TOE: Toepassing Van Onderzoeksmethoden En Statistiek
Summary
TOE: Samenvatting Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (experimenteel)
6 views 0 purchase
Course
TOE: Toepassing Van Onderzoeksmethoden En Statistiek
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Book
Discovering Statistics Using IBM SPSS
Dit is een samenvatting van een deel van H.12 uit het boek Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, dit is onderdeel van de tentamenstof (experimenteel) van eerstejaars Pedagogische Wetenschappen studenten aan de universiteit Utrecht.
Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
Answers assignment 3 business research methods
All for this textbook (117)
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Pedagogische Wetenschappen
TOE: Toepassing Van Onderzoeksmethoden En Statistiek
All documents for this subject (50)
Seller
Follow
DTV
Reviews received
Content preview
H.12 Comparing Several Independent Means
12.1 What Will This Chapter Tell Me?
Analysis of variance (ANOVA)/Variantieanalyse (ANOVA) = Een statistische procedure waarbij de F-
statistiek wordt gebruikt om de algemene geschiktheid van een lineair model te toetsen. In
experimenteel onderzoek wordt dit lineaire model meestal gedefinieerd in termen van
groepsgemiddelden, en de resulterende ANOVA is daarom een algemene toets van de vraag of de
groepsgemiddelden verschillen.
12.2 Using a Linear Model to Compare Several Means
ANOVA en regressie is hetzelfde model. Alleen wordt ANOVA bij experimenteel onderzoek gebruikt
en regressie bij correlationeel. De F-toets is een algemene toets en identificeert niet de verschillen
tussen specifieke gemiddelden, de b-waarden (de modelparameters) doen dit wel.
General linear model/Algemeen lineair model = Een term om aan te geven dat het lineaire model een
reeks verschillende onderzoeksopzetten kan omvatten, zoals meervoudige uitkomstvariabelen (ook
bekend als MANOVA), vergelijking van de gemiddelden van categoriale voorspellers (ook bekend als
t-toets, ANOVA), en opneming van zowel categoriale als continue voorspellers (ook bekend als
ANCOVA).
12.2.1 Logic of the F-statistic
De F-statistiek toetst de algemene fit van een lineair model voor een reeks waargenomen gegevens.
F is de verhouding tussen hoe goed het model is en hoe slecht het is (de fout). Als het model
gebaseerd is op groepsgemiddelden, zijn onze voorspellingen van het model die gemiddelden. Als de
groepsgemiddelden gelijk zijn, zal ons vermogen om de waargenomen gegevens te voorspellen slecht
zijn (F zal klein zijn), maar als de gemiddelden verschillen, zullen we beter in staat zijn onderscheid te
maken tussen gevallen uit verschillende groepen (F zal groot zijn). F vertelt ons dus of de
groepsgemiddelden significant verschillend zijn. Met andere woorden, de F-statistiek is de
verhouding tussen de verklaarde en de onverklaarde variatie. Wij berekenen deze variatie met
behulp van sommen van kwadraten.
12.2 Total Sum of Squares
Om de totale hoeveelheid variantie in de data te vinden bereken je de som van kwadraten. De totale
som van kwadraten van de variantie van alle observaties is dan de grote variantie.
Grand variance/Grote variantie = De variantie binnen een hele reeks waarnemingen.
12.2.3 Model Sum of Squares (SSM)
De som van de kwadraten van het model wordt berekend door het verschil te nemen tussen de door
het model voorspelde waarden en het algemene gemiddelde. De som van de kwadratische fouten
van het model is de som van de gekwadrateerde afstanden tussen wat het model voor elk
gegevenspunt voorspelt en het algemene gemiddelde van de uitkomst.
12.2.4 Residual Sum of Squares (SSR)
De residuele som van de kwadraten geeft aan hoeveel van de variatie niet door het model kan
worden verklaard. Deze waarde is de hoeveelheid variatie die wordt veroorzaakt door dingen die we
niet hebben gemeten.
12.2.5 Mean Squares
SSM vertelt ons de totale variatie die het model verklaart en SSR vertelt ons de totale variatie die te
wijten is aan ongemeten factoren. Omdat beide waarden sommen zijn, hangt hun grootte af van het
aantal scores. Om deze vertekening weg te werken berekenen wij een gemiddelde som van
1
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller DTV. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.33. You're not tied to anything after your purchase.
