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Estadística
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Apuntes estadística aplicada. Campus de Móstoles.
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sandra1999
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ESTADÍSTICA APLICADA AL MARKETINGTema 1: Introducción
1. Concepto de Estadística
Significado etimológico del término cuyo origen se remonta
a los tiempos en los que los estados-naciones recababan
datos sobre renta, población, ganado, tierras, etc., a efectos
de recaudación de impuestos, mantener un ejército, etc.
La Estadística como Ciencia tiene un origen más reciente y
su gran desarrollo tuvo lugar a lo largo del siglo XX.
ESTADÍSTICA: Conjunto de métodos y técnicas que permiten la obtención, organización, síntesis,
descripción e interpretación de datos o información numérica para ayudar a la toma de decisiones en
ambiente de incertidumbre.
· OBJETIVO: Tratar de conocer mejor la realidad.
¿QUÉ APORTAN LAS DIFERENTES CIENCIAS?
¿Qué aporta las Matemáticas?
Un lenguaje sintético.
- Fenómeno ------ Variable
- Suceso ----- Dato
y = a + bx
Entre las diferentes herramientas que las matemáticas nos ofrecen destacamos las funciones.
Entre las diferentes funciones la recta es la más sencilla.
,¿Qué aporta la Teoría Económica (Mercado)?
Modeliza la realidad partiendo de las relaciones más sencillas
Ct =
a + b Yt a = C.S (consumo de subsistencia)
0≦b≦1
¿Qué aporta la Estadística (datos reales)?
Datos Reales y una Metodología.
Las gráficas que contienen los puntos que recogemos, pueden tener
forma de diferentes funciones: rectas, parábolas, …
Lo más sencillo es pensar que de fondo hay una recta.
Si quitamos la nube de puntos, y la sustituimos por una recta, se generan errores.
Por tanto, la ecuación perfecta será: Ct = 500 + 0,7 Yt
2. Ramas principales de la estadística
La Estadística se puede desdoblar en 2 ramas principales:
· Estadística Descriptiva: cuyo objetivo es analizar los datos para descubrir o describir las posibles
regularidades que presenten. Describe los sucesos. Tablas, gráficos, medias, número índices…
· Estadística matemática o inferencia estadística: cuyo objetivo es el de inducir, a partir de la información
empírica proporcionada por una muestra, cuál es el comportamiento de una determinada población.
Los resultados inferidos a toda la población se realizan con incertidumbre.
Acompañamos los resultados con una medida de confianza en dicho cálculo. Medida que denominaremos
probabilidad.
3. El método o análisis estadístico
,4. Algunos problemas que resuelve la Estadística …
Descripción de datos. Procedimientos para resumir la información contenida en los datos.
Análisis de muestras. Selección de una muestra representativa para hacer inferencias respecto a la población,
a partir de lo observado en la muestra.
Contraste de hipótesis. Comparar las predicciones resultantes de las hipótesis con los datos observados y
garantizar la validez de las conclusiones.
Medición de relaciones. Determinar y medir (si existen) las posibles relaciones que se observan entre las
variables.
Predicción. Estudio de la inercia en la evolución de las variables (a través de su historia) con el fin de prever
su evolución futura.
5. Etapas del análisis estadístico
1. Planteamiento del problema: definir el objetivo de la investigación y precisar el colectivo objeto de
estudio.
2. Recogida de la información: la recogida de los datos, no por ser una labor elemental, está exenta de
dificultades (mala recogida => sesgo inicial).
3. Análisis descriptivo: ordenación y presentación de los datos, determinación de medidas o parámetros
que resuman la información relevante (patrones o regularidades del conjunto de datos).
4. Inferencia estadística: análisis estadístico formal con el fin de verificar las hipótesis sobre las
regularidades anteriores, para obtener conclusiones generales.
5. Conocimiento: diagnosticar la validez de los supuestos del modelo que nos ha permitido interpretar
los datos y establecer las conclusiones del estudio.
6. En base a este conocimiento estaremos en disposición de tomar decisiones.
¡Cuidado con los análisis estadísticos!
Un análisis correcto de la información estadística nos permitirá un mayor grado de aproximación al
conocimiento de la realidad, pero un mal análisis, ya sea por una incorrecta aplicación de la teoría o con la
intención de retorcer la realidad, nos lleva a la obtención de conclusiones inadecuadas.
Es lo mismo pero presentado de diferente manera. Con
un simple cambio de escala condicionamos la lectura
del gráfico. Concretamente, parece que no hay
crecimiento, cuando en detalle sí lo hay.
, ESTADÍSTICA APLICADA AL MARKETING
Tema 2: Técnicas de recogida de datos
1. RECOGIDA DE DATOS: OBJETIVOS Y LIMITACIONES
Recolección de datos - A tener en cuenta…
Finalidad u objeto de la investigación
- Formulada de la forma más concisa posible.
- Deberá responder a una pregunta.
- A partir de esta, se pueden formular otras preguntas relacionadas.
Los caracteres a recoger
- Un carácter es una propiedad, rasgo o cualidad de un elemento.
- Solo se tomarán aquellos caracteres relevantes para la investigación.
- Obtenerlos de todos los elementos que vayan a ser objeto del análisis.
Área geográfica sobre la que se actuará
- Una única área o varias áreas.
Elementos sobre los que se llevará a cabo el estudio
-Población objeto de estudio: ningún elemento de la población debe quedar fuera de la enumeración;
cada elemento debe ser observado una sola vez; no observar elementos ajenos.
Número de elementos a observar
-Función del error muestral máximo aceptado, margen de error asumible y diversidad de la
población. Tamaño de la muestra.
Momento y lugar de recogida de datos
- Si no se tiene en cuenta, puede motivar datos sesgados.
- Importante definir el período de recogida de datos.
Metodología de recogida de la información
- Datos procedentes de encuestas, entrevistas, publicaciones, …
- Quién recogerá la información: posible necesidad de formación
- Detallar las preguntas a contestar
Recursos necesarios para llevar a cabo la recolección
- Humanos: entrevistadores, equipos
- Materiales: material de oficina, teléfonos, internet, …
- Económicos: costes, financiación, …
TIPOS DE DATOS
ATENDIENDO A LA FORMA EN QUE SE HAN PRODUCIDO
Censo. La información se obtiene midiendo u observando la totalidad de los elementos que componen la
población o universo bajo estudio.
Registros. Se producen generalmente en la actividad administrativa y se refiere a colectivos o poblaciones
específicos.
Encuesta. La información se obtiene midiendo u observando sólo un subconjunto o muestra de elementos del
universo en estudio, y esta debe ser representativa.
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