Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics
Deze samenvatting van H14: logistic regression is aan de hand van het hoorcollege en het boek 'Introduction to the practice of statistics (eighth edition)' van Moore, McCabe en CRAIG gemaakt. Er worden verhelderende voorbeelden gegeven en dia's die zijn behandeld in het blok.
Door deze statistiek...
Introduction to the practice of Statistics van Moore_McCabe_Craig Hoofdstuk 5
All for this textbook (2)
Written for
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Pedagogische Wetenschappen
2.2 Statistiek II
All documents for this subject (12)
Seller
Follow
anoukopschoor99
Reviews received
Content preview
Hoorcollege 8 (27-10-2020)
Herhaling ANOVA
Blok 1.3: twee soorten t-testen
1) Onafhankelijke groepen
Between-subject design: personen verdeeld in 2 groepen, 1 score per persoon
Voorbeeld: metingen van verschillende studenten uit studies
2) Gekoppelde paren
Within-subject design: Steeds 2 scores van dezelfde persoon, onder verschillende condities
Dit onderzoek is gemanipuleerd (correlationeel)
Voorbeeld: mannen en vrouwen in paren of voor- en nameting.
Meer dan 1 verschil scores tussen 2 groepen is dus ANOVA i.p.v. t-test.
➢ Repeated measures ANOVA = groepen met dezelfde personen vergelijken.
- Onafhankelijke variable: kwalitatief niveaus / condities.
- Afhankelijke variable: kwantitatief 2 of meer metingen per persoon, dus neemt alle condities
af.
Het gemiddelde verschilscore tussen de condities worden bekeken → is dit verschil tussen de twee
condities groter of gelijk aan 0.
Welke waarden zijn aannemelijk en niet? T-toets met referentieverdeling.
Hoe verder de waarde van de 0, hoe minder aannemelijk deze waarde is.
Paired sample t-test -> uitsluiten andere beïnvloedende factoren. Random toewijzing is hierbij
belangrijk want de groepen moeten hetzelfde zijn. Er kan sprake zijn van confounding (verstoring).
◼ Confounder variable: gewenning. De pijnervaring kan anders zijn door de volgorde van de
condities.
◼ Is meerdere keren meten een probleem of niet?
◼ Counterbalancing: volgorde randomiseren waarin de proefpersonen blootgesteld worden
aan de condities van het onderzoek.
→ Gewenning is dan uitgesloten.
ANOVA
1) 1-factor ANOVA
Between-subject-design: Persoon verdeeld in meer groepen. 1 score per persoon
2) Repeated measures ANOVA
Within-subject-design: Steeds meerdere scores van dezelfde persoon, onder verschillende
conditities.
, Verschillende condities; veelzijdige analyse, herhaalde meting ANOVA (correlationeel/experimenteel)
Longitudinaal / condities → werken hetzelfde.
Stappen die je zet
1. Hoeveel proefpersonen hebben ze?
2. Wat zijn de verschillende situaties die je test?
Verschilt de …score in de verschillende condities.
3. Datamatrix - Data weergeven en bekijken.
4. Onderzoeksdesign – afhankelijke variabele / onafhankelijke variabele
(Ga uit van counterbalancing)
Wat wil je vergelijken met je data?
Het verschil tussen groepen. De verschilscores van gemiddelden tussen de condities. Zijn deze
gemiddelde aan elkaar gelijk of niet?
De hoeveelheid mensen die je meet (nieuwe mensen of dezelfde mensen maakt NIET uit).
Waarmee ga je deze scores vergelijken?
Hoe de scores afwijken van het totale gemiddelde.
Je wilt dit weten m.b.v. ANOVA =
Verklaarde variantie : Onverklaarde variantie
Between > tussen de condities
Within > binnen iedere conditie
Je doet ze in 1 vergelijking vanwege: (anders ruis en onbekend)
- Multiple testen en kans type 1 fout voorkomen
- Het interactie-effect dat een rol kan spelen (beide beïnvloeden)
- 2de factor meenemen heb je 3 bronnen van verklaarde variantie (A, B en interactie A & B) om een
deel wel te kunnen verklaren waardoor de onverklaarde variantie kleiner wordt → die zijn
toegerekend aan een andere factor.
Verklaarde variantie staat vast. De onverklaarde variantie kun je kleiner maken. Gevolg: breuk groter,
grotere F-waarde, sneller significantie vinden.
Verschillen binnen een conditie verklaren, dit kan ALLEEN OMDAT JE MEERDERE KEREN MEET. Een
deel van de verschillen in condities komt door iets bij de proefpersonen (voorbeeld: gemiddelde
angstigheid)
➔ 2-factor ANOVA: 2 between factoren die dingen verklaren.
1 factor, 2 groepen en in beide groepen zitten losse mensen.
➔ Repeated measures: 1 between & 1 within
Eerste factor je vergelijkt de groepen waarin dezelfde mensen zaten (between) en de tweede
factor zijn de personen zelf (within)
➔ Het verschil: i.p.v. twee between factoren nu 1 between en 1 within score (personen van
binnen de groepen)
Voorbeeld: De spreiding binnen de groep zijn de verschilwaardes te verklaren door welk geslacht
iemand heeft, maar er blijft dan nog een klein onverklaard stuk nodig. Het is niet genoeg om alles te
verklaren.
Nog een factor is een stukje extra verklaren waardoor dit onverklaarde kleiner wordt dan de
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller anoukopschoor99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.
