Samenvatting Experimenteel en Correlationeel Onderzoek
Leary hoofdstuk 7, Howell hoofdstuk 9 en 10; correlaties en maten voor effectgrootte
Correlatiematen:
Pearson r: kwantitatief + kwantitatief; Sxy / Sx Sy covariantie delen door sd van x en y
Spearman rho rs: ordinaal + ordinaal; ∑(rXi-Xgem)/S x (rYi-Ygem)/S = ∑ ZxZy/N-1
Rangscore per participant – gemiddelde rangscores delen door sd
Xgem van rangscore = N+1/2 en S van rangscore = √N(N+1)/12
punt-biseriële correlatie rpb: dichotoom + kwantitatief; √t2/t2+df
phi coëfficiënt ᴓ: dichotoom + dichotoom; 2x2-kruistabel
AD – BC / √(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)
schuin in tabel / marginale totale
Kwantitatief; getalswaarde (interval of ratio meetniveau)
Ordinaal; verschillende categorieën zonder vaste waarde tussen categorieën
Dichotoom; variabele heeft maar twee mogelijkheden
Covariantie (Sxy); ∑(Xi - Xgem)(Yi - Ygem)/N-1 standaardiseren met pearson r
Relatie tussen de waarde van ᴓ en X2 in een 2x2-kruistabel;
ᴓ = √X2/N of X2 = ᴓ2 x N
Relatie tussen rpb en t; r2pb = t2/(t2 + df)
Radj ; 1/N-1 x ∑ (Xi-Xgem)/Sx x (Yi-Ygem)/Sy = ∑ ZxZy/N-1
Assumpties voor toetsen van correlatiecoëfficiënt;
- Homogeniteit van varianties; variantie van Y bij elke waarde van X gelijk
- Normale verdeling van Y bij X rond Ydak
- Relatie tussen X en Y is lineair
Hypothese voor correlatiecoëfficiënt; H0: p=0 en Ha: p>0
Effectgrootte; r2 proportie verklaarde variantie (VAF) om te interpreteren en vergelijken
Interpreteren;
r, p en ᴓ .10 .30 .50
r2.01 .09 .25
rpb .10 .24 .37
r2pb .01 .06 .14
significantietoetsing; t = (r√N-2)/(√1-r2) met df = N-2
Leary hoofdstuk 8 en Howell hoofdstuk 9; enkelvoudige lineaire regressie
Regressie; een variabele voorspellen uit één of meer variabelen
Regressielijn; lijn in scatterplot om verband aan te geven, gaat altijd door (Xgem, Ygem) en
(0, b0)
b = ruwe scores b* = gestandaardiseerde scores β = populatie scores
b0 = constante voorspelde waarde van y bij x=0 Ӯ – b1 Xgem
b1 =slope verschil in Ydak als X veranderd r Sy/Sx
enkelvoudig regressiemodel/vergelijking;
populatie; µy = β0 + β1X met Ꝺ
steekproef ; t = b1/SE met df = N-P-1 en SE= se/sx√N-1
standaardiseren; Zdaky = b*0 + b*1Zx rZx met b*0=0 en b*1=r
residu; geobserveerd – voorspeld; ei = y – ydak
standaard error ; Syx = √∑(Y-Ydak)2/N-2
SSy = SSYdak + SSe met df = N-P-1
MSy = ∑ (Y-Ӯ)2/N-1 totale variantie
MSe = ∑ (Y-Ydak)2/N-P-1 error variantie
Se = √MSe
MS = mean square variantie in regressiemodel van gemiddelde van gekwadrateerde
afwijking
S = standaarddeviatie
S2 = variantie
SST/N-1 = S2
Betrouwbaarheidsinterval regressiegewicht;
b1 +- t* SE met df = N-p-1
Semi-partiële correlatie ; overlap in de predictoren
A en C zijn unieke bijdrage, B is overlap
A+B+C = VAF
r0(1,2)= √A/D+A+B+C correlatie y met unieke bijdrage X1
r(2,1)= √C/D+A+B+C correlatie y met unieke bijdrage X2
kwadrateren om VAF van semi-partiële correlatie te krijgen
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller myrtheruyter. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.96. You're not tied to anything after your purchase.