Ook als we denken dat we altijd alles hebben, is het alsnog een steekproef. Zelfs als we alle
landen hebben moeten we naar betrouwbaarheidsintervallen en significantietoetsen kijken
(theoretische superpopulatie).
Twee regressie analyse:
1. Lineaire regressie
Afhankelijke variabele: interval ratio (1 t/m 7)
2. Logistische regressie
Afhankelijke variabele: dichotoom (0/1)
Pearson correlatie neemt een waarde aan van -1 tot 1 aan.
+ 1 = perfect positief verband
0 = geen verband
- 1 = perfect negatief verband
Je kunt deze zien met de scatterplot.
0,1 zwak, 0,3 matig, 0,5 sterk.
De onafhankelijke variabele komt op de X as.
De afhankelijke variabele op de Y as.
Bivariate regressie:
Wat is het effect van X op Y? De helling van de regressielijn geeft dit aan.
Blijft wel samenhang niet causaliteit.
B = 0 betekent dat er geen effect is.
Wijkt de b1 significant af, hiervoor gebruiken we de t-toets.
T = geobserveerde 0 / standaardfout van de richtingscoëfficiënt (SEb).
Y = a + b*x, dit wordt: b0 is de constante en b1 de richtingscoëfficiënt, achter de x en y komt
een i.
A / b0 is de constante (waar de Y-as snijdt).
B / b1 is de helling / richtingscoëfficiënt.
De i staat voor het nummer van de observatie, dus yi is de waarde van de afhankelijke
variabele y voor de eerste casus in de dataset.
Om de fouten in het model te bekijken kijken we naar de afstand (residuals) tussen de
verwachte waarde (de lijn) en hoe we de werkelijke waarde vinden in de dataset.
SSr = de bij elkaar opgetelde residuals gekwadrateerd.
Het ^ op de y staat voor dat het de geschatte waarde betreft.
, Door de steekproeftrekking is er sprake van een willekeurige fout. Daarom kunnen we
spreken over de standaardfout van een regressiecoëfficiënt, dit is de standaardafwijking van
de steekproefverdeling van die coëfficiënt.
Wijkt onze regressiecoëfficiënt significant af van 0?
H0 : b1 = 0
H1 : b1 =/ 0
Om dit te berekenen gebruiken we de t-toets, t = Bobserverd / SEb
De t-toets rekent uit wat de kans is dat we zo’n t waarde vinden of extremer als de
nulhypothese waar zou zijn. De significantie geeft hier de kans aan. Wanner deze lager is dan
0,05 verwerpen we de nulhypothese, b1 wijkt significant af van 0.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller bobbi99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.96. You're not tied to anything after your purchase.