100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting en oplossingen oefeningen Kansrekening En Statistiek (1017594BNR) $8.62   Add to cart

Summary

Samenvatting en oplossingen oefeningen Kansrekening En Statistiek (1017594BNR)

 119 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

1.Beschrijvende statistiek. 2.Elementaire kansrekening: het begrip 'kans', het rekenen van kansen, stochastische veranderlijken (stochastieken) en hun kansverdeling, verwachtingswaarde, variantie en hogere momenten, covariantie en correlatie. 3.Overzicht van veelgebruikte kansverdelingen, zoals d...

[Show more]

Preview 4 out of 60  pages

  • October 11, 2021
  • 60
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
Yhannekenimg N Statistiek


Hoofdstuk Inleiding
s :




Steekproef populatie
1. e. en


hetkenmerk willen onderzoeken
-




Populatie =



groep
individuen
ofobjecten waarvan we



steekproef gedeelte vh
populatie
-
=




correct beeld via verscheidenheid huinen
→ moet
representatief zijn
elk element vd
geven
kans hebben
:



populatie
moet aselect



zijn
te io
populatie zelfde: moet om




opgenomen

moet
onafk zijn keuze . ù1
bepaald element
mag
keuze vh ander

uit beinvloeden
-




Steekproefgrootte =
#individuen in
steekproef
verschillende
steekproef (sampling )
Yourdon
in nemen vh
systemen
-




systematische
-




gerhatfviuou
-




-
cluster
1. 2 .
Soortenstatistiek
1- 2 .
1 .
Verzamelende Statistiek
Hetverzamelen a-gegevens via
Moet antwoord kunnen
:



waarnemingen metingen (tellingen
,



)
ofenquêtes
,




geven op vraagstelling design
1. 2 2 .


.




Beschrijvende statistiek (inventariserende stat/descriptieve stat )
gerangschikt
Gegevens úo & tabellen
geordend
in .




in
grafischvoorgesteld
Statistische
grootheden gemiddelden
beschreven kramen
:


,
standaardafwijkingen ,

percentages vovmua-f.daavdah.ir
,




gegio gevat
1 2-3
.
.
Verklarende statistiek (inductieve/
infantiele stat )

steunt
op
resultaten uit
beschrijvende stat µ laanstheoui om
uitspraken tedoen over
ganse
populatie
Generaliseren a-verzamelde info naar
grotergeheel
1. 3 .




Gegevens de variabelen
Ruwe
gegevens waarnemingen uitgevoerd op : individuen

Variabele ) kenmerk dat is itstat onderzoek
(
veranderlijke :


onderwerp verschillende
.




→ kan verschillende waarden aannemen o_O individuen in
steekproef




hoofdletters ×
.
Y, Z .




1. 4. Soorten data

-
Soorten data -



kwalitatiefhaarkleur
categorisch ( )
Â
kwantitatief getallen
(

hladijpe dis →


.
ctn


Geen getallen buiteling !
afrondingen .




1. 4 .
1 .




De schalen
nominale schaal

kwalitatief
:




beschrijving in woorden



→ individuen
mogen
slechts n
mogelijke waarde vat variabele krijgen (niet overlappend
→ vb :
zwart ,
wit

1

,Oudimale schaal :



gerangschikte waarden



geenprecieze afstand tussen categorieën
vb slecht
goed goed gemiddeld
→ : zeer ,
, ,




ordinale schaal
Intervalschaal :
+
afstand
numeriek
gegevens
→ =




verband verschillende eenheden lineair absoluut
tussen
geen nulpunt
→ =

,




vb
temp in
°

f
°
→ : ( en




rationaal) intervalschaal absoluut
Verhoudingschaal ( +
nulpunt
:




vb → :

lag nog
4 Kwalitatieve & kwantitatieve
gegevens
1 . .
2 .




interval & verhouden
kwantitatief(
:


gnehaal
Kwalitatief categorisch
schaal
)
→ nominale
: namen
ofvader ingroepen ùgelijkaardige individuen

Kwantitatief
discrete →


geg beperkt #uitkomsten
:




ctn kan in theorie Continuum waarden
geef
→ :
een aan aannemen




tlniuariate de multivariate
gegevens
1 .
4 3 .
.




variabele
llnivariaat
lhuiltivariaat
: de individuele data vhd dataset
variabelen
hangen af in



spelen meer een rol
:
en

/ individu
uni
meting
: 1


Multi meerdere /
individu
metingen
:




1. 5 .




