Summary
Samenvatting Statistiek B stappen in R + rapportage
- Course
- Institution
- Book
Statistiek stappen in R + rapportage bij output OLP + lessen + ZSO + videolessen Gesloten boek examen is voornamelijk interpreteren
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
Seller
Follow
struyfe
Reviews received
Content preview
Statistiek B: rapportage - interpretatieNulhypotheses en p-waarden
H0 = er is geen verschil ↔ H1 = er is wel een verschil
P-waarden
P < 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is kleiner dan 5%. Het is statistisch significant.
o H0 verwerpen, H1 aannemen
P > 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is groter dan 5%. Het is niet statistisch
significant.
o H0 niet verwerpen
H2: kruistabellen
chisq.test(Tabel) en chi.kwadraat.test(Tabel)
Chi²: H0 = in de populatie is er geen verband tussen de variabelen
H3: t-test
leveneTest()
Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen
summary(Model)
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X
H4: anova
leveneTest()
Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen
summary(Model)
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X
TukeyHSD() of Bonferroni()
H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de twee groepen
H5: correlaties
1
,cor.test()
Correlatie: H0 = in de populatie is de correlatiecoëfficiënt 0. Er is dus geen samenhang tussen
de variabelen.
H6: bivariate regressie
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
H8: multivariate regressie
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
anova(Model1, Model2)
RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie
H10: regressie als lingua franca
summary(Model)
Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
Interactie: H0 = in de populatie bedraagt het interactie-effect 0. We verwachten dus geen
interactie tussen X1 en X2/D
anova(Model1, Model2)
RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie
2
, H2: Kruistabellen
Kruistabel aanmaken
Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Variabele 1 = rij afhankelijke variabele, meeste cat
o Variabele 2 = kolom onafhankelijke variabele, minste cat
o Tabel<-table(y, x)
Marginalen (totalen) toevoegen
o addmargins(Tabel)
o addmargins(Tabel, 1) enkel kolommarginalen
o addmargins(Tabel, 2) enkel rijmarginalen
Relatieve frequenties
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Tabel<-table(y, x)
o prop.table(Tabel)*100
Kolompercentages
o kruistabel.kolom(variabele1, variabele2)
Uit de kruistabel blijkt dat in categorie … grootst/kleinst voor …
Chi-kwadraatstoets
Chi-kwadraat
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
Tabel<-table(y, x)
o chisq.test(Tabel)
X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
Chi²-waarde bedraagt …
P-waarde
P > 0,05
o kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is groter dan 5%
o H0 gaat op er is geen verschil/geen verband in de
populatie
P < 0,05
o Kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is kleiner dan 5%
o H0 (er is geen verschil in de populatie) gaat niet op er is
wel verschil/wel verband in de populatie
o Het verband is dus statistisch significant
Chi-kwadraat en Cramer’s V
o Vuistregels Cramer’s V
Getal tussen 0 en 1
0 = statistisch onafhankelijk, 1 = statistisch afhankelijk
o Tabel<-table(Variabele1, Variabele2)
o chi.kwadraat.test(Tabel)
X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
Chi²-waarde bedraagt …
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller struyfe. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $12.33. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
72042 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now