SPO - college aantekeningen statistische modellen 2
35 views 1 purchase
Course
Statistische Modellen 2 (PABA2058)
Institution
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
In dit document vindt je de college aantekeningen van statistische modellen 2. In combinatie met de samenvatting van de achterliggende theorie en dit document heb ik een 9,5 mogen halen op het tentamen. Ik hoop dat jij ook met dit document zo'n cijfer mag ontvangen!
Wat wordt van jullie verwacht?
➢ Bijhouden stof
➢ Maken + begrijpen practicumopdrachten
Practicumopdrachten:
➢ Thuis te maken door middel van JASP
o Hier te downloaden
➢ Oefenen met de stof
➢ Niet verplicht (maar wel sterk aan te raden!)
➢ Docent beschikbaar voor vragen tijdens 3 momenten
Spelregels online college:
➢ Vragen stellen via de chatfunctie
o Probeer enigszins terughoudend te zijn in het aantal vragen
o Probeer evt. elkaars vragen te beantwoorden
➢ Regelmatig pauzes om vragen te bekijken
➢ NB: geen garantie dat alle vragen tijdens college beantwoord worden!
➢ Vragen die speficiek voor jou gelden liever via de mail
➢ Colleges worden opgenomen (en zijn dus terug te kijken)
Hoofddoelen statistiek:
➢ Samenvatting van gegevens
o Beschrijvende statistiek (Inleiding onderzoek)
▪ M.n. maken plaatjes, berekenen samenvattingsmaten
➢ Aangeven van onzekerheid
o Inferentiële statistiek (Statistische Modellen 1 en 2)
▪ Wat zegt steekproefuitkomst over de populatie?
Terminologie:
➢ Populatie: groep waarvan onderzoeker eigenschappen wil weten
➢ Parameter: numerieke samenvatting van eigenschap in populatie
o Hoe lang is de Nederlandse man?
➢ Steekproef: subgroep uit populatie die onderzocht wordt
➢ Statistic/schatter: numerieke samenvatting van eigenschap in steekproef
o wat je eigenlijk zou willen weten van jouw steekproef
o gemiddelde lengte van de mannen in jouw steekproef.
➢ we hebben een statistic en willen een schatting maken van de populatie
➢ Hoe?
o Op basis van theorie → wat zou er gebeuren als je heel vaak een steekproef neemt.
▪ Hoe ziet de verdeling er ongeveer uit? Als we de populatie zouden weten →
steekproevenverdeling.
▪ Dat als je heel vaak een steekproef trekt, komt er elke keer net iets anders uit.
o Praktijk → maar 1x een steekproef doen.
▪ Op basis van statistic schatting maken van parameter → dat kunnen we alleen als
we een gebruik maken vanuit de theorie (normale verdeling) en hiermee rekenen.
,Inferentiële statistiek:
➢ Voorbeeld: het gemiddelde in de steekproef kun je gebruiken om
o het gemiddelde in populatie te schatten
o kansuitspraken te doen over het gemiddelde in de populatie
▪ dit is vrij waarschijnlijk/onwaarschijnlijk → hoe ver ligt het af van het gemiddelde,
hoe onwaarschijnlijker het wordt.
➢ Nodig om kansuitspraken te doen:
o steekproevenverdeling:
▪ Wat gebeurt er wanneer we het over zouden doen?
➢ Ter vermaak: Onbegrepen Statistiek (vanaf 11:30)
Steekproevenverdeling: → basis voor twee inferentiële technieken betrouwbaarheidsintervallen en
toetsen (significantie toetsen)
➢ Waar heb je steekproevenverdelingen voor nodig?
o Betrouwbaarheidsintervallen: foutenmarge
o Toetsen: p-waarde
➢ Online tool voor steekproevenverdeling
Twee methoden voor inferentie:
1. Betrouwbaarheidsintervallen
o Indicatie van de parameter (bij herhaald steekproeftrekken)
o Interval rondom je steekproefuitkomst (ligt er altijd in)
2. Hypothesetoetsen (significantietoetsen of toetsen)
o “de kans op deze steekproefuitkomst is zo klein als de nulhypothese waar zou zijn, dat
het onwaarschijnlijk is dat de populatiegrootheid die waarde (H0) heeft”
o H0 buiten gewoon onwaarschijnlijk → H0 verwerpen
➢ Populatie en steekproef
1) Betrouwbaarheidsintervallen
o Bhi gebaseerd op steekproevenverdeling rond parameter (bv. µ, π)
▪ Middelste C% van de verdeling → breedte van het interval, bijv. 95% (zie plaatje)
▪ Afstand tot midden = margin of error (foutenmarge)
• Margin of error (foutenmarge) = kritieke waarde * standaardfout (SE)
• Afstand van het midden tot de rand van de verdeling
• Kritieke waarde → hoeveel standaarddeviaties of standaardfouten moet je van
het midden af te liggen om daar een bepaald aantal percentages tussen te
krijgen. 95% is 2 standaarddeviaties (vuistregel) is 1.96, ongeveer 2.
o
▪ 9 komt uit een voorbeeld
▪ Dit is theoretische verdeling
, ➢ Steekproevenverdeling met onderlinge steekproeven die genomen zijn.
o Altijd rond steekproefuitkomst → interval maken gebaseerd op 95% van het interval.
o Iedere keer ander interval
o Doel: schatten parameter
o Algemeen: informatiever dan significantietoets
Interpretatie betrouwbaarheidsinterval:
➢ Als we heel vaak een betrouwbaarheidsinterval op deze manier zouden opstellen, zou dit in
C% van de gevallen de parameter omvatten
o C = 95 of 99, het percentage bhi dat je kiest
of
➢ Als ons betrouwbaarheidsinterval de parameter omvat (en dat is het geval in C% van de
steekproeven), dan ligt de parameter tussen [ondergrens] en [bovengrens]
en dus niet
➢ We zijn nu 95% zeker dat de parameter ligt tussen [ondergrens] en [bovengrens]
Vaste opbouw betrouwbaarheidsinterval:
➢ Statistic +/- margin of error
Ofwel
➢ Statistic +/- kritieke waarde * standaardfout
o Kritieke waarde: Z* of T*, Die kon je opzoeken in de tabel en dat hangt af van het
betrouwbaarheidsinterval(95%, 90% OF 70%)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller tesswigink1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $9.62. You're not tied to anything after your purchase.
