Class notes
Uitgebreide college aantekeningen van het vak Statistische modellen 1
- Course
- Institution
- Book
Alle college's (RUG & SPO) uitgebreid uitgewerkt in 1 document met voorbeelden en afbeeldingen.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Summary - Statistics 1 (P_BSTATIS_1)
-
Summary Statistics/Statistiek 2 (VU)
-
Summary Statistics/Statistiek 1 VU
3 reviews
By: nicolerenkema • 1 year ago
By: ankebrugman76 • 1 year ago
By: evaluichies • 2 year ago
Seller
Follow
MaroeskaV
Reviews received
Content preview
Statistische modellen 1Inferentiële statistiek
o Houdt zich bezig met generaliseren van uitkomsten.
Wat zeggen de uitkomsten van één onderzoek over de rest van Nederland? Hiervoor
wordt vaak gebruik gemaakt van kansrekening.
o Veel onderzoeken zijn gebaseerd op steekproeven en proberen uitspraken te
doen over een grotere groep.
Vaak worden conclusies getrokken op basis van een kleinere groep. Je kunt sterkere
conclusies trekken als er sprake is van een grotere steekproef.
Populatie: Groep mensen waarvan de onderzoeker eigenschappen wil weten.
Bijvoorbeeld: de aandachtspanne op een schaal van 10-100 van kinderen
die gediagnosticeerd zijn met ADHD.
Parameter: Numerieke samenvatting van een specifieke eigenschap in populatie.
Bijvoorbeeld: de gemiddelde score van bovengenoemde onderzoeksgroep
op de aandacht vragenlijst.
Proportie: Welk deel van het geheel heeft een bepaalde eigenschap.
Steekproef: Subgroep uit populatie die onderzocht wordt, bijvoorbeeld 20 kinderen.
Statistic: Numerieke samenvatting van eigenschap in steekproef.
Waarom is kansrekening relevant voor Inferentiële statistiek?
o Gaat uit van random gebeurtenissen
o Voorspelt regelmaat op lange termijn random gebeurtenissen
Gezinnen met 4 kinderen: hoeveel meisjes → random
Heel vaak 4 kinderen: kansverdeling
Kansverdeling
o Geeft aan wat er op de lange termijn gebeurt
o Steekproeftrekking is ook een random gebeurtenis! Er zitten iedere keer andere
mensen in de steekproef, dus iedere keer komt er iets anders uit.
o Kansrekening wordt gebruikt om hierover kansuitspraken te doen.
o “Wat als ik heel vaak een steekproef zou trekken?”
Sampling distributions (hoe zijn de steekproefscores verdeeld)
o Steekproevenverdeling (sampling distribution) wat kan er allemaal uit een
steekproefverdeling komen? Waarom is dat relevant? Met deze kennis kunnen we de steekproef
die wij hebben getrokken beter begrijpen. (de gemiddelden van steekproeven kunnen namelijk
variëren.) Belangrijk: kleine steekproeven variëren meer, dan grote steekproeven. Om te weten
hoeveel ze variëren maak je een schatting.
o Kansverdeling voor steekproeven
→ Oftewel: wat is de verdeling als ik heel vaak een steekproef zou trekken? Wat
voor waardes kunnen er allemaal uitkomen?
1
, Voorbeeld:
Stel: je bent geïnteresseerd in het deel van de
Amerikanen dat in 2012 voor Obama zou
stemmen
Stel: in werkelijkheid was dit aantal 53.9%
We nemen een steekproef van 50 mensen.
Steekproef 1: 58% Obama
Steekproef 2: 48% Obama
Steekproef 3: etc.…
Zie dat: iedere steekproef (net) een andere uitkomst heeft! Dit komt omdat iedere
steekproef bestaat uit een unieke selectie.
Uitkomst is dus een random variabele → een variabele die ieder steekproef een andere
waarde kan hebben.
Steekproevenverdeling
Hoe zou je verdeling van bovenstaande steekproeven eruit zien?
Hieronder een verzameling van 100 van die uitkomsten:
Steekproevenverdeling: kansverdeling die een kans aangeven voor iedere mogelijke
uitkomst
Andere steekproevenverdeling (proportie)
Wat is onwaarschijnlijk? Dat 8% van de worpen kop wordt gegooid. Dit komt bijna niet
voor. Kansen per staafje in principe “los” uit te rekenen (later)
Valt er iets op aan de verdeling? → Deze is normaal verdeeld. De normale verdeling
komt vaak voor bij steekproeven. Alleen bij hele kleine steekproeven is de verdeling
vaak scheef. Dat steekproeven normaal verdeeld zijn betekent dat we er dingen mee
kunnen uitrekenen (later).
Steekproevenverdeling voor gemiddeldes
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller MaroeskaV. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.51. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53340 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now