Handige TIPS:
• Alles in blauw is wat je in SPSS
moet uitvoeren
• Inclusief output en beelden van
SPSS
• Belangerijke informatie staat in
een roze kleur
, 2
1. Enkelvoudige Regressie
Enkelvoudige regressie analyse
Er wordt maar één predictor gebruikt in het voorspellen van de afhankelijke variabele.
• De samenhang wordt beschreven met een rechte lijn (= regressielijn).
• Least squares lijn: lijn met kleinste verschil tussen punten en de lijn.
In SPSS doe je:
Stap 1: Analyze ➜ Regression ➜ Linear
Stap 2: Zet de afhankelijke variabele/dependent variable [Y] en de onafhankelijke
variabele/independent(s) [X] op de juiste plaats (zie onderaan)
Voorbeeld:
Variabelen
Afhankelijke variabele Y
• Kennis van literatuur
Onafhankelijke variabelen X (predictoren)
• Persoonlijke kenmerken
• Kenmerken ouderlijk huis
• Kenmerken school
Stap 3: Controleren van assumpties (hetzelfde als voor multipele regressie)
, 3
1. Aselecte steekproef
2. Meetniveau Y minimaal interval
3. Lineaire relaties tussen de X’en en Y
4. Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk
(homoscedasticiteit)
5. Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
6. Geen uitschieters en/of invloedrijke respondenten
7. Geen hoge correlatie tussen de onafhankelijke
variabelen (multicollineariteit)
SPSS stap voor stap statistisch controle:
1. Afhankelijke variabele minimaal van ratio niveau (lees af vanuit datasheet)
2. Er is een lineaire relatie tussen de variabele
Graphs ➜ Chart builder ➜ Scatter/dots
3. Afwezigheid van uitschieters
Regression ➜ Lineair ➜ klik op 'Save' en vink af 'Standarized residuals, distance
Mahalanobis en Cook's Distances'
• Standarized residuals: moet tussen de -3.3 en 3.3 zijn
• Mahalanobis: de waarde mot lager zijn dan 10+2 *(keer) aantal onafhankelijke
variabele in je regressie
• Cook's distance: de maximum moet lager zijn dan 1
Zie output onderaan:
, 4
4. Homoscedasticiteit: per X-waarde moet de spreiding in Y-scores gelijk zijn
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots'
Plaats de variabele *ZPRED ➜ X-as
Plaats de variabele *ZRESID ➜ Y-as
5. Per X-waarde moet de Y-scores normaal verdeeld zijn
Regression➜ Lineair ➜ Klik op 'Plots' en vink af 'Histogram'
6. Multicollineariteit: er mag geen sprake zijn van een hoge correlatie tussen de
onafhankelijke variabele
Regression ➜ Lineair ➜ Klik op 'Statistics' en vink af 'Collinearity diagnostics'
• Tolerance: Als het <2 is kan dit duiden op een mogelijke probleem
• Tolerance: <1 is een probleem
• VIF: >10 is een probleem
➜Kies onder 'elements' voor 'fit line' at 'subgroups'
➜Een niet significant interactie = wel voldaan aan assumptie van homogeniteit
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Keylareeder. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.46. You're not tied to anything after your purchase.