hierbij bepaald door de categorieën van de factor/ onafhankelijke variabele.
H0; µ1 = … = µk
Assumpties;
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller SuzanneWijbenga. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.26. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
56326 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now