Samenvatting Alle theorie voor het derde tentamen van Methode van onderzoek en statistiek.
6 views 0 purchase
Course
Methoden Van Onderzoek En Statistiek
Institution
Universiteit Van Amsterdam (UvA)
Book
The Analysis of Biological Data
Hier is een samenvatting te vinden van alle theorie die nodig is voor het derde tentamen van methode van onderzoek en statistiek uit jaar 1. De hoofdstukken 10 t/m 14 van het boek "The analysis of biological data" zijn samengevat met extra college stof. Hier vind je onder andere uitleg over de Gaus...
Voortgezette Statistiek en 'R' - hoorcollege - t/m week 2
All for this textbook (1)
Written for
Universiteit van Amsterdam (UvA)
Psychobiologie
Methoden Van Onderzoek En Statistiek
All documents for this subject (15)
Seller
Follow
evasteultjens
Reviews received
Content preview
Deeltoets 3
H10
Normaal verdeling (Gaussische verdeling): een continue kansverdeling die een klokvormige
curve beschrijft. Het is een goede benadering van de frequentieverdeling van veel
biologische variabelen.
- Bij een variabele met een normale verdeling ligt ongeveer twee/derde van de
individuelen binnen één standaard deviation van het gemiddelde en ongeveer 95%
binnen twee standaard deviations van het gemiddelde.
- Als een variabele een normale verdeling heeft in de populatie dan is de verdeling van de
sample mean ook normaal verdeeld.
- Eigenschappen:
o symmetrisch om μ ;
o modus, mediaan en gemiddelde liggen op zelfde punt ;
o continue verdeling -> kans kan berekend worden door opp. bepalen
Standaard normaal verdeling, Z-verdeling: normaal verdeling waarbij de mean=0 en
standaard deviation= 1.
- Standaard normaal afwijking, Z-waarde= verteld hoeveel standaard deviations een
waarde afwijkt van het gemiddelde.
Y −μ
- Z=
SE
- Y= de sample mean/ de genomen mean
- μ= de populatie mean/ de echte mean
- Als de σ van de populatie kent
- Kansen berekenen:
o P(x>27) = P(Z> Z bij Y=27)
o P(Z < -nummer) = P(Z > nummer) Want Z verdeling is symmetrisch om de mean
Standaard deviatie van de steekproevenverdeling van het gemiddelde = SE
Centrale limiet theorie= de som of het gemiddelde van een groot getal of meting random
gesampled van een niet normaal verdeelde populatie is ongeveer normaal verdeeld.
Normal approximation to the binomial distribution
- Als N groot is dan kan de binominale kans verdeling voor het aantal successen berekend
worden met een normaal verdeling met mean np en standaard deviatie √ np(1− p)
1
observed− −np
- 2
P ( X ≥ observed )=P (Z > )
√np ( 1−np )
1
observed− −np
- 2
P ( X ≤ observed )=P(Z < )
√np ( 1−np )
- n=trials , p=kans van succes van elke trial , observed=aantal successen∈data
H11/12
Betrouwbaarheidsinterval
, - ( 95 % )=μ−t 0.05 ,df ∗SE en μ+t 0.05 ,df ∗SE
- ( 99 % )=μ−t 0.01, df ∗SE en μ+t 0.01 ,df ∗SE
- ( 95 % )=μ−1.96∗SE en μ+1.96∗SE
x−μ0
Student’s t-toets; t=
SE
- df= n-1
s
- SE=
√n
- De σ van de populatie is niet bekend.
- Random samples
- t.test(x, …)
One-sample t-test:
- Vergelijkt gemiddelde van willekeurige steekproef uit een normaalverdeling met de
populatie gemiddelde
- H 0=echte meanis μ 0 Ha=echte mean isniet μ0
- Assumptie: score is normaal verdeeld -> shapiro.test(x)
Two-sample t-test
- Gepaard (afhankelijk)
o Onderzoek bij proefpersonen/dieren die gelinked zijn. (broer en zus, groep voor en
na tentame etc.)
o Assumptie: verschilscore normaal verdeeld -> shapiro.test(x)
o H 0 :μ=0 Ha: μ ≠ 0
o Gebruikt verschil scores dus zelfde berekenen als one-sample
- onafhankelijk
o twee onafhankelijke groepen met elkaar vergelijken
o assumpties: scores normaal verdeeld -> shapiro.test(x)
o gelijke variantie (σ1= σ2) -> leveneTest(y, groep)
eenzijdig -> als je een hele sterke hypothese hebt over richting van effect
tweezijdig-> meestal doen
2
pooled sample variance ( S p ) = het gemiddelde van de variantie van de samples rekening
houdend met de vrijheidsgraden (df).
2 df 1∗s 21+ df 2∗s22
- s p=
df 1+ df 2
2 2
- s1=sd (sd van sample)
- T berekenen
( Y 1−Y 2 ) −( μ1−μ 2)
o t=
SEY −Y
1 2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evasteultjens. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.93. You're not tied to anything after your purchase.