De paradox is Burrel
verdoken variabelen slechte
steekproef
=




enentüel dat hele context viel à bekeken
vraagstelling





Hoofdstuk Beschrijvende statistiek & :




Gegevens grafisch voorgesteld d. samengevat úr


2.
Grafische voorstelling
1 .




Statistische
voorstellen
variabele mbv studie : meten
steekproef ruwe data
grafisch

Het
2. 1 .
1 .




histogram
groot kwantitatievegegevens
klassieke manier om # samenvatten

klassen
Gegevens indelen in #



bepalen hoogste laagste
de waarde d. verdelen in
spreidinggebied





f- [
laagste hoogste ,
]) in #klassen

rechterkamer





ofwel linker
klaneguns ofwel grens
in interval (nooit beiden
klonen
mogen overlappen
niet





hoeveel
→ tellen
metingen
telkens
in interval
frequentieverdeling
1 :





cumulatieve :


bij elkaar
optellen
breedte klanehreudte

ieder deelinterval = rechthoek : =

,
hoogte frequentie
=




som
hoogtes grootte steekproef

=




2

, → vorm


#
histogram hangt af
klassen best zo
a- keuze klanebaedte
a-
-
→ =




2. 1 2 .




histogram wil relatieve frequentie (dichtheidschaal)
Het
Wanneer
groepen
die
vergeleken wint groot zijn even


Relatieve
freq uitgedrukt in : %

Verticale der
waarneminggegevens diihtheidnchaal
as %
: =







hoogte yiv-i.de
-




yif-toof.tn
(relatieve
procentuele fooi
=



film
1rel .




fraai

som
hoogtes =
door.




of ^




Interpretatie ùqp hij kilogrammen ongelijke nklanebuecdter
.
:




app elke rechthoek evenredig corresponderende fveq
û =
met


naburige klassen
vertekend beeld
lage freq met samenwonen

app =/evenredig
klasse delen die
freq
met



opl fveqùgrote
:
# klassen dat
samengenomen zijn
nu is
hoogtegemiddelde a-
freq it de
oorspronkelijke klassen

Misleidende
11
diagrammen
verschillende kleinebreedten
a) kleinste uit
ofgrootste klasse met
geen
einde

3) let schaal !
op
41 Aard data kan vertekend beeld (
komma geven sommigengaven
rond
getal
,
anderen

een
getal
2. 1.3 .




Commutatief frequentiediagram
Absolute
of
relatieve
fveq
à mbv
weergegeven gieren
polygaam
a-




|

.




De




• De









• al




Polygonen vhogieven
2. 1 ↳.




thv klanemiddenr verbinden àr
en




Polygoon toppen histogram :



lijnstukken
Ogief toppen commutatieffuq histogram Rklanegunzen verbinden
vh : thv .




steeds
zal in waarden ù
grote
naar 1
gaan
→ ×




2. 1 .
5 .




Empirische
Het cumulatieffrequentiehistogram benadert de grafiek
verdelingsfunctie
verdelingsfunctie
van de
empirische
gedefinieerd metingen
En ,
als :




En
aantal ⇐ ×
met n =
tot#

metingen (× ) =
en




3

, De
functie En 1×1 is een
trapfunctie die in de
datapunten
✗i een
sprong
maakt .




Hoogte sprong is veelvoud in

vb dataset :
na


2,2 , 4,
^
, 5

n





np
-




-0

0,8
-




•- 0
0 6 -


,


-




on

O
, { 050




÷ :
'


:
'

s s




d-blond
Stengel diagram
2. 1.6 .
-




blad
Elk
waarnemingsgetal opsplitsen
Vorm tabel doet denken
in 2 delen : stam &

aan
hijgend histogram



deoiguam de taartdiagram (kwalitatief klassen
& 1-7Pareto
.
)
Pareto
diagram
vhd
histogram waarin verschillende
corresponderen
=




variabele
met
mogelijke
waarden

→ klassen ío
gerangschikt zodat klasse met
hoogste fveq L d
laagste R

Taart
diagram
:



app correspondeert
met
fuq




8.
Suatberdiaguam
& 1 .
.




metingen
voorstellen in
die variabelen er 2
afhangen ofxp met ^
afh dr onafh variabele
data
seatterdiagvasn



geeft relatie tussen 2 weer




4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jorunnfrancken. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.62. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

73314 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling

Recently viewed by you


$8.62  2x  sold
  • (0)
  Add to cart