Samenvatting Statistische Methoden tentamen I (syllabus)

Statistische Methoden Syllabus
Hoofdstuk 1
Beschrijvende statistiek = ordenen en presenteren van gegevens in tabellen en grafieken
Inductieve statistiek = populatie te groot  steekproef
 Random gekozen  aselecte steekproef (representatieve afspiegeling)
 Dmv statistische toetsing wordt nagegaan of de steekproef uitkomsten geldig zijn (=
significant zijn) voor de hele populatie

Aselecte steekproef = elke onderzoekseenheid heeft gelijke kans getrokken te worden (toeval)
Gerichte steekproef = getrokken op basis van beschikbaarheid of willekeur (niet representatief)
 Statistische toetsing op representativiteit is niet toegestaan

Datamatrix
 onderzoekseenheden = groep waar onderzoek over gaat
 variabelen = gemeten kenmerken of eigenschappen (leeftijd, geslacht, aantal bedrijven)
o kwalitatief = categorieën, zoals geslacht en opleidingsniveau
o kwantitatief = numerieke gegevens, zoals leeftijd en huurprijs
 waarden = elke variabele heeft aantal mogelijk uitkomsten of waarden
o geslacht = man of vrouw of anders
o gemeten waarden worden ook wel scores genoemd
o missing values = ontbrekende gegevens  vraag niet kunnen beantwoorden

MEETSCHALEN
Nominale meetschaal =
 Geen meeteenheden
 Geen rekenkundige bewerkingen
 Wel percentages
 Iedere waarneming kan uitsluitend worden ingedeeld in één categorie
o Huishoudenstype
o Geslacht
o Bedrijfstype

Ordinale meetschaal =
 Categorieën in zinvolle volgorde geplaats
 Inkomensgroep: modaal, 1-2 keer modaal, meer dan 2 keer modaal  persoon in 1-2 keer
modaal verdient meer dan een persoon in modaal
 Geen berekeningen, alleen percentages
o Bedrijfsgrote
o Likertschaal
o Opleidingsniveau

Interval meetschaal =
 Meetwaarden zijn getallen
 Verschillen tussen meetwaarden (intervallen) liggen vast en hebben een kwantitatieve
betekenis
 geen absoluut nulpunt
o temperatuur Celsius of Fahrenheit
o Geboortejaar
o IQ-scores

,Ratio meetschaal =
 Meetwaarden zijn getallen
 Wel een absoluut nulpunt
 Naast het verschil tussen meetwaarden (interval) heeft ook de verhouding tussen
meetwaarden (ratio) betekenis
o Leeftijd in jaren
o Afstand in km
o Reistijd in minuten
o Netto maandinkomen in euro’s

Kwalitatief = nominaal en ordinaal
Kwantitatief = interval en ratio (numerieke variabelen  scale in SPSS)

Univariate analyse: afzonderlijke variabelen onderzoeken
Bivariate analyse: samenhang tussen 2 variabelen onderzoeken
Multivariate analyse: meer dan 2 variabelen betrokken in onderzoek
 Samenhang tussen 2 wordt dan beïnvloed door een 3 e of 4e = interactie

Statistische samenhang = wederzijdse beïnvloeding
Theoretische samenhang tussen variabelen wordt weergegeven in een conceptueel schema
Causaliteit= de ene variabele beïnvloedt de andere
 Causale relatie = oorzakelijke variabele en gevolgvariabele

Discreet =
 Uitsluitend uit hele getallen
 Aantal kinderen in huishouden of aantal bezoeken per jaar

Continu =
 Tussen elke 2 waarden ligt theoretisch weer een nieuwe waarde
 Maandinkomen of reistijd in minuten
 Ook: gemiddeld aantal bezoeken per jaar
 Numerieke gegevens in ordinale klassen worden ook als continu beschouwd, omdat de
klassen op elkaar aansluiten (1 = 0-19 jaar, 2 = 20-44 jaar)

Hoofdstuk 2

Frequentieverdelingen
Frequentietabel
 Overzicht van aantal keren dat iedere waarde van variabele voorkomt  frequentieverdeling
 Absolute frequentie = f
 Totaal aantal waarnemingen onderaan tabel = n
Cumulatieve frequentie
 Aantal waarnemingen tot aan bepaalde bovengrens
 F
 Ordinaal of numeriek
 Loopt op tot 100%

Frequentietabel met SPSS
 Missing values: bv de studenten die nooit naar het theater gaan
 Percent: inclusief missing values
 Valid percent: zonder missing values

, Staafdiagrammen
 Grafische weergave van frequentieverdeling van discrete variabele
 Horizontale as: categorieën en waarden van variabelen
 Verticale as: frequenties (aantallen/percentages
 Staven los van elkaar
 Dicrete numerieke gegevens (hele getallen)
Samengesteld staafdiagram
 Meerdere frequentieverdelingen in één grafiek, voor vergelijkingen
 Geclusterde staafdiagrammen = categorieën naast elkaar
 Gestapelde staafdiagrammen = categorieën op elkaar gestapeld
Tips bij maken staafdiagram
 Niet te veel categorieën  4-8, iig onder 20 staven
 Los van elkaar
 Logische volgorde: aflopend, grootte, alfabet
 Titel, bron en as-titels

Cirkeldiagrammen
 Relatieve verdeling van categorische variabele weergeven
 Oppervlakte sector/taartpunt komt overeen met aandeel van het totaal
 Op volgorde van grootte
 Max 5-6 categorieën, begin op “12 uur”
 Titel, bron en legenda

Classificeren
 Veel verschillende waarden?  indelen in klassen
 Iedere waarneming slechts in één klasse
 Aantal klassen: wortel uit verschil van min en max ( √ 55 = 6 of 7 klassen)
 Zelfde breedte voor elke klasse
 Vermijd open klassen (60 jaar en ouder)
 Klassenmidden (m): som klassengrenzen delen door 2 (0 – 9 /2 = 4,5)
 Klassenbreedte (b): verschil exacte boven en ondergrens

Histogrammen
 Grafische weergaven van continue gegevens
 Numerieke gegevens ingedeeld in klassen
 Staven tegen elkaar aan
 Klassengrenzen in midden van staaf met streepje ertussen
 Aansluitende klassen wel op scheidingen plaatsen

Frequentiepolygoon
 Lijngrafiek waarbij gegevens worden afgezet ten opzichte van de klassenmiddens
 Zelfde beeld als histogram, midden van toppen van staven verbonden tot één lijn

Cumulatieve frequentiepolygonen
 Aantal waarnemingen dat kleiner of gelijk is aan bepaalde bovengrens weergegeven
 Frequenties van lagere klassen bij elkaar opgeteld
 Verticale as: cumulatieve percentages
 Horizontale as: bovengrenzen van klassen
Schatting mediaan
 50% punt op verticale as
Lijndiagrammen