100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Statistiek 2 - alle lessen + oefeningen $8.04   Add to cart

Summary

Samenvatting Statistiek 2 - alle lessen + oefeningen

 19 views  0 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Alle oefeningen worden hierin uitgelegd met een uitgebreid stappenplan met voorafgaand de bijhorende theorie van alle lessen.

Preview 4 out of 216  pages

  • Yes
  • June 3, 2021
  • 216
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
STATISTIEK 2

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN

Hoofdstuk 1: inductieve statistiek in onderzoek

Welke plaats heeft statistiek in onderzoek en wat is het kernprobleem van de inductieve
statistiek? (1.1 – 1.4)

Bv: we vragen ons af of verschillende soorten muziek
een invloed heeft op onze gemoedstoestand
- We zetten een experiment op met
deelnemers
o Groep 1: luistert naar muziek A
▪ Zwaarmoedige muziek
o Groep 2: luistert naar muziek B
▪ Opgewekte muziek
- Wat kunnen we zeggen over de depressieve
gevoelens van deze personen na het
beluisteren van deze muziek?




o De score van A heeft een score van 102
o De score van B heeft een score van 99
o Hoe hoger de score → hoe meer depressieve gevoelens
- De muziek van groep A wakkert meer depressieve gevoelens aan, maar verschil
tussen 99 en 102 is erg klein
- De muziek heeft dus geen effect gehad op MEER depressieve gevoelens

→ Belangrijker verschil, met een groot verschil met dus een duidelijk
effect van muziek op depressieve gevoelens

→ Al moeilijker


PROBLEEM: wanneer is het verschil groot genoeg?

Statistiek biedt regels om te beslissen; berekeningen zijn nodig om regels te kunnen
toepassen

, We vertrekken vanuit een hypothese → wat
doet de verzamelde data met onze theorie

Behouden/aanpassen van theorie?




- Wanneer is een verschil groot genoeg = kernprobleem van de inductieve statistiek
- Wanneer kunnen we het verschil generaliseren naar populatie?
o Verschil significant → generaliseren naar populatie
- Statistiek biedt regels om te beslissen via HYPOTHESETOETSING EN SIGNIFICANTIE

Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek? (1.5 - 1.6)

- Statistische significantie nagaan d.m.v. kansberekening
- Is het geobserveerde verschil groot genoeg om significant te zijn?
- Kansberekening nodig

Als we een hypothese gaan toetsen →


Data verzamelen → stuk populatie in behandeling genomen en
observaties gedaan en hier een kansberekening opdoen



Als we kans hebben berekend → grote kans = wellicht geen echt
verschil → onze behandeling heeft niet echt een effect gehad, ook
niet in de werkelijkheid

, → Als er een kleine kans: dan is er misschien een echt verschil
in werkelijkheid
Als de kans klein is dat we een verschil gaan zien tussen
condities




- Hoe moeten we die kans berekenen?
o Op basis van kansverdelingen (bv: standaardnormale verdeling)
o Met behulp van verschillende toetsen
- Wat is dan een “grote” en wat is dan een “kleine” kans?
o 5% of 0,05 meest courant → grens

Kunnen we met 100% zekerheid zeggen of de behandeling werkt?
- In de statistiek zijn we NOOIT 100% zeker van een conclusie
o Maar dat is niet zo erg
- Onzekerheid is geen probleem, als we maar de mate van onzekerheid kennen
o Bv: “we concluderen met 95% zekerheid dat popfunk zorgt voor een betere
gezondheidstoestand dan melancholische rock”
o Maar 50% zekerheid is geen zekerheid

, Zekerheid neemt toe met aantal studies:
- Bv: fietshelmen: nut?
- Studies die het ene aanwijzen, maar andere die
ook het andere uitwezen




Vanuit sociale psychologie weten we → veel
omstaanders → weinig effect maar niet omdat
één studie eens iets anders aanwijst dat we alles
overboord moeten gooien van andere conclusies

Toetsingssituaties zijn heel uiteenlopend:




➔ Uiteenlopende toetsen

Hoe kan statistiek misbruikt worden en wat doen we daaraan? (1.7 – 1.8)

→ In reclame – klinkt heel sterk: maar wat
betekent dit? Zijn ALLE BELGEN ondervraagd?
Steekproef? Veel onduidelijkheden

→ 5 maal langer mee, dan wat?


→ Slechte methodologie, geen juiste deelnemers,
geen controlegroep, …

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lisajanssensx. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.04. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.04
  • (0)
  Add to cart