School of Data Science - Python cursus - Pandas Cheatsheet
11 views 0 purchase
Course
Python
Institution
Python
Een samenvatting van de meestgebruikte functies van de Pandas library voor Python. De Pandas library is de meest gebruikte library voor het importen en bewerken van tabel data.
De vragen zijn onderdeel van de Python for Data Analysis cursus van School of Data Science.
importeren en exporteren
df = pd.read_csv(“location.csv”) Importeert dataset en slaat het op onder de naam df. De
default is hier csv. Heb je een andere delimiter?
Gebruik de sep parameter.
df.to_csv('mijnDataset.csv') Slaat dataset df op als mijnDataset.csv
Beschrijvende functies
df.head() Laat de eerste 5 rijen zien van je dataset.
df.tail() Laat de laatste 5 rijen zien van je dataset.
df.describe() Geeft beschrijvende statistieken van je dataset. Wanneer er een
numerieke kolom aanwezig is in je dataset, zal de beschrijving
uitsluitend op deze kolom gericht zijn.
df.shape Geeft het aantal rijen en kolommen weer.
df.dtypes Geeft aan welke datatypes aanwezig zijn in je dataset.
df.mean() Geeft van iedere numerieke kolom de gemiddelde waarde.
df.median() Geeft van iedere numerieke kolom de mediaan.
df.isnull() Geeft weer welke rijen missende data bevatten.
df.notnull() Geeft weer welke rijen geen missende data bevatten.
df[‘A’].value_counts() Geeft binnen kolom A weer hoeveel er per waarde aanwezig zijn.
df[‘A’].unique() Geeft alle unieke waarden binnen kolom A.
Sorteren van data
df.sort_values(‘A’, Sorteert je dataset op basis van kolom met naam A. Bij de
ascending = True/False) ascending parameter kun je middels True of False aangeven of
je het oplopend wilt of niet.
pd.crosstab(df[‘A’], Creëert een frequentietabel van kolom A in combinatie met
df[‘B’]) kolom B.
Selecteren van data
df.iloc[0,0] Selecteert het element op index positie rij 0 en
kolom 0.
df.loc[‘rijA’,’kolomA’] Selecteert data in rijA en kolomA
df[‘kolomA’] Selecteert kolom met naam ‘A’.
df[df[‘kolomA’] == ‘A’] Filteren door binnen de kolomA te zoeken naar de
string A en alleen de rijen te selecteren die
binnen die voorwaarde vallen.
df[(df[‘kolomA’] == ‘A’) & Het gebruik van meerdere condities om rijen te
(df[‘kolomB’ > 8)] selecteren die voldoen aan de voorwaarden.
df[df[‘kolomA’].isin(['A',B','C'])] Seleceert rijen binnen kolomA wanneer het element
gelijk is aan de string ‘A’, ‘B’ of ‘C’.
School of Data Science
Lulofsstraat 55, Unit 48 | 2521AL, Den Haag
+31 70 221 1586
schoolofdatascience.nl
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller SchoolOfDataScience. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $0.00. You're not tied to anything after your purchase.
