Class notes
College aantekeningen TOE: Toepassing Van Onderzoeksmethoden En Statistiek
- Course
- Institution
Samenvatting hoorcolleges experimenteel
[Show more]
Seller
Follow
evavanveen2
Reviews received
Content preview
TOE – Hoorcollege INogmaals het Gerandomizeerde Experiment: Bayesiaanse Statistiek en Design
Overwegingen
De empirische cirkel
Contemporaine empirische cirkel:
1. Theory en Onderzoeksvraag
2. Onderzoeksontwerp
3. Hypothese Formulering en Preregistratie
4. Steekproeftrekking, Randomizeren en Causaliteit, Data Verzameling en Data Controle
5. Nul hypothese significantie toetsing (NHST) of Bayesiaanse hypothese evaluatie
6. Rapportage
7. Replicatie onderzoek
Voorbeeld Mixed Emotions in the Face of Endings
Op de dag van hun afstuderen lezen studenten aan de Stanford University oftewel "een tekst die
ze eraan herinnert dat ze een periode in hun leven gaan afsluiten" of "een tekst die ze er niet aan
herinnert dat ze een periode gaan afsluiten". Vervolgens wordt de mate waarin ze mixed
emotions hebben (zowel blij als bedroefd) gemeten.
Heb je meer of minder mixed emotions als je aan het einde van je studententijd wordt herinnerd?
De onafhankelijke variabele groeps indeling (In de ene groep worden studenten niet
herinnerd aan de afsluiting van de studenten tijd. In de andere groep worden studenten daar wel
aan herinnerd)
De afhankelijke variabele mixed emotions.
Elke student rapporteert:
- Happiness op een zeven punts schaal lopend van 1=not at all tot 7=extremely
- Sadness ook op een zeven punts schaal
De mixed-emotion score is de kleinste van beide resulterende getallen.
H0 : µniet = µwel
Ha : µniet ≠ µwel
Waarbij µniet en µwel de gemiddelde scores op mixed emotions in de populaties behorende bij de
"niet" en "wel" groep weergeven
Nadat er een steekproef getrokken is en mensen over de controle en experimentele condities
verdeeld zijn, moeten de gegevens verzameld worden. In onderhavige onderzoek is elke student
gevraagd naar de happiness en saddness op een 7-punts schaal lopend van not-at-all tot
extremely.
Er zullen twee manieren om hypotheses te evalueren gepresenteerd worden:
1. Nul Hypothese Significantie Toetsing (NHST)
2. Bayesiaanse hypothese evaluatie
P-waarde = De kans op het verschil in gemiddelden zoals gevonden in de steekproef of een groter
verschil, onder de aanname dat H0 : µniet = µwel waar is.
, Cohen’s d = het aantal standaard deviaties dat de twee gemiddelden van elkaar verschillen
effectsize
Alpha = de kans op een type I fout
Power = de kans dat we terecht een verschil meten (de H0 terecht verwerpen)
De effect sizes die meestal in gedrags en sociaal wetenschappelijk onderzoek worden gevonden
liggen tussen de .20 en de .50. Met α = .05 zijn er dus minstens 64 personen per groep nodig
De replicatiecrisis
1. Sloppy science (= p-waarde zo beïnvloeden dat hij toch significant is)
2. Publication bias (= publiceren van onderzoek gebaseerd op type I fouten)
Pre-registratie is de oplossing
Bayesiaanse hypothese evaluatie
Bayes Factor = BF
Als BF0a = 5 dan betekent dat dat de steun in de data 5x groter is voor H0 dan voor Ha.
Oftwel, de BF0a = .64 van Etz en Vandekerckhove betekent 0.64x meer steun voor H0 dan voor
Ha.
De hypotheses kun je ook omdraaien: BFa0 = 1/0.64 = 1.50, oftwel, 1.50x meer steun voor Ha dan
voor H0.
- Als BF0a gelijk is aan 1, dan is de steun in de data voor H0 en Ha even groot.
- Als BF0a groter is dan 1, dan is de steun in de data voor H0 groter dan voor Ha.
- Als BF0a kleiner is dan 1, dan is de steun in de data voor H0 kleiner dan voor Ha.
De Bayes factor wordt berekend met behulp van de fit (f0) en de specificiteit (c0) van de nul-
hypothese:
BF0a = f0/c0
De fit wordt letterlijk en figuurlijk kleiner als de afstand tussen de gemiddelden toeneemt.
Een goede hypothese is ook specifiek, want hoe precieser de hypothese, hoe duidelijker de
voorspelling die een hypothese doet. H0 : µwel = µniet is zeer specifiek: "de twee gemiddelden zijn in
de populatie exact gelijk aan elkaar".
De hypothese H0 : µwel > µniet is minder specifiek, deze zegt "slechts" dat in de populatie het
gemiddelde in de wel groep groter is dan in de niet groep.
Ha is in het geheel niet specifiek. Deze hypothese zegt dat alles mogelijk is behalve dat in de
populatie de twee gemiddelden exact gelijk aan elkaar zijn.
De Bayes factor wordt niet vergeleken met een grenswaarde (zoals .05 voor de p-waarde) om tot
een beslissing ten faveure van H0 of Ha te komen. Dit is een remedie tegen:
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller evavanveen2. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $10.79. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
56326 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now