Gemiddelde en standaarddeviatie bepalen in SPSS van 1 groep
Analyzedescriptivestatisticsdescriptives
Vergeet niet alleen groep 1 te selecteren door dataselect cases
De variabele die je selecteert is hier ‘y’, niet ‘group’ die je net met cases hebt
geselecteerd!
One sample t-test
Analyzecompare meansone sample t-test
Selecteer hier weer variabele ‘y’! Niet die gekke cases variabele.
Kijk of het significant is door naar de p-waarde te kijken. Is het eenzijdig? Dan delen
door 2 als H1 overeenkomt met de data. Komt H1 niet overeen? Dan p = 1 – sig/2.
Assignment 2: Two sample t-test
Independent samples t-test
Analyzecompare meansindependent samples t-test
Selecteer de variabele waarvan je de gemiddeldes wilt
vergelijken
Selecteer daarna in de ‘grouping variabele box’ de variabele
‘group’
Klik daarna op ‘define groups’ en vul groepen in die je wilt
weten.
Test variabele=continue variabele
Grouping variabele=de categorische variabele (dus waar je het verschil tussen wilt
onderzoeken)
Variantie
Kijk bij equal variances assumedsignificantie groter dan .05? Dan kijk je in de
bovenste rij (equal assumed). Kleiner dan .05? Dan kijk je in de onderste rij (equal not
assumed).
Assignment 3: ANOVA
1
, Een-weg ANOVA
Analysegeneral linear modelunivariate
Kies ‘y’ als dependent variabele en kies ‘group’ (categorische variabele) als fixed
factor
Klik op options en vink aan: descriptive statistics en Homogeneity tests
o Asumptie ANOVA: populatie waarvan elke groep is getrokken moet dezelfde
variantie hebben en dezelfde standaarddeviatie (‘homogeneity of variance’).
Ze verschillen wel wat, maar moeten bij elkaar in de buurt liggen voor deze
test.
Variantie
Rechts zie je Levens test. De significantie is overal 0. Dit betekent dat de varianties
van de groepen NIET GELIJK zijn in de
populatie (want p is kleiner dan alpha!).
De variantie is dus niet gelijk, wat wel een
assumptie is van ANOVA.
ANOVA is hier echter robuust tegen
wanneer de hoogste n van een groep niet
meer dan 1.5x zo groot is als de laagste n
van een groep.
Als de p-waardes rechts groter zouden zijn dan alpha, dan betekend het dat de
varianties in de groepen WEL GELIJK zouden zijn.
Assignment 4: Another ANOVA
Independent samples t-test
Analyzecompare meansindependent samples t-test
Test variabele=continue variabele
Grouping variabele=de categorische variabele (dus waar je het verschil tussen wilt
onderzoeken)
Experiment-wise type 1 error
1 – (1 – alpha)^number of tests
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller SophiePsychology. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $0.00. You're not tied to anything after your purchase.