Dit is een uitwerking van alle colleges van het vak KT2852 - Signalen en Stochastiek. Naast aantekeningen bevat dit document nuttige illustraties, om de stof beter te kunnen begrijpen. Ook de uitwerkingen van de opgaven uit het boek Probability and Stochastic Processes zijn achterin het document te...
mn
mer
KT2852
Aantekeningen
Emma Hemels Buijsman
organ
,1 785 7
Overzicht van het vak
week 1
L1 Introduction
12 Bivariate distributiens
PEI Introduction
PEZ Bivariate distribution 5
Week 2
(3 Processes
PE 3 Processes
week 3
LA The autocorrelatie n function
15 using the autocorrelatie n function
PEG The autocorrelatie n function
PES Using the autocorrelatie n function
week 4
16 RandomSignal processing
(7 Power Spectrai density
, '
-
Ov s
week 1
L1 Introduction
12 Bivariate distributiens
week 2
(3 Processes
week 3
LA The autocorrelatie n function
(5 using the autocorrelatie n function
week d
Lb randomsignal processing
(7 Power spectraal density
, C U 2
Introduction
Inhoud vak :
-
7 Hoorcolleges
-
6 Practica : matlab en wiskunde
Tentamen :
computer exercise , passt fail en tentamen voor c fer
In dit vak gaan we bepaalde meetwaarden ( f MRI , ECG ,
etc ) karakteriseren .
Dit doen we nu met behulp va n de auto -
correlatie functie .
Met probabiliteit models wordt een daadwerkel ke waarde bepaald voor de variabele die kleine variaties tussen meting -
en ver toont .
↳ Voor weerstand : 12 = UII + N ( N is een onvoorspelbare ( willekeurig stochastisch ) component die steeds verander t
,
b elke observatie ( ¥ deterministisch )
P ( A en B ) = PCA , B) = PIA v B) = PCAB ) = PIAI B) PCB)
5
A A : Event
•
0 : uitkomst
5 : alle mogel ke uitkomsten
Axiomatische aanpak : drie assumpties ( axiomen ) die de theorie omvatten
1 PCA ) ? 0 voor alle A
2 Pls ) = 1
3 PCA v B) = PCA of B) = PCA ) -1 PCB ) '
mutual 14 exclusie
'
( kunnen niet samen voorkomen )
Frequent istische aanpak : Pk = tim fkln ) = tim Nk ( n ) In te = outcome number
in → d n → as
↳ Voor herhaalbare metingen n = number of times
PCAIB ) = kans op A- gegeven B.
↳
PCAIB ) = PCA v B) 1 PCB )
↳ Als PCAIB ) = PCA ) ,
dan z n A en 13 onafhankel ke variabelen
Voor onafhankel ke variabelen geld : PCA B ) ,
= P ( Al B) PCB ) = PCA ) PCB )
Bernoulli probabiliteit model : kans model met twee mogel ke uitkomsten ( binair discreet )
↳ PCB ) = 1 -
PCA )
Mapping : uitkomst weergeven op een reële as .
↳ X functie de
: va n uitkomst s → XCS )
× : genoteerde waarde op de as
Probabiliteit Mass Function ( PMF ) : kans massaverdeling thans functie ( voor discrete random variabelen ) .
↳
Px (×) = PLX = × ]
↳ /
Voorbeeld voor binaire kans : Px ( x ) = 1 -
p × = 0
| p
0
x
anders
= 1
B continue willekeurige variabelen geldt PCX = × ] = 0 ,
dus de PMF is niet nuttig b dit soor t variabelen .
ij
ijij ij
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ehemelsbuijsman. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.81. You're not tied to anything after your purchase.
