100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Analyse en Interpretatie $7.81
Add to cart

Class notes

Analyse en Interpretatie

 17 views  0 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

In dit document komen de belangrijkste onderwerpen van het van analyse en interpretatie naar voren.

Preview 2 out of 15  pages

  • May 20, 2021
  • 15
  • 2019/2020
  • Class notes
  • Michiel hoefsloot
  • All classes
avatar-seller
Analyse en interpretatie

Les 1, 11-11-2019 Kwantitatieve data-analyse
Meetniveau’s variabelen
- Nominaal: ‘discrete variabelen die bestaan uit losse categorieën waar niet mee
gerekend kan worden. (geslacht, afkomst, politieke keuzen).
- Ordinaal: variabelen met een ‘rangorde’ waar niet mee gerekend kan worden.
(niveau op school, maten).
- Interval: categorieën met gelijke gevallen, nummeratiek waarden (kwantitatief), maar
geen ‘natuurlijk nulpunt’ en intervallen staan in statistische zin niet in gelijke
verhoudingen met elkaar. (temperatuur, er is geen echte nul-punt) Je kunt wel - 10
graden hebben.
- Ratio: numerieke variabelen waarmee gerekend kan worden, met een natuurlijk
nulpunt en gelijke, betekenisvolle verhoudingen. (aantal mensen, gewicht, lengte,
afstand) Je kunt niet - 10 kilometer hebben.

Boxplot
- Kwartielafstand: 1e tot 3e kwartiel.
- Spreidingsbreedte of variatiebreedte: kleinste waarneming tot de grootste
waarneming. Een spreidingsmaat geeft een beeld van hoe je gegevens verdeeld zijn.
- Centrummaten: gemiddelde, modus, mediaan.
- Een spreidingsmaat geeft antwoord op de vraag hoe de waarnemingen liggen ten
opzichte van elkaar.
- Interkwartiel: middelste waarneming (50% van het aantal waarnemingen). Kan
gebruikt worden bij interval, ratio en ordinaal.
Kennis van de spreidingsmaat kan nuttig zijn bij het opstellen van maatregelen, of het
bepalen van de doelgroep van je campagne.

Variantie
Gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde
- Bruikbaar bij meetniveau’s (interval of ratio).
- Zegt iets over de afstand van alle waarnemingen t.o.v. het gemiddelde
- UItgedrukt in 1 getal
- Let op!: variantie is sigma^2 en niet sigma


Formule populatievariantie
Xi = waarde van waarnemingen
Omgekeerde h = gemiddelde
GROOTTE E = de som van (Xi - h)
N = aantal waarnemingen
Q = sigma (gedefinieerd als
variantie)
Uitkomst -> de wortel vanaf trekken.
De letter sigma (Q) maar dan zonder kwadrant,
heeft ook de naam standaardafwijking of standaarddeviatie.
- De uitkomst van de variantie zegt iets over hoe breed de voorkomende cijfers
verspreid zijn rondom het populatiegemiddelde.
Oefening:

, De gemiddelde (h) lengte van een groep = 170 cm
Vier variaties:
- 165 = - 5
- 175 = + 5
- 210 = + 40
- 160 = - 10
Alle variaties in het kwadraat doen:
- - 5 = 25
- + 5= 25
- + 40 = 1600
- - 10 = 100
Grootte E (de som van alle varianten) = 1750

Er zijn 4 varianten -> 1:4 x 1750 of 1750 : 4 = 437,5 = variantie

Variantie is in het kwadraat gerekend, dus de wortel moet er vanaf getrokken worden.

De wortel van 437,5 = 20,917 = Standaard defiantie.

Verschil populatie en steekproef
- Bij experimenten of metingen in de praktijk, gebruik je meestal een steekproef en niet
een gehele populatie.
- Maar je weet nooit zeker hoe representatief je steekproefomvang is.
- Daarom delen we door N door (n-1) voor de steekproef bij variantie.




In een steekproef zit een bepaalde onzekerheid, omdat je nooit helemaal kunt zeggen hoe
goed je steekproef op je populatie lijkt. Om er wat zinnigs over te kunnen zeggen, moet je
maar aannemen dat je steekproef hetzelfde is als je populatie.
Hoe groter de steekproef, hoe meer kans dat die echt op de populatie lijkt. Bij een kleinere
steekproef weet je dat niet zeker, dus kun je een correctie toepassen.
In de statistiek ga je dan kijken naar de vrijheidsgraden. De truc hiervoor is om niet te delen
door de steekproefaantal (n), maar door (n - 1).

Variantie versus standaarddeviatie
- De gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde is lastig te interpreteren.
- Terug vertalen naar bruikbare maat door wortel te trekken:
- Standaarddeviatie = sigma (Q) = de wortel van Q^2
Variantie is lastig te interpreteren, er is niet meteen een beeld bij van wat het getal betekent
ten opzichte van de centrum maat (meestal gemiddelde). Door de terugvertaling van
variantie naar standaarddeviatie krijgt de uitkomst een betekenis, want €^2 of cm^2 is niks.
Doe je dit in de wortel dan komt er weer € of cm uit.
De standaarddeviatie is een getal in precies dezelfde eenheid als je centrummaat.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kyladexter. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.81. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53068 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.81
  • (0)
Add to cart
Added