Analyse sozialer Netzwerke Zusammenfassung inkl, Übungen und Studienleistungen
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Course
Analyse sozialer Netzwerke
Institution
Otto-Friedrich-Universität Bamberg (Uni Bamber)
Mit der Zusammenfassung wurde der Kurs mit sehr gut abgeschlossen. Dokument enthält alle Vorlesungen sowie Übungen. Studienleistungen sind inbegriffen.
➢ Netzwerk Definition: Ein Netzwerk, in seiner einfachsten Form, ist eine Sammlung von Knoten,
welche durch Kanten zusammen verbunden werden. (Newman)
Ein Netzwerk besteht aus einer Reihe von Akteuren oder Knoten mit einer Reihe von Kanten
eines bestimmten Typs (wie z.B. Freundschaft) die diese verbindet. Diese Kanten sind durch
gemeinsamen Endpunkte verbunden, welche wiederrum Pfade formen, die Knoten indirekt
verknüpfen, welche nicht direkt miteinander verbunden sind. Das Muster von Kanten in einem
Netzwerk ergibt eine bestimmte Struktur, und Knoten besetzten Positionen innerhalb dieser
Struktur. (Borgatti und Halgin)
➔ Wann immer Akteure eines Systems miteinander in Beziehung stehen, lässt sich ein
Netzwerk ableiten. Netzwerke können für unterschiedlichste Systeme konstruiert werden,
zum Beispiel:
• Technologische Netzwerke
• Soziale Netzwerke
• Informationsnetzwerke
• Biologische Netzwerke
➢ Soziales Netzwerk: ein Geflecht von sozialen Beziehungen, in das Einzelne, Gruppen, kollektive
oder korporative Akteure eingebettet sind. Technisch gesehen handelt es sich um ein
abgrenzbares Set von Elementen oder Knoten, für die eine oder mehrere soziale Beziehungen
untersucht werden. Diese Beziehungsnetzwerke können symmetrisch oder asymmetrisch sein.
Häufig untersuchte Beziehungen sind Wertschätzung und Freundschaft, Informations- und
Kommunikationsbeziehungen, Transfer oder Tausch von Ressourcen und
Weisungsbeziehungen im Rahmen von Unter- und Überordnungsverhältnissen. (Jansen)
➢ Angestrebte Ziele sozialer Netzwerke:
• Erörtert, welche Auswirkungen diese auf die Effektivität und Effizienz betrieblicher
Prozesse haben
➔ Der Einsatz der SNA zielt darauf ab, die Prozesse innerhalb eines Netzwerkes
sowie seine Struktur so zu beeinflussen und zu gestalten, dass sie die Effizienz der
Unternehmen erhöhen und deren Zielerreichung geeignet unterstützen können.
• Bedeutung sozialer und ökonomischer Netzwerke für den Erfolg von Unternehmen
sowie die Kreativität, Produktivität und die Arbeitszufriedenheit von Mitarbeitern
,➢ Typen von Kanten:
➢ Strukturen von Netzwerken:
#
➢ Rolle und Einfluss von Akteuren (Knoten):
Wichtig bei der Rolle und Einfluss von Akteuren ist die Charakterisierung von
Netzwerkstrukturen bezüglich z.B. Zentralität, Dichte, Position im Netzwerk.
Knoten B als Überbrückung für die
Kommunikation zwischen A und C.
➢ Mathematische Repräsentation und Visualisierung:
,➢ Vorlesung 2: Anwendungen der Netzwerkanalyse im betrieblichen Kontext
• Die Erhebung von Daten durch die zunehmende Verlagerung insbesondere informeller
Kommunikation auf elektronische Wege ist einfacher und günstiger geworden
➔ Das schafft die Grundlage für eine umfängliche Auswertung der
Kommunikationsstrukturen von Teams oder Mitarbeitern – innerhalb und über
Unternehmensgrenzen hinweg.
➢ Soziale Netzwerke in Organisationen: Forschungsbedarf:
• Ausgangssituation: Verbesserung wissensintensiver Prozesse gewinnt an Bedeutung
• Probleme in der Praxis
- Wissensintensive Arbeitsprozesse sind komplex und schwer messbar
- Mangel an objektiven Kriterien und Instrumenten zum Management von
Wissensnetzen
• Wissenschaftliche Herausforderungen
- Widersprüchliche Forschungsergebnisse
- Informelle Netze sind schwer zu beobachten
- Erhebungsprobleme
➔ Forschungsziele:
- Verbesserung der Organisationseffizienz durch Analyse der „unsichtbaren“
informellen Kommunikationsprozesse
- Aufdeckung des Zusammenhangs von Produktivität und
Kommunikationsstruktur
- Entwicklung eines Instruments für Führungskräfte und Mitarbeiter
, ➢ Datenquellen zur Rekonstruktion sozialer Netzwerke:
• E-Mail
• Telefonate
• Instant Messaging
• Wikis
• Workflowsysteme
• ERP-Systeme
➔ Notwendig: Verbesserung der Datenlage und konsistentere Forschungsergebnisse
➔ Explorative Ergebnisse: Struktur, Produktivität und Zufriedenheit
➢ Ergebnis der Netzwerkanalyse:
• Reduziert Datenerhebungsprobleme herkömmlicher Ansätze
• Erlaubt die dynamische Beobachtung/ Veränderung von Zuständen über einen
längeren Zeitraum
• Erlaubt Fokus auf mehrere Kommunikationskanäle, was wiederum zu vollständigen
Informationen im Gesamtnetzwerk führt
• Vermeidet systematische Fehler bei der Auswertung der Daten sowie die
dokumentierte Verzerrung
• Erlaubt die Aufdeckung des Zusammenhangs zwischen Netzstruktur und Leistung bzw.
Zufriedenheit der eingebetteten Akteure
➔ Die Ergebnisse helfen bei der Beantwortung der Fragen, wie
- Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Struktur von Netzwerken
und der Kreativität von MitarbeiternInnen?
- Welche Form der Zusammenarbeit von medizinischem Personal (Ärzte,
Pfleger) und Patienten ist besonders erfolgreich?
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