100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting analysetechnieken Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek $8.09
Add to cart

Summary

Samenvatting analysetechnieken Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek

 1 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

In dit document staat een overzicht van de analysetechnieken die worden behandeld bij het vak verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek.

Preview 3 out of 18  pages

  • Yes
  • November 1, 2021
  • 18
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
Verdieping in Onderzoeksmethoden en
Statistiek voor Pedagogen
_____________________________________________
Kwantitatief




Premaster CCFES

, Doelen analyse
Middel Doel
Regressiemodel Beschrijven lineaire relaties
Significantieniveau Toetsen hypothesen over relaties
Effectgrootte Kwantificeren relaties
Klein, middel, groot effect Kwalificeren relaties
Puntschatting + intervalschatting Voorspellen van iemands waarde
Subjectief Beoordelen relevantie van relaties

Overzicht analysetechnieken
Multipele regressie Een voorspelling over de afhankelijke variabele (Y) a.d.h.v. meerdere
onafhankelijke variabelen (predictoren)
(meerweg) ANOVA Een vergelijking tussen gemiddelden van twee of meer groepen
ANCOVA Het verschil tussen de gemiddelden van twee of meer groepen op een
afhankelijke variabele, gecorrigeerd door een covariaat
Herhaalde metingen Eén afhankelijke variabele op twee of meer momenten of onder twee of
meer condities gemeten (binnensubjectfactor)
Mixed design Combinatie van tussensubject factoren en binnen subjectfactoren
Moderatie Onderzoekt of er een moderator van invloed is op de relatie tussen X en
Y
Mediatie Onderzoekt of er een mediator is die de relatie tussen X en Y verklaard
factoranalyse

>1 onafhankelijke var. 1 of >1 onafhankelijke var. 1 of >1 onafhankelijke var.
Interval en/of dichotoom Nominaal en/of categorisch Combi categorisch/interval
1 afhankelijke Multipele regressie - (meerweg) ANOVA - (meerweg) ANCOVA
variabele - Multipele regressie - Multipele regressie
m(+dummy’s) m(+dummy’s)
- Moderatie/mediatie - Moderatie/mediatie

>1 afhankelijke - herhaalde metingen (- MANCOVA)
variabele - mixed model
(- MANCOVA)


Variabelen meetniveau’s
Nominaal: onderscheid categorieën
Voorbeeld: kleuren (1= rood, 2= geel, etc.)

Ordinaal: onderscheid categorieën, ordering
Voorbeeld: kledingmaat (S  L)

Interval: onderscheid, ordening, gelijke afstand
Voorbeeld: IQ score, temperatuur in celsius

Ratio: onderscheid, ordening, gelijke afstand, absoluut nulpunt
Voorbeeld: Lengte, gewicht, aantal

Dichotoom: categorisch kenmerk (nominaal) met 2 categorieën (wordt 0 en 1)
Voorbeeld: sekse (jongen en meisje)

Dummy: categorisch kenmerk met meer dan twee categorieën

, Voorbeeld: Leeftijd (jong, midden, oud)
Multipele regressie
Padmodel
 1 afhankelijke variabele (Y)
Meetniveau: interval of ratio
 1 of meer onafhankelijke variabele (X1)
Meetniveau: interval of ratio
 1 of meer onafhankelijke variabele (X2)
Meetniveau: Dichotoom of dummy

Onderzoeksvraag
 Type: voorspelling
 Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?
 Voorbeeld: Kunnen we kennis van literatuur bij jong volwassenen voorspellen met
persoons-, gezins- en schoolkenmerken?

Regressiemodel
1. Geobserveerde waarde Y (=werkelijke waarde)
Y = model + voorspellingsfout (E)

2. Voorspelde waarde Ŷ (=geschatte waarde)
Ŷ = B0 + B1 * X1 + B2 * X2 + B3 * X3 …

Y afhankelijke variabele (dependent)
X onafhankelijke variabele (predictors)
B0 intercept/constant (waarde van Y bij x=0)
B1 regressiecoëfficiënt (slope)

Assumpties
1. Participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar

2. Meetniveau
 Y: interval of ratio
 X: interval, ratio, dichotoom of dummy

3. Uitschieters en lineaire relatie
 Spreidingsdiagram checken

4. Homoscedasticiteit: per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk
 Controleren middels Levene’s test
H0: spreiding is gelijk (p-waarde > a)  DIT WIL JE
H1: spreiding is niet gelijk (p-waarde < a)

5. Normaalverdeling: per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
 Checken in histogram (bel vormig)
 Robuustheid: er is sprake van schending, maar dit heeft geen invloed (N > 30)

6. Multicollineariteit: predictoren mogen niet te veel samenhangen
 Probleem bij Tolerance < .1 en/of VIF > 10

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller myrtheleduc1998. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.09. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

68175 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$8.09  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added